隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,將語音喚醒詞識別功能部署到邊緣設(shè)備上已成為一個熱門話題。語音喚醒詞識別(Keyword Spotting, KWS)允許設(shè)備在檢測到特定喚醒詞時觸發(fā)相應(yīng)操作,如激活智能助手、啟動語音交互等。在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)輕量級語音喚醒詞識別,不僅可以提高響應(yīng)速度,還能減少數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的需求,從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量級語音喚醒詞識別方案,并附上代碼示例。
隨著嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展,將實(shí)時目標(biāo)檢測功能部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。YOLO(You Only Look Once)系列算法以其高效性和實(shí)時性在目標(biāo)檢測領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,而YOLO Tiny作為其輕量級版本,更是成為了嵌入式設(shè)備上的首選。本文將介紹如何在嵌入式設(shè)備上優(yōu)化YOLO Tiny以實(shí)現(xiàn)實(shí)時目標(biāo)檢測,并附上相關(guān)代碼示例。
在科技飛速發(fā)展的今天,無線模塊已成為各類電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)便捷通信的關(guān)鍵組件。從智能家居系統(tǒng)中的傳感器與控制中樞的連接,到工業(yè)自動化領(lǐng)域中設(shè)備間的數(shù)據(jù)交互,無線模塊無處不在。然而,當(dāng)無線模塊不能通信時,往往會讓整個系統(tǒng)陷入癱瘓,給使用者帶來極大的困擾。深入探究其中緣由,我們會發(fā)現(xiàn)背后隱藏著諸多復(fù)雜因素。
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,人工智能正以前所未有的速度滲透到各個領(lǐng)域,汽車產(chǎn)業(yè)也不例外。“人工智能 +” 正逐漸成為汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵戰(zhàn)略機(jī)遇,為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了全方位的變革與創(chuàng)新。
在當(dāng)今時代,科技的飛速發(fā)展正深刻改變著城市的面貌。隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市設(shè)備的更新?lián)Q代成為必然趨勢,而這一進(jìn)程也為智慧城市建設(shè)注入了強(qiáng)大動力,使其步入了發(fā)展的快車道。
在當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正以前所未有的態(tài)勢重塑著傳統(tǒng)工業(yè)格局。相較于長期占據(jù)主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)工業(yè)自動化,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出一系列鮮明且極具變革性的特點(diǎn),這些特點(diǎn)不僅推動著工業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升,更開啟了智能工業(yè)的嶄新時代。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,藍(lán)牙技術(shù)作為一種廣泛應(yīng)用的短距離無線通信技術(shù),已深入到我們生活的方方面面,從智能穿戴設(shè)備到智能家居系統(tǒng),從無線耳機(jī)到汽車電子設(shè)備等。然而,在藍(lán)牙產(chǎn)品的使用過程中,常常會出現(xiàn)藍(lán)牙信號強(qiáng)度弱以及產(chǎn)品靜態(tài)功耗過大這兩個較為突出的問題,它們不僅影響了用戶體驗(yàn),還對產(chǎn)品的性能和市場競爭力產(chǎn)生了負(fù)面影響。
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)基于對視覺數(shù)據(jù)的自動分析。遵循跨學(xué)科的方法,它結(jié)合了人工智能,圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué),以使機(jī)器能夠獲取,解釋和理解圖像和視頻。近年來,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多,首先是由于不斷增長的計(jì)算能力和大型數(shù)據(jù)集的可用性而驅(qū)動的。
有多種方法可以為工業(yè)系統(tǒng)增加更多的智能,包括與具有模擬和數(shù)字組件的傳感器相匹配的邊緣和云人工智能(AI)。通過AI方法的多樣性,傳感器設(shè)計(jì)師必須考慮一些競爭要求,包括決策延遲,網(wǎng)絡(luò)使用,功耗/電池壽命以及適合機(jī)器的AI模型。上一篇文章的重點(diǎn)是Voyager4的概述和硬件設(shè)計(jì):一個無線,基于AI的條件監(jiān)視傳感器。本文將重點(diǎn)介紹為智能邊緣傳感器創(chuàng)建的軟件體系結(jié)構(gòu)和AI算法。將描述用于Voyager4上AI模型開發(fā)的完整系統(tǒng)級方法。
一直以來,機(jī)器人都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在,小編將為大家?guī)砑{米機(jī)器人的相關(guān)介紹,詳細(xì)內(nèi)容請看下文。
在紅外遙控技術(shù)領(lǐng)域,紅外自學(xué)習(xí)芯片和紅外編解碼芯片扮演著重要角色,它們各自具備獨(dú)特的功能與特性,廣泛應(yīng)用于不同場景。理解這兩種芯片的區(qū)別,對于優(yōu)化紅外遙控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、拓展應(yīng)用范圍具有關(guān)鍵意義。
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