一種智能微波治療儀的中心議題:微波治療簡(jiǎn)介, 一種智能微波治療儀設(shè)計(jì) 一種智能微波治療儀的解決方案:微波功率的控制方案從根本上解決了微波輸出功率的失調(diào)問題。硬件上增加的保護(hù)電路使儀器的安全性能有了很大的提高控制策略采用了分段擬合加PID控制融合的方法
隨著集成電路技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)的發(fā)展,越來越多的可穿戴式醫(yī)療芯片和微系統(tǒng)被開發(fā)出來,廣泛應(yīng)用于人類醫(yī)療、健康監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域,我愛方案網(wǎng)小編為大家介紹一種基于可穿戴式醫(yī)療系統(tǒng)芯片的無線收發(fā)器。
手術(shù)無影燈是手術(shù)室內(nèi)重要的設(shè)備,要求能清晰地觀察處于切口和體腔中不同深度,大小和對(duì)比度低的物體。由于手術(shù)時(shí)醫(yī)生的頭、手和器械均可能對(duì)手術(shù)部位造成干擾陰影,因而手術(shù)無影燈要求能消除陰影,將色彩失真降到最低程度,并且能長(zhǎng)時(shí)間地持續(xù)工作而保持低溫狀態(tài)。本文將介紹一款無障礙智能LED節(jié)能無影燈系統(tǒng)的解決方案。
文中研究基于無線射頻識(shí)別的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可穿戴式心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng);借助普通個(gè)人計(jì)算機(jī),充分發(fā)揮矩陣實(shí)驗(yàn)室軟件的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析處理能力,便于在MATLAB環(huán)境中實(shí)現(xiàn)心電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析。
本方案是基于TI CC2564芯片而設(shè)計(jì)的雙模藍(lán)牙健康監(jiān)測(cè)模塊,通過藍(lán)牙連接行動(dòng)裝置和個(gè)人健康應(yīng)用程序,可以下載健康狀況監(jiān)視裝置數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程照護(hù)目的??蓱?yīng)用于家庭、醫(yī)療場(chǎng)所、養(yǎng)老場(chǎng)所等多種場(chǎng)景。
來自英國(guó)牛津大學(xué)的研究人員進(jìn)行了一系列的名為Poppi的試驗(yàn)研究,通過使用腦電圖(EEG)更好地了解嬰兒何時(shí)真正處于疼痛中。
英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生署(NHS)與英特爾正式建立合作關(guān)系,打算利用人工智能技術(shù)來提高癌癥檢測(cè)的效率。
從這項(xiàng)技術(shù)中受益的患者說,他們新長(zhǎng)出的皮膚與身體其他部位的皮膚沒什么分別。
雖然這些應(yīng)用還處在起步階段,但 AR 軟件公司 Scopis 卻為 HoloLens 搭建了一個(gè)新平臺(tái),該平臺(tái)要讓 HoloLens 成為脊柱手術(shù)中的定海神針。
由于實(shí)驗(yàn)人員不同產(chǎn)生的結(jié)果差異非常大。即使是相同實(shí)驗(yàn)也往往得出不同結(jié)果, 重現(xiàn)性低已經(jīng)成為問題。通過機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)化實(shí)驗(yàn), 有助于提高研究新藥的效率和防止學(xué)術(shù)造假。
日媒稱,日本研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種電動(dòng)輪椅,使用者可以通過舌頭控制附于下巴上的硅膠片來操控輪椅。
現(xiàn)在的可穿戴心率方案還是輔助級(jí)別的健康監(jiān)測(cè)性能,真正的醫(yī)療級(jí)別的血壓計(jì)方案又應(yīng)該是什么樣的呢?本方案集成了一個(gè)高速的51內(nèi)核,8路10 位A/D,3個(gè)8/16定時(shí)器,4K RAM ,64K FLASH??梢苑浅:玫臐M足醫(yī)療產(chǎn)品體積小,功耗低,RAM相對(duì)較大,運(yùn)算快的要求。
電子設(shè)備在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用正在快速普及,但是該領(lǐng)域所遇到的主要障礙之一就是,植入體內(nèi)的電子設(shè)備通常會(huì)引起患者免疫反應(yīng),這樣就會(huì)為患者帶來二次創(chuàng)傷隱患。針對(duì)這些,有沒有什么方案來解決。
本文設(shè)計(jì)了一種在非接觸的方式下進(jìn)行采集手掌圖像,本系統(tǒng)是在470 nm的藍(lán)光和850 nm的近紅外光的垂直照射下采集手部圖像,采集到的掌形、掌紋和掌靜脈圖像達(dá)到了系統(tǒng)的識(shí)別要求,能準(zhǔn)確的完成身份的識(shí)別。
本文以BeagleBone Black為核心,掛接ZigBee無線傳感節(jié)點(diǎn)和GSM/GPRS模塊;建立web服務(wù)器和SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),接收、解析和存儲(chǔ)ZigBee節(jié)點(diǎn)采集的生理數(shù)據(jù),控制GSM/GPRS進(jìn)行緊急呼救和發(fā)短信;讓硬件智能化,提供自動(dòng)生理監(jiān)測(cè)功能,為人們的生活提供便利。