智慧城市處于城市化和信息發(fā)展的大背景下，它利用物聯(lián)網(wǎng)，云計算，大數(shù)據(jù)計算和人工智能等全面的新一代信息技術來協(xié)調公共信息資源。 用于管理和運營的現(xiàn)代城市發(fā)展的新形式。

智慧城市是在城市信息化發(fā)展到一定基礎之上，為了破解城市各業(yè)務領域信息化深化發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務壁壘、局部智能等一系列發(fā)展障礙而提出的。建設智慧城市的一個重要目標，就是要在城市數(shù)字化前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合與共享，進而實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為基礎的深度學習、跨界融合、全局智能。

安防是城市的剛需，沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產(chǎn)監(jiān)管、應急指揮等眾多行業(yè)和部門，對數(shù)據(jù)的多源采集、充分共享、深度挖掘、創(chuàng)新應用要求非常高。在智慧城市眾多的專項領域里，智慧安防是最能體現(xiàn)立體感知、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務系統(tǒng)、開放創(chuàng)新等智慧城市建設特征的專項領域。

一、AI、大數(shù)據(jù)時代，智慧安防在智慧城市建設中的發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，在網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、計算、芯片、算法等基礎能力技術的助推下，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術和應用的不斷成熟，特別是計算機視覺、視頻結構化分析、視頻圖像深度學習等人工智能技術的引入，公安大數(shù)據(jù)和社會大數(shù)據(jù)的深度挖掘，城市公共安防智慧化水平不斷提升。“AI+安防”正成為安防行業(yè)發(fā)展的熱點和共識。

按照中國信息通信研究院的統(tǒng)計結果，2018年中國人工智能市場主要由五個領域構成，按照市場規(guī)模從高到低分別為：機器視覺占比37%，語音識別占比22%，自然語言處理占比16%，基礎算法及平臺占比14%，芯片占比11%。而在機器視覺領域市場構成中，安防行業(yè)以67.9%占據(jù)大部分份額，這得益于中國公共安全視頻監(jiān)控建設的龐大市場。安防行業(yè)也從單一的安全領域向智慧城市各領域應用方向發(fā)展，旨在提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。

二、智慧安防在智慧城市建設中的機遇與挑戰(zhàn)

智慧安防的建設切實增強了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已進入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報驅動的信息化建設階段。在這個階段，數(shù)據(jù)的采集、分析和應用是關鍵。

在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領域廣泛應用，并融入全社會乃至普通百姓的多方需求。與此同時，推動安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動防御升級成為主動判斷和預警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來的迫切需求。安防信息隱藏在城市運行的各項指標背后，其數(shù)據(jù)的采集不能只依靠政府部門，要基于“共建共治共享”理念，推動社區(qū)、學校、醫(yī)院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔起數(shù)據(jù)采集責任;要建立起以視頻監(jiān)控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類型的數(shù)據(jù)采集手段;要實現(xiàn)吃、住、行等不同場景的信息全域覆蓋、全程采集。

安防數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、價值密度低、種類繁多，不僅對人類來說使用起來非常困難，對其進行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前，安防視頻智能分析技術對于視頻成像質量要求較高，而目前的視頻圖像質量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現(xiàn)視頻分析技術的有效辨識;同時，安防數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)庫之間的關聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，需要結合應用場景進一步提升模型算法，充分發(fā)揮機器學習、數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢，開展智能分析。

三、智慧安防在智慧城市建設中的應用案例解析

如今，智慧安防已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)和人工智能時代。以機器視覺、深度學習技術為基礎的人工智能已經(jīng)廣泛應用于治安管控、交通管理、刑偵破案等業(yè)務場景中，在不需要人為干預的環(huán)境下，計算機可以對攝像機拍攝的內容進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標標注、目標跟蹤等;可以對監(jiān)測場景中的目標行為進行理解并描述，得出符合實際意義的解釋，如車輛逆行、開車打電話、人群集聚、包裹遺留等，大大提升了視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的價值和使用效率。

安防數(shù)據(jù)像血液一樣滲透于城市的治安、交通、社區(qū)、教育、生產(chǎn)等各個方面。處理海量多源異構數(shù)據(jù)是智慧安防必須要面對的問題。目前，公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中積累大量的車輛、人員、社會關系等信息及大量的高危人員、高危車輛的信息，同時城市攝像頭、智能移動終端、傳感器每時每刻都在產(chǎn)生大量的社會安全數(shù)據(jù)，城市安防信息就隱藏在這些數(shù)據(jù)中。大華多維大數(shù)據(jù)解決方案即以視頻提取人、車、物、行為等結構化數(shù)據(jù)核心，同時融合道路卡口/電警圖片視頻資源、治安監(jiān)控、公安信息庫(如人員信息庫、車輛盜搶庫、車架管庫、六合一系統(tǒng)等)、社會資源信息、互聯(lián)網(wǎng)高價值信息等，進行多維度的碰撞分析，并與實戰(zhàn)業(yè)務流程相結合，不斷深入挖掘數(shù)據(jù)深層次價值，構建一張“多維智能感知防控網(wǎng)絡”，打通數(shù)據(jù)壁壘，服務全警及各政府部門應用。多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可對人員數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)進行采集和關聯(lián)，通過以視頻為核心的物聯(lián)信息服務與公安業(yè)務數(shù)據(jù)、政府社會數(shù)據(jù)進行碰撞，從而實現(xiàn)融合檢索、全網(wǎng)碰撞、關系追蹤、軌跡補全、軌跡預測等功能。