電磁兼容性(EMC)及其相關(guān)的電磁干擾(EMI)一直是系統(tǒng)設(shè)計工程師需要重點關(guān)注的問題。在當(dāng)今電路板設(shè)計和元器件封裝尺寸不斷縮小,同時OEM對系統(tǒng)速度要求日益提升的背景下,這兩個問題對PCB布局和設(shè)計工程師來說更具挑戰(zhàn)性。
May 9, 2025 ---- 三菱汽車(Mitsubish Motors)近日宣布與鴻海子公司鴻華先進科技簽訂電動車供應(yīng)備忘錄,計劃于2026年向澳洲與新西蘭市場銷售電動車。TrendForce集邦咨詢表示,此舉不僅是三菱實現(xiàn)其電動化藍圖的具體行動,也是面對市場快速變化所做的策略性布局。對鴻海而言,其建立的CDMS (contract design and manufacturing service)模式獲得國際級車廠認可至關(guān)重要,對未來業(yè)務(wù)拓展具有指導(dǎo)性意義。
May 8, 2025 ---- 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究顯示,目前OLED顯示器(Monitor)出貨量仍處于高速成長階段,隨著各品牌持續(xù)推出新品,出貨量同步突破新高,2025年第一季約為50.7萬臺,年增175%。第二季,主要受惠于27吋UHD機種大幅放量,出貨量有望達65萬臺。預(yù)估2025全年出貨量將達到258萬臺,年成長率高達81%,整體顯示器的滲透率將成長至2%。
May 7, 2025 ---- 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新MLCC研究報告,因企業(yè)及終端市場的避險與觀望心態(tài)與日俱增,2025年上半年MLCC供需節(jié)奏被打亂,下半年“旺季不旺”的風(fēng)險也隨之上升。
編碼器?是一種傳感器,主要用于測量旋轉(zhuǎn)運動的角度、角速度和位移等參數(shù)。常見的編碼器類型包括增量式編碼器和絕對值編碼器,前者通過檢測脈沖的增加或減少來測量旋轉(zhuǎn)方向和距離,后者則直接輸出當(dāng)前的絕對位置信息?。
沉金工藝是通過化學(xué)置換反應(yīng)在PCB的銅表面沉積一層薄金。具體過程包括使用金鹽(如氰化金鉀)溶液與銅發(fā)生置換反應(yīng),將金離子還原成金原子并沉積在銅表面。這個過程需要在嚴(yán)格的溫度和時間控制下進行,以確保金層的質(zhì)量和均勻性?。?
電容是電子設(shè)備中不可或缺的元件之一,它在電路中起著重要的作用。電容的基本作用是儲存電荷,從而實現(xiàn)電能的儲存和釋放。此外,電容還有其他多種用途,廣泛應(yīng)用于各種電子設(shè)備和系統(tǒng)中。
二極管是一種由半導(dǎo)體材料制成的電子器件,具有兩個電極,分別稱為陽極(正極)和陰極(負極)。二極管的核心部分是由P型半導(dǎo)體和N型半導(dǎo)體形成的PN結(jié)。在這個PN結(jié)中,P區(qū)引出的電極稱為陽極,N區(qū)引出的電極稱為陰極。
為增進大家對激光雷達的認識,本文將對提升激光雷達數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的方法以及激光雷達的不可或缺性予以介紹。
為增進大家對激光雷達的認識,本文將對激光雷達的作用以及激光雷達的發(fā)展趨勢予以介紹。
為增進大家對激光雷達的認識,本文將對激光雷達的選擇方法以及激光雷達的應(yīng)用予以介紹。
April 28, 2025 ---- 2025年上半年受多方面因素影響,品牌廠商在面板方面的操作策略間接牽動面板驅(qū)動IC(Driver IC)的價格走勢。根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新調(diào)查,第一季面板驅(qū)動 IC 平均價格季減約 1%至3%,第二季仍有小幅下滑的趨勢,但變動幅度有限,顯示出近年價格持續(xù)下跌的趨勢出現(xiàn)緩和。
電容觸摸屏,作為多媒體顯示系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分,通常與液晶顯示屏通過光學(xué)貼合或空氣貼合的方式結(jié)合在一起。其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)從橫截面來看,底層通常覆蓋著光學(xué)膜或保護膜,這些膜層的作用是增強觸摸屏的耐用性和光學(xué)性能。在光學(xué)貼合技術(shù)下,觸摸屏與液晶顯示屏之間的間隙幾乎可以忽略,從而最大程度地保持了液晶顯示屏的原始顯示效果。然而,空氣貼合方式雖然成本更為親民,但其缺點是觸摸屏與液晶顯示屏之間的間隙較大,這有可能在安裝過程中引入雜質(zhì),從而影響顯示效果。
電容屏具有較高的可靠性,因為它沒有機械移動部件,幾乎沒有磨損和老化問題,使用壽命較長。電阻屏在觸摸過程中會產(chǎn)生接觸摩擦,容易受到磨損和劃傷,使用壽命相對較短。
電機使用單片機控制的主要原因包括控制精度高、響應(yīng)速度快、可編程性強以及易于實現(xiàn)復(fù)雜控制算法等?。