在未來的一些年里，你可能會第一次與醫(yī)學人工智能(AI)系統(tǒng)進行互動，能夠自動駕駛汽車、家庭語音助手以及自我標簽的圖片庫的相同技術(shù)如今在衛(wèi)生保健領(lǐng)域取得了快速的發(fā)展，而首個醫(yī)學人工智能系統(tǒng)(AI)如今已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向臨床應用了。

試想一下我們能夠同醫(yī)學人工智能進行互動，而且該技術(shù)的益處以及我們所面對的挑戰(zhàn)或許都會為我們與非人類的醫(yī)療健康工作者的接觸互動做好準備。

人工智能如何診斷疾病?

這些進步背后的技術(shù)就是名為深度學習的計算機科學的一個分支，深度學習是一種非常簡潔的過程，其能夠從模板中進行學習來幫助理解數(shù)據(jù)的復雜形式，并不像此前幾代人工智能，新型的人工智能系統(tǒng)能夠通過視覺、聲音和文字，像人類一樣感知這個世界。

大多數(shù)人認為這些技能是理所當然的，實際上其在人類的專業(yè)領(lǐng)域中扮演著非常重要的角色，比如醫(yī)學等，由于深度學習能夠賦予計算機這些能力，而很多醫(yī)學任務如今都能夠被人工智能所解決。在過去12個月里，研究人員通過研究發(fā)現(xiàn)，計算機系統(tǒng)至少能夠和人類醫(yī)生一樣，診斷糖尿病性眼疾病、皮膚癌以及心率失常等疾病，這些例子就闡述了患者未來與醫(yī)學人工智能互動的三種方式。

首先第一種方式是最傳統(tǒng)的，并且會發(fā)生在需要利用專業(yè)設(shè)備進行診斷的地方，你可能會預約一個測試，在診所進行并且接受一份報告，而這份報告也會由計算機所撰寫，而患者的經(jīng)歷將不會被改變。谷歌的糖尿病性眼疾病人工智能系統(tǒng)就是這種方法的一個典型例子，其能夠被訓練去識別糖尿病控制不佳患者眼睛背后所出現(xiàn)的脆性泄露血管，而且這種人工智能系統(tǒng)目前正在一些印度醫(yī)院中被真正的病人所使用。

第二種與醫(yī)學人工智能系統(tǒng)互動的方法或許具有一定的顛覆性，因為很多診斷任務根本不需要任何特殊的設(shè)備，斯坦福的研究人員開發(fā)樂一種皮膚癌檢測器，其能夠同皮膚科醫(yī)生一樣準確診斷皮膚癌，目前研究人員開發(fā)出了手機app以供使用。

不久以后，人們或許能夠?qū)崿F(xiàn)對自身的皮膚損傷進行自拍，而且能夠現(xiàn)場分析皮膚損傷點，這種人工智能系統(tǒng)正在引領(lǐng)科學家們開發(fā)首個app來對人們的健康進行評估，同時并不需要人類醫(yī)生介入。

第三種互動方式介于上述兩者之間，當需要利用心電圖來進行心律檢測時，這些傳感器常常會被整合到廉價的可穿戴技術(shù)中，同時還會同手機進行連接，患者通常需要戴上監(jiān)護儀，記錄每天的心跳，偶爾需要讓醫(yī)生看看他們的監(jiān)測結(jié)果，如果發(fā)生嚴重事件，而且患者的心率突然發(fā)生改變，那么患者和醫(yī)生就需要立即注意了。

很多研究小組目前都正在努力將可穿戴的醫(yī)療設(shè)備推向到診所中。

人工智能系統(tǒng)的好處是什么?

這些系統(tǒng)的運行成本非常低，每次診斷的費用僅為一小部分，而且并沒有預約名單，人工智能系統(tǒng)從不疲倦、生病或需要睡覺，其可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接到任何地方;醫(yī)療人工智能能夠為每個人提供可獲得且可負擔的醫(yī)療服務。

人工智能系統(tǒng)有什么缺點?

目前人們最關(guān)注的可能是一些不切實際的期待，即圍繞該技術(shù)的炒作而衍生的東西，為了培訓一個系統(tǒng)需要大量精心設(shè)計且昂貴的數(shù)據(jù)，而醫(yī)生能做的每一項都遠遠超出了該范圍，相反我們也能夠看到狹窄的系統(tǒng)能夠執(zhí)行未來可預見的單一任務，為了應對這些膨脹的預期結(jié)果，我們就需要在這些討論中促進信息互動的聲音。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私也是研究人員所面對的一種挑戰(zhàn)，很多系統(tǒng)不僅是在云端運行的，而且有些形式的有用醫(yī)學數(shù)據(jù)在本質(zhì)上是可以識別的，比如在該系統(tǒng)分析面部特征用來診斷疾病跡象時，我們并不可能模糊病人的臉部特征，而數(shù)據(jù)泄露或許是不可避免的，而且會損傷到人工智能系統(tǒng)的可靠性。

另外一個主要方面就是責任的問題，如果沒有醫(yī)生參與疾病診斷的話，誰應該對醫(yī)學錯誤負責呢?而且我們甚至無法知道系統(tǒng)為何會出錯?當醫(yī)生接受人工智能錯誤的建議時誰又該負責呢?患者權(quán)益倡導者，醫(yī)生，政府和保險公司正在努力解決這個問題，但目前他們還并沒有很好的答案。

醫(yī)療人工智能時代即將到來，我們也將與人工智能系統(tǒng)進行互動，大部分工作都是看不見的，這就大大降低了患者治療的費用，同時也會提高治療有效性;或許有些會在手臂上進行，通過一個簡單的按鈕來評估機體健康，如今我們所要做的最好的事情就是思考如何應對各種各樣的挑戰(zhàn)，同時為第一次與人工智能的“約會”做好準備。