近日，以李響博士為首的團隊平安智慧醫(yī)療在國際頂級醫(yī)療缺失數據修復大賽中豪取第一名。

平安智慧醫(yī)療以強大的臨床數據探索能力、準確的機器學習預測算法和全面的缺失數據修復策略,從一萬六千多名重癥 (ICU)患者的連續(xù)病歷數據(已脫敏)中,準確地預測出主辦方移除的一些指標數值,預測結果最接近真實數值,在斯坦福大學、華盛頓大學、IBM等全球近百支參賽隊伍中脫穎而出。

醫(yī)療數據質量問題是醫(yī)療AI領域核心難題之一,缺失醫(yī)療數據,會導致AI預測不精,決策不準。2019 IEEE - ICHI大會以“醫(yī)療人工智能”(AI in Healthcare)為主旨,會議期間特別舉辦醫(yī)療缺失數據修復大賽,希望能夠找到解決醫(yī)療缺失數據修復難題的有效途徑。

平安智慧醫(yī)療智能公共健康負責人李響博士作為本次奪冠團隊領頭人,在接受采訪時說:“本次比賽的奪冠,既得益于平安智慧醫(yī)療先進的AI大數據分析技術,也得益于我們在平時的AI建模工作中積累的豐富經驗。這些病歷數據修復工作,本就是我們日常工作的一部分,可謂熟能生巧。”

醫(yī)療數據 ——有量更要有質

據EMC和IDC發(fā)布的報告顯示,預計2020年全球醫(yī)療數據將達到2000+EB。平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤介紹,在這些海量醫(yī)療數據中,如果缺失大量的必要醫(yī)療數據項,就會導致作為醫(yī)療AI核心基礎的醫(yī)療數據質量差強人意,進而造成某些醫(yī)療AI產品質量堪憂。

平安智慧醫(yī)療在建立AI疾病預測、CDSS、AskBob等決策支持產品時,首要步驟就是通過自身世界冠軍級的精準修復模型,預測出缺失的病歷數據項并進行修復,確保高質量的海量病歷數據作為產品的核心基礎,避免因醫(yī)療數據質量低而造成醫(yī)療AI產品預測不精、決策不準、難以應用的情況出現。

此次平安智慧醫(yī)療以絕對優(yōu)勢問鼎2019 IEEE ICHI醫(yī)療缺失數據修復大賽,也證明了平安智慧醫(yī)療已具備能夠有效提升醫(yī)療AI性能和可用性的全球領先核心技術優(yōu)勢。

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平安國際智慧城市科技股份有限公司(簡稱“平安智慧城市”)是平安集團旗下專注于新型智慧城市建設的科技公司,也是平安智慧城市生態(tài)圈的主要建設載體。

平安智慧城市以“智慧、智理、智效”為建設理念,依托人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等核心技術,構建了“1+N”智慧城市平臺體系,以1套“智慧城市云”平臺有力支撐N個智慧城市板塊,包括智慧政務、生活、交通、醫(yī)療、法律、教育、環(huán)保、社區(qū)、養(yǎng)老、城管等。至今,平安智慧城市已與全國超過100個城市以及多個“一帶一路”沿線國家和地區(qū)展開合作。