盡管此階段安防行業(yè)的競爭格局比制造商要強，但是市場上仍有很多機會可以利用。安全解決方案可以滿足智能應用程序的需求。這些機會包括人工智能，現(xiàn)代計算，網(wǎng)絡安全和其他先進技術，本文對此進行了簡要介紹。

人工智能

毋庸置疑，基于深度學習、機器學習的人工智能在當下以及未來的一段時間里依舊將是安防行業(yè)的熱門話題。且當下看來，人工智能在安防行業(yè)的應用越來越多樣化和廣泛。

“通過將安防的核心聚焦在最重要的環(huán)節(jié)，人工智能技術極大提高了安防系統(tǒng)的工作效率，而人工智能技術也將繼續(xù)變革安防行業(yè)。” Avigilon全球營銷和傳播副總裁Alex Asnovich提到，“如同高清成像已經(jīng)成為當前監(jiān)控攝像機的主流特征一般，人工智能將成為當下以及未來安防系統(tǒng)的核心組件。在人工智能技術加持下，視頻監(jiān)控可更高效而準確的實現(xiàn)人、車、物目標的識別和檢測以及智能化視頻內(nèi)容檢索。在這些方面，Avigilon可以提供有效的安防解決方案來幫助終端用戶解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控所面臨的挑戰(zhàn)。”

Genetec亞太地區(qū)董事總經(jīng)理Daniel Lee也表示，Genetec正在積極地構建基于深度學習的安防人工智能解決方案。這些解決方案依賴于識別趨勢和數(shù)據(jù)本身中存在的功能之間的依賴關系。我們目前正在ALPR系統(tǒng)AutoVu中使用深度學習，以提高車牌標簽讀取的準確性。通過人工智能算法，可以大大減少系統(tǒng)在車牌識別和特殊車輛識別分析方面的誤報率。

邊緣計算

由于芯片性能的提升以及AI算法的持續(xù)演進，越來越多的AI攝像機已經(jīng)問世。

“高性能芯片的不斷發(fā)展使我們能夠創(chuàng)建能夠在網(wǎng)絡“邊緣”(靠近收集數(shù)據(jù)的地方)處理數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。對于安防監(jiān)控而言，這意味著在前端攝像機內(nèi)部即可進行實時的智能視頻分析處理。這不僅可以減少傳輸和存儲的帶寬，而且還可以有效地部署大規(guī)模智能系統(tǒng)。此外，在傳輸數(shù)據(jù)之前，還可以對其進行匿名化和加密，從而解決安全和隱私問題。” Axis Communications總裁兼首席執(zhí)行官Ray Mauritsson說道。

“我們比大多數(shù)視頻技術公司更了解，許多客戶不希望服務器和IT設置的復雜性和關聯(lián)性，特別是中小型企業(yè)。當他們需要升級時，他們希望網(wǎng)絡攝像機依然能夠和早前的舊式模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)有著同樣的工作方式，但又能突出網(wǎng)絡攝像機的優(yōu)勢。如今，大家對于AI 的期望也是如此，這就是為什么我們提供在車載攝像頭上實現(xiàn)AI視頻實時分析的重要原因。” IDIS全球業(yè)務部總裁Joon Jun表示。 “我們目前正在努力推出一系列新的5MP AI攝像機，這些攝像機將實現(xiàn)更準確的視頻分析類型，并允許在邊緣進行深度學習應用程序。”

網(wǎng)絡安全

網(wǎng)絡安全建設仍然與以往一樣重要，因此，廠商不斷的鞏固其產(chǎn)品及解決方案在網(wǎng)絡安全方面的穩(wěn)定性、可靠性，以在市場競爭中占有更多的優(yōu)勢。

“強化對于網(wǎng)絡安全攻擊的防御能力已成為許多組織的當務之急，尤其對于數(shù)據(jù)中心、復雜的制造業(yè)及金融市場這一類對安全性更高的行業(yè)領域。” Gallagher Security英國和歐洲區(qū)域經(jīng)理Richard Huison指出。“任何系統(tǒng)的防御機制都應該在察覺到任何不對勁的細節(jié)，即能自動提示指揮中心對設備和系統(tǒng)的加密方式進行優(yōu)化，在這個過程中，作為網(wǎng)絡安全服務提供方的我們也能夠根據(jù)更好的掌握任何異常情況，從而對安全事件作出最快速的響應和處理。”

隨著網(wǎng)絡安全意識的不斷提升，現(xiàn)階段視頻管理系統(tǒng)軟件中的網(wǎng)絡安全產(chǎn)品，無論是本地的還是通過云計算以降低系統(tǒng)成本和改善通信環(huán)境，安全性能比以往任何時候都更為重要。根據(jù)用戶需求部署一套更為卓越和穩(wěn)固的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)仍然是整套安防解決方案的一大關鍵。Arecont Vision Costar / Costar Technologies行銷副總裁Jeff Whitney表示。

“在產(chǎn)品設計和開發(fā)的最初階段，整個產(chǎn)品研發(fā)部門就已經(jīng)采用具有安全性設計的技術作為產(chǎn)品網(wǎng)絡安全的標準。一旦產(chǎn)品發(fā)布，Vanderbilt就會通過漏洞測試來繼續(xù)處理發(fā)現(xiàn)的潛在漏洞，這包括對網(wǎng)絡攻擊類型的分析，這些攻擊可能會增加破壞和癱瘓系統(tǒng)的風險。” Vanderbilt(范德比爾特大學)市場傳播主任Ross Wilks表示：“Vanderbilt還起草了一項專為網(wǎng)絡安全而建立的安全通信協(xié)議(FlexC)，這是一個多路徑、多冗余、高度加密的通信協(xié)議，允許對IP通信路徑進行安全監(jiān)控。”

“不斷改善網(wǎng)絡的安全環(huán)境，意味著我們需要在產(chǎn)品中建立安全機制，并轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式。我們一些團隊已經(jīng)開始使用Protection Poke(一種用于降低風險的敏捷游戲)來評估與應用程序特性相關的潛在風險。這也在督促團隊在設計早期就要考慮安全問題，并建立相關措施來應對潛在風險。”Allegion高級副總裁兼首席客戶和數(shù)字官Tracy Kemp認為：“網(wǎng)絡層面的競爭趨近游戲化，不法人士故意使用易受攻擊的應用程序和網(wǎng)站進行黑客攻擊。團隊成員需要通過利用模擬的應用程序病毒來學習如何應對程序攻擊，并利用現(xiàn)代科技工具提高網(wǎng)絡安全意識和能力，這將有助于建立一個安全和有彈性的網(wǎng)絡環(huán)境。”

此外，人工智能與網(wǎng)絡安全最為密切的聯(lián)系在于隱私問題。通過不同來源搜集的數(shù)據(jù)其目的都是用來訓練和分析，因此如何保證這些數(shù)據(jù)的安全性和私密性已經(jīng)成為一個重要的話題。

“盡管當下安防企業(yè)在實地應用中使其產(chǎn)品或解決方案滿足了GDPR以及其他隱私準則要求，但他們不斷有新問題需要解決，例如身份驗證解決方案將收集到越來越多的新型數(shù)據(jù)，企業(yè)該如何推出一種更智能的身份驗證解決方案來對數(shù)據(jù)信息進行訓練和分析，以及優(yōu)化用戶體驗。”HID Global 東盟物理訪問控制解決方案銷售總監(jiān)Alex Tan談到。