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基于VHDL的EDA技術在醫(yī)學中的應用
0 引言 VHDL超高速集成電路硬件描述語言是隨著集成電路系統(tǒng)化和高度集成化逐步發(fā)展起來的，是一種用于數(shù)字系統(tǒng)設計、測試，面向多領域、多層次的IEEE標準硬件描述語言。它從20世紀70年
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利用新科技推動醫(yī)療變革方面：中國后來居上趕超西方國家
在世界各國，遠程醫(yī)療都被作為醫(yī)療保健可及性問題的解決方案而廣泛提及，然而在美國等西方發(fā)達國家，遠程醫(yī)療的接受程度卻差強人意。但《福布斯》認為中國具有做遠程醫(yī)療的先天土壤：中國消費者對同醫(yī)生當面問
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這六大醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將有重大影響
據CFDA數(shù)據，2017年醫(yī)療器械市場延續(xù)了近幾年的高增長趨勢。2011-2016 年中國醫(yī)療技術與醫(yī)療器械行業(yè)收入的年平均復合增長率高達20.7%，遠高于全球 3%左右的年平均復合增長率。
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醫(yī)療領域：人工智能離大規(guī)模應用到底還有多遠？
在過去的幾年中，從IBM繼續(xù)推進基因與藥品領域的工作，到人工智能國家隊登場，醫(yī)療人工智能吸引了大量的關注。然而，在醫(yī)療產業(yè)的高管看來，許多重要的問題仍然亟待解決和完善，例如： 醫(yī)療機器學
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Apple Watch大顯身手 以85%準確率檢測出糖尿病
現(xiàn)在的智能硬件真的原來越智能化和人工化。據悉，在硬件市場廣受好評的Apple Watch切入醫(yī)療領域也是成績卓越，根據最新研究，Apple Watch現(xiàn)在確實可以檢測糖尿病，并且準確率高達85%
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先進的PACT掃描技術偵測乳房癌病變 可望取代傳統(tǒng)的乳房攝影術
美國加州理工學院(Caltech)開發(fā)新型光聲計算機斷層掃描(PhotoacousTIc Computed Tomography；PACT)技術，在短短15秒內可幫助女性偵測是否乳房出現(xiàn)癌病變。
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Konica Minolta發(fā)表Exa成像平臺 減低放射師工作負擔
柯尼卡美樂達(Konica Minolta)近年來轉攻醫(yī)療領域，利用集成資料庫協(xié)助醫(yī)生以最低的成本，提供更優(yōu)質的照護服務。日前發(fā)表Exa企業(yè)成像平臺，屬于端對端成像管理系統(tǒng)，讓醫(yī)療機構了解檢測是
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英特爾積極推動人工智能技術，加速醫(yī)療行業(yè)發(fā)展
近年來，在推進分診醫(yī)療落地和實施的過程中，很多地方雖然加強了對基層醫(yī)療機構的硬件投入，但基層醫(yī)療機構對患者的吸引力仍然不足，原因在于基層醫(yī)療機構缺乏，醫(yī)療資源特別是優(yōu)秀醫(yī)生分配不均，基層醫(yī)療機構
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蘋果擬將iPhone變成醫(yī)療行動資料庫
蘋果(Apple)近日發(fā)表新的醫(yī)療紀錄服務，開放用戶在iPhone儲存醫(yī)療資料，甚至跟第三方應用程序(App)開發(fā)商和研究者共享。 據報導，蘋果在年度開發(fā)商大會(WWDC 2018)特別
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依靠微軟的機器學習功能監(jiān)測你的免疫系統(tǒng)，助理患者的身體健康
把你的免疫反應看作是一個巨大的機器學習問題，你的身體就是計算機。 免疫細胞在你的身體中移動，對它們接觸到的各種物質進行取樣，從你自己的細胞，到絕對不應該存在的有機體細胞。如果免疫細胞遇到
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利用3D生物打印可制造出肌肉與肌腱組
瑞士蘇黎世應用科學大學(Zurich University of Applied Sciences)科學家開發(fā)出3D生物打印平臺，可進一步制造出肌肉與肌腱組織。評論指出，這次研究成果將有助于研發(fā)
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電子皮膚傳感器可透過義肢感受疼痛
約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)研究團隊研發(fā)出能模仿皮膚感受器的電子傳感器，讓人類能透過義肢感受疼痛或壓力。 據報導，疼痛感是人體的一種防御機制，驅使
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5G醫(yī)療應從體外應用率先發(fā)展
5G時代的來臨對于醫(yī)療產業(yè)而言，所帶來的好處不僅限于促使電子病歷(EMR)走向電子健康紀錄(EHR)，且5G的低延遲、廣覆蓋率特性，也將讓遠距醫(yī)療、機器人遠距巡房等應用快速實現(xiàn)于各地；不僅能有效
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智能醫(yī)療 微軟HoloLens化身視障者室內導航利器
微軟(Microsoft)頭戴式裝置HoloLens可快速感測周圍環(huán)境，加州理工學院(Caltech)和南加州大學(USC)研究團隊試圖以HoloLens提供實時口頭提示，協(xié)助視障者安全找到目的
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我國利用冷凍電子斷層三維重構技術推動了對突觸超微結構與功能的解密
記者從中國科大獲悉，該校合肥微尺度物質科學國家研究中心與生命科學學院畢國強、劉北明與周正洪教授合作課題組的研究成果——利用冷凍電子斷層三維重構技術（cryoET）與冷凍光
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