“肝臟是人體重要的解毒器官,開發(fā)具有解毒功能的‘肝臟芯片’是‘器官芯片’的重要研究方向?!壁w遠錦說,研究人員未來可以利用“肝臟芯片”研制解酒類藥品或保健品,甚至開發(fā)出能夠部分替代肝臟功能的人造器官。
微型機器人有兩種輸送藥物的方式,一是攜帶藥物袋至體內(nèi)特定部位,然后通過變形打開藥物袋。二是把機器人的橡膠體設(shè)計成海綿狀,先浸吸藥物,達到目的地后通過自身變形,擠壓釋放藥物。
“騰訊覓影”的AI輔診引擎也成為國內(nèi)首個開放的醫(yī)療AI引擎。騰訊副總裁陳廣域表示,希望“騰訊覓影”能成為醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商的“工具箱”,助力醫(yī)療行業(yè)打造面向下一代智能醫(yī)療服務(wù)的“超級大腦”。
2018年DeepMind Health獨立評論者報告(The DeepMind Health Independent Reviewers’2018 report)標志了一系列風險和擔憂,在他們看來,這包括DeepMind健康能夠“發(fā)揮過度的壟斷力量”,這是基于數(shù)據(jù)訪問和與Streams應(yīng)用程序規(guī)則綁定的流媒體基礎(chǔ)設(shè)施所帶來的結(jié)果。
Zebra Medical Vision 6 月宣布其 Textray 深度學習 AI 研究成果,該深度學習 AI 可辨識 40 種常見臨床病理發(fā)現(xiàn),目的希望可以輔助臨床診斷以減輕放射科醫(yī)師的負擔。
谷歌在內(nèi)部招聘啟事中稱,要打造下一代就醫(yī)體驗,利用音頻和觸控技術(shù)來提升護理的準確性和可用性。
在近日舉行的英特爾人工智能開發(fā)者大會上,英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao提到,英特爾正在與諾華合作,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來加速高內(nèi)涵篩選——這是早期藥品研發(fā)的關(guān)鍵因素。
因為在傳統(tǒng)的介入手術(shù)中,醫(yī)生往往是依靠C形臂旋轉(zhuǎn)及對比劑應(yīng)用成像,這些操作中存在著3D信息丟失和加重腎臟負擔的問題,同時,操作者因為長期暴露在輻射環(huán)境中,承擔了極高的職業(yè)風險。而磁導航外科手術(shù)系統(tǒng)的成功研發(fā)使得問題迎刃而解,它具有明顯減少操作者X 射線暴露、成像定位精準、操作準確穩(wěn)定的優(yōu)點,在減少器械操作顫抖的同時,還能增加操作者舒適感。
“2017年中國大陸的液晶面板出貨量達到全球的33%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模約千億美元,位居全球第一。但這面板中的關(guān)鍵材料——間隔物微球,以及導電金球,全世界只有日本一兩家公司可以提供。這些材料也像芯片一樣,給人卡住了脖子?!眹摇扒擞媱潯睂<?、蘇州納微科技公司董事長江必旺博士說。
從最早的3D打印義肢,3D打印牙齒,再到現(xiàn)在的3D打印肝臟。。。研究者們普遍認為,要實現(xiàn)真正功能健全、可移植的3D打印器官,至少還需要10年的時間。不過在此之前,我們不妨了解一些目前“力所能及”的事。例如今天我們要為大家介紹的手持式皮膚3D打印機,其能快速的修復深度傷口。
存儲可以在很多方面為醫(yī)學研究提供支持,尤其是與大腦成像硬件相關(guān)的領(lǐng)域。美國斯坦福大學的 MultiMAP 項目則利用高速存儲跟蹤、記錄并分析斑馬魚大腦中神經(jīng)細胞的活動。
根據(jù)蘋果公司的專利,他們的設(shè)備計劃安裝一個傳感器來測量血液流經(jīng)用戶手臂或腿部時的壓力。還有一個“執(zhí)行器”來測量需要多大的壓力才能獲得良好的讀數(shù),并且完全不會讓用戶的手臂感到不適。此外,蘋果表示設(shè)備可能會安裝可運行的觸摸屏,并且是可以連接藍牙的。
盡管手術(shù)機器人市場非常封閉,但利潤空間非常誘人,如今越來越多的企業(yè)加入了手術(shù)機器人領(lǐng)域的競爭,試圖打破達芬奇手術(shù)機器人對行業(yè)的壟斷。國內(nèi)外既有創(chuàng)業(yè)公司異軍突起,也有美敦力、強生等行業(yè)巨人參與研發(fā);手術(shù)機器人覆蓋的醫(yī)療場景也從腹腔擴大到胸外科、泌尿外科、頭頸外科甚至心臟手術(shù)。
微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)上周四在微軟第8屆Ability Summit大會上表示,該公司有一些員工正在研究如何通過大腦移植物增強人類的智能,這也是他們希望讓殘疾人也可以使用各種科技產(chǎn)品所作的努力之
他們將健康人士捐贈的眼角膜干細胞(眼角膜基質(zhì)細胞)與藻酸鹽、膠原蛋白混合,制造出一種能用于3D打印的“生物墨水”,隨后使用一臺廉價3D打印機,將生物墨水成功擠壓成同心圓,最終形成人眼角膜的形狀,整個打印過程不足10分鐘。而且,研究表明,干細胞可以繼續(xù)發(fā)育。