物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在人工智能(AI)出現(xiàn)之后，逐漸消聲匿跡，似乎變成AI大數(shù)據(jù)庫(kù)的耳目，整編入AIoT的體制之內(nèi)。但是由于各別應(yīng)用領(lǐng)域的不同特性，AI的發(fā)展也差距甚大。

譬如醫(yī)療影像的AI判讀已開始見諸學(xué)術(shù)研究，在心臟超音波視角(view angle)判讀、圖形切割(segmentation)等的深度學(xué)習(xí)，即使數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)少如400幀，也已取得不錯(cuò)的成績(jī)。

但是在甫開過(guò)的APSC 2018(Asia Pacific Cardiology Society Congress;亞太心臟學(xué)會(huì)年會(huì))中，心臟超音波大廠飛利浦報(bào)告其研究發(fā)展時(shí)，顯示其醫(yī)療影像AI的發(fā)展才剛要開始，要加入商業(yè)運(yùn)作恐怕還有一段時(shí)日。這里顯示一個(gè)商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)，IoT的衛(wèi)生保健(healthcare)應(yīng)用有機(jī)會(huì)先于AI，成為AIoT醫(yī)療的基礎(chǔ)架構(gòu)。

物聯(lián)網(wǎng)的衛(wèi)生保健應(yīng)用并沒有太超出一般的想象，對(duì)于單一狀況(single condition)的感測(cè)包括血糖偵測(cè)、心電圖監(jiān)控、血壓監(jiān)控、體溫監(jiān)控和血氧濃度監(jiān)控，對(duì)于復(fù)合狀況(clustered condition)的使用包括復(fù)建系統(tǒng)(rehabilitation system)、用藥管理(medicine management)、輪椅管理(wheelchair management)、緊急醫(yī)療(imminent healthcare)和智能手機(jī)醫(yī)護(hù)解決方案。

要特別強(qiáng)調(diào)的是，智能手機(jī)于衛(wèi)生保健及醫(yī)療應(yīng)用已蓬勃發(fā)展，成為移動(dòng)衛(wèi)生保健(mHealthcare)的重要輔助工具。包括診斷、用藥參考、文獻(xiàn)搜尋、醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)用計(jì)算、臨床通訊等app都有完整的產(chǎn)品上市。

由于傳感器的數(shù)據(jù)形態(tài)復(fù)雜，而網(wǎng)絡(luò)與平臺(tái)上需要處理、傳輸?shù)纳杏行l(wèi)生保健服務(wù)與以病患為中心的數(shù)據(jù)架構(gòu)，需要標(biāo)準(zhǔn)化的IoT衛(wèi)生保健平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)的許多要求會(huì)與AI醫(yī)療平臺(tái)的重迭，包括數(shù)據(jù)的溝通需要符合醫(yī)學(xué)傳輸協(xié)議與格式(譬如PACS與DICOM)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)的存取使用與授權(quán)等，網(wǎng)點(diǎn)涵蓋的對(duì)象也大致相同。

但是IoT的技術(shù)發(fā)展比較久，所牽涉的醫(yī)療工作流程與法規(guī)變動(dòng)比較小。在AI醫(yī)療技術(shù)與環(huán)境發(fā)展成熟前，有機(jī)會(huì)先行布署標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)完成而由平臺(tái)取得下一階段發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。