在這個處處都談智慧的時代里，智慧時代并不陌生卻又不能算是熟知，不陌生的原因在于打開網絡鋪天蓋地的人工智能新聞，走進生活隨處可見的便利生活，說不熟知，因為如果真要問你智慧二字究竟指什么，你可能又解釋不清楚，那究竟智慧二字的含義是什么?

“智”是指智能，即將大數據、云計算、物聯網、互聯網+、人工智能等新一代信息技術應用到城市運行管理中，實現城市智能化運行;“慧”是指依托于這些新技術，建設”城市大腦”，實現城市運行自行探測、自行分析、自行修正，不斷提升城市治理、公共服務等能力。AI正在同各個行業(yè)產生”化學反應”，未來，人工智能將賦能傳統(tǒng)產業(yè)，實現萬物有靈。

“智”和”慧”的概念延伸和映射到當前智慧安防發(fā)展趨勢和方向上，可以定義為按照資源高度共享、運作機制完善、維護保障有力的要求，以數字化、網絡化、智能化為重點，采用物聯網、云計算、云存儲等技術，構建”聽得見，看得著，查得到，控得住”的城市立體防控體系，實現”發(fā)案少、秩序好、群眾滿意”的防范目標，建設智慧公共安全管理平臺，實現城市安防”事后控制”向”事前控制”轉變，消除潛在危險，提升公眾的安全度和安居滿意度。

就當前國內的安防領域來看，占據將近90%市值的依舊是視頻監(jiān)控，視頻依舊是主戰(zhàn)場。而伴隨著政策的不斷扶持，城市立體防控監(jiān)控體系已經逐漸成型，安防市場的發(fā)展呈現倍數增長的態(tài)勢，面對海量級別數據的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)安防架構和手段，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的作用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證，并非預防。

由于頂層設計缺失、技術不成熟等原因，當下數據在采集、存儲、處理以及應用等環(huán)節(jié)都是獨立存在且相互孤立，使得單品智能甚至多品智能、系統(tǒng)智能在應用中不斷涌現數據孤島、數據煙囪和碎片化應用等問題。海量的安防數據也沒有避免這一形式，大部分依舊以單一的形式存在，缺乏多維數據碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數據孤島的問題，進而無法解決實現安防AI化。

如果說IoT蓬勃發(fā)展得益于國內三大通訊運營商重點布局、設備制造商強力推動、井噴爆發(fā)的場景數據需求等推動，那么AIoT的興起，則依托于AI技術賦能能力。AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端和邊緣端，經過機器學習，深度學習對數據進行海量異構化數據的分析和處理，再加上邊緣計算的助力，得以實現前端攝像頭對視頻數據的結構化處理。還基于機器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當前業(yè)界廣泛流行的人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別、3D結構光技術等等，都為當前安防行業(yè)注入了新的活力。 也正因為AIOT的助力，安防行業(yè)才得以智能化，甚至讓安防智能化真正做到”普及眾生安全”。

伴隨著AIOT給安防行業(yè)帶來的新活力，越來越多的企業(yè)加入到這場戰(zhàn)役，繼百度、華為、海康等巨頭企業(yè)后，曠視、商湯等國內眾多企業(yè)也紛紛加入其中，在此領域精心布局的既不乏科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)，又有芯片廠商與互聯網公司虎視眈眈，可謂是千帆競發(fā)。

事實上，從目前市場看，這場AIOT加持的安防行業(yè)戰(zhàn)國時期短時間內并不會結束。面臨著人力和技術資源成本的不斷高漲，看似前途光明的行業(yè)變得越來越擁擠，淘汰不斷加速，高昂的研發(fā)成本將使競爭力弱、資金實力弱的企業(yè)處境愈發(fā)艱難。要想在這場戰(zhàn)役中爭奪到入口，必須打造真正滿足用戶硬需求的產品。

進入2019年，AIoT已是群雄入場，在新的一年還將迎來更多的伙伴，AIoT賦能產業(yè)本身就是互相依托、各展所長的生態(tài)。AIoT發(fā)展前路并非一蹴而就，一件落地的事就必然要腳踏實地去步步向前。從實際中來，到實踐中檢驗，才是AIoT的新一年走好、走實腳下路的目標和希望。而未來，智慧安防在AIOT的助力下，也將真正走向智能化、數字化，未來，人工智能將與芯片、系統(tǒng)和網絡融為一體，構建一個完整的生態(tài)鏈，也就是說，沒有AIoT技術加持的安防企業(yè)將很難成為萬眾矚目的消費級巨頭，消費者離不開AIoT。