伴隨著2018北京安博會落幕，其也釋放了安防行業(yè)朝著智慧安防轉(zhuǎn)型的信號。相比于2017年AI大爆發(fā)元年，熱炒AI概念不同，今年行業(yè)專注于AI應(yīng)用落地，顯得更為務(wù)實。早在2015年，人工智能便開始了與安防行業(yè)，特別是視頻類安防行業(yè)的整合，“智慧安防”這一說法便因此派生，而在此前“智能安防”還是主流。

發(fā)展到現(xiàn)階段，我國安防產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，市場較為成熟，單純依靠銷售設(shè)備產(chǎn)品已無法支撐行業(yè)快速發(fā)展，具備整體解決方案能力的企業(yè)在未來的競爭中具有較大優(yōu)勢。智能化時代已經(jīng)到來，“智慧城市”建設(shè)將成為各地政府的長期發(fā)展目標(biāo)，在市場需求的帶動下，智慧安防行業(yè)擁有較大發(fā)展空間，同時，市場對安防產(chǎn)品、技術(shù)、品牌等方面也提出了較高要求，將倒推我國安防行業(yè)不斷進步。

智慧安防邁入AI+IOT時代

從全局上來看，直到現(xiàn)在安防AI產(chǎn)品和解決方案更多的還是停留在概念上，真正落地實際應(yīng)用案例并不多。諸如?？?、大華等安防龍頭企業(yè)雖然早早就作出了AI戰(zhàn)略規(guī)劃，但真正推出成套AI產(chǎn)品及解決方案時間也非常短。而商湯、曠視、云從、依圖等AI新貴憑借著AI算法等優(yōu)勢，也還在積極探索AI安防行業(yè)落地應(yīng)用。目前，AI安防落地應(yīng)用更像是分布在各個特殊場景的試驗，距離大規(guī)模普及應(yīng)用還有很長的路。

盡管如此，AI+IOT+安防大趨勢已經(jīng)是毋庸置疑的事實，而且受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，傳統(tǒng)概念中安防的邊界越來越模糊。在AI+安防時代，面對安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運營服務(wù)將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。以人臉識別為例，可廣泛應(yīng)用于公安、零售、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè);除此之外，未來也可以嘗試新興的場景，如智慧景區(qū)，完成物品遺留檢測、客流統(tǒng)計以及智能巡檢等;智慧商業(yè)，對客流量統(tǒng)計以及人流密度檢測等。

智慧安防應(yīng)用前景與發(fā)展趨勢

1、視頻云計算技術(shù)成為關(guān)鍵，推動視頻監(jiān)控

從概念上看，視頻云計算是基于云計算技術(shù)的理念，采用視頻作為“云端”向“終端”呈現(xiàn)處理結(jié)果的一種云計算方案。視頻云計算技術(shù)可以在中央服務(wù)器端全部集中所有的計算能力，將前端應(yīng)用和聲音輸出編碼后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)實時傳輸給終端，然后終端進行實時解碼后顯示輸出。如今被普遍應(yīng)用在：在線教育、安防監(jiān)控、云游戲、視頻會議、電視轉(zhuǎn)播等。

簡單來說，視頻云計算就是一個對超大型視頻數(shù)據(jù)的存儲、調(diào)用、處理的計算能力，通過該技術(shù)可以在超大型數(shù)據(jù)平臺中，快速查找并使用所需視頻數(shù)據(jù)，具有實時可控、高速處理、資源共享等特性。

安防行業(yè)，特別是監(jiān)控領(lǐng)域，常常伴隨著超大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，必須建立視頻云計算平臺。例如公安部門的監(jiān)控設(shè)備，一天24小時，成千上萬的車輛、行人經(jīng)過某街道。在以前沒有云計算技術(shù)的年代，要從這些視頻數(shù)據(jù)里尋找到某一部車輛、某一個行人，公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監(jiān)控視頻，猶如大海撈針。而如今，在云計算平臺上，可匹配每個路過行人的身份信息，以圖像進行匹配，快速圈定范圍，提高案件處理效率。

當(dāng)然，云視頻計算數(shù)據(jù)不該僅僅運用在安防監(jiān)控領(lǐng)域，在門禁、消防領(lǐng)域也有可借鑒的地方。

2、邊緣計算大幅提升視頻分析速度

如果說視頻云計算技術(shù)是查找、調(diào)用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，那么邊緣計算對視頻圖像進行預(yù)處理的計算，便是對視頻分析的速度的進一步要求。

邊緣計算是指在數(shù)據(jù)源的邊緣地帶完成的運算程序。該技術(shù)包含了邊緣節(jié)點和邊緣域功能，是指通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實時預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實時性和系統(tǒng)可靠性同時，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點帶來的并發(fā)壓力。