過去幾年，許多科技公司、研究機構(gòu)和個人都在探索利用AI進行藝術(shù)創(chuàng)作，涉足的領(lǐng)域囊括了音樂、詩歌、繪畫、舞蹈、電影、小說等。

自稱“音樂產(chǎn)業(yè)新人”的北京靈動音科技有限公司(Deep Music)CEO劉曉光，一站上“預(yù)見新時代數(shù)字音樂未來”數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇，就玩了一出即興創(chuàng)作。

他拿出一臺電腦，邀請坐在臺上的網(wǎng)易云音樂副總裁丁博、摩登天空創(chuàng)始人沈黎暉等四位嘉賓各自唱出一個音符，之后，電腦快速產(chǎn)出一首完整的R&B風(fēng)格歌曲。

丁博很詫異，以他的經(jīng)驗，已經(jīng)完全聽不出這首歌曲，竟是由AI作曲。“單從一個作曲的水平來講，我認(rèn)為AI的水平已經(jīng)不亞于某些人，或者某些人水平確實很差，還不如機器。AI做到了一個非常好的標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)無限接近，甚至已經(jīng)達到商業(yè)化水平的標(biāo)準(zhǔn)。”

盡管當(dāng)天AI作曲的能力受到肯定，但AI與音樂的結(jié)合，依然面對著很多疑問。AI是否能真正成為生產(chǎn)力?AI作曲存在的意義是什么，未來發(fā)展空間和價值會體現(xiàn)在哪里?

成為人類助手，還能成為生產(chǎn)力

2017年5月，微軟小冰出版原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集。除了詩歌，微軟小冰還具備歌曲創(chuàng)作與演唱能力。

在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域，AI的應(yīng)用也已經(jīng)逐漸成熟。從AI作曲、AI歌聲合成與AI伴奏的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，都有大量相關(guān)平臺投入市場。在AI作曲領(lǐng)域，最早有谷歌開發(fā)的Magenta，目前則有Aiva、Amper等不斷上線。

Aiva Technologies是AI音樂創(chuàng)作領(lǐng)域典型的創(chuàng)業(yè)公司，其創(chuàng)造的AI作曲家Aiva，成為AI領(lǐng)域最早獲得世界地位的作曲家之一。

古典音樂一直被視為高級的情感藝術(shù)，Aiva的使命則是要延續(xù)莫扎特、貝多芬、巴赫等偉大作曲家的創(chuàng)作，通過深度學(xué)習(xí)1.5萬首交響音樂，實現(xiàn)隨機創(chuàng)新，幾分鐘內(nèi)就能完成古典旋律。Aiva基于人類的大腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)簡單模式，試圖像人類一樣思考。目前，Aiva的音樂作品已適用于電影、廣告以及游戲配樂。

去年，音樂人工智能發(fā)展研討會在北京舉行時，清華大學(xué)教授胡曉林就AI作曲進行了闡述。他認(rèn)為，音樂是一種有規(guī)律的排列，有長時程和短時程的規(guī)律，Deep Music就是根據(jù)這些特點設(shè)計層次化模型，通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，模型就可以自動產(chǎn)生類似人類作曲家作出的曲子。

相較于詩歌與文學(xué)創(chuàng)作等藝術(shù)領(lǐng)域，AI作曲缺乏足夠多的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，更沒有專門為音樂提供的學(xué)習(xí)算法。音樂是一種“二級信息”，人類能感受到超越音樂本身所表達的內(nèi)容，這種敏感纖細(xì)的表達與感受，對AI來說無疑是困難的。與同為“二級信息”的文字創(chuàng)作相比較，音樂又是一種連續(xù)信號，不像文字是疏散的個體，創(chuàng)作難度更大。

由于算法和數(shù)據(jù)的限制，AI在音樂的小節(jié)與樂句、樂段等部分，很難做出與人類比擬的精心設(shè)計。而Deep Music的目標(biāo)不僅是成為人類的助手，還能成為生產(chǎn)力——當(dāng)AI創(chuàng)作出不錯的音樂，再交由人類作曲家進行最后的潤色。

用AI賦能音樂家

“AI作曲的出現(xiàn)，可能最先會讓那些做罐頭音樂的人沒空間了。”沈黎暉所說的罐頭音樂，是指那些像罐頭食品那樣開罐即食，不需要再加工的音樂，多以電視廣告插曲或好萊塢電影宣傳片配樂為主。

作為一家創(chuàng)立22年的音樂內(nèi)容公司，摩登天空簽約了200多位原創(chuàng)音樂人。“我相信有一天，AI作曲會做得比大部分專業(yè)的人都要好。”沈黎暉相信，要證明AI作曲的能力，需要的只是時間，“以前我們認(rèn)為下圍棋的人更聰明，但事實證明，AI兩個迭代就把人干掉了。”在目前的階段，他認(rèn)為AI音樂短期內(nèi)將取代一些簡單的場景，比如兒童音樂教育輔助，或是背景音樂。

沈黎暉從不認(rèn)為商業(yè)和藝術(shù)之間有矛盾，他常說，“如果你還沒有賺到很多錢，是因為你的藝術(shù)不夠好，如果你夠好，自然會有一個商業(yè)的對價。”他認(rèn)為，那些能出產(chǎn)高品質(zhì)音樂的人才，很長一段時間是AI完全無法替代的，這部分頂尖的音樂人才如果僅占5%，那么剩下的95%的音樂從業(yè)者，極有可能被取代。

劉曉光認(rèn)為，AI在很長一段時間里不容易超越人類，這跟音樂的復(fù)雜原理有關(guān)。他們用一年時間整理人類創(chuàng)作過的音樂數(shù)據(jù)，“AI真正的學(xué)習(xí)就用了20分鐘。我們努力創(chuàng)作一些有社會價值、商業(yè)價值、藝術(shù)價值的音樂，就希望能往這些方向去探索。”

大部分人都能唱歌，不少人都能作詞，能不能讓更多人參與音樂創(chuàng)作，用AI輔助創(chuàng)作很多曲子的事情?這是劉曉光希望實現(xiàn)的。

“在編曲過程中有特別多重復(fù)性工作，創(chuàng)造一些歌曲還需要有一些音色上的具體參與。我們希望能用AI賦能這些音樂家，比如讓他們用兩個小時來完成真正藝術(shù)創(chuàng)作的部分就可以了。這就是我們想做的事情。”劉曉光說。

AI將與藝術(shù)家展開競爭?下一個莫扎特將由AI誕生?并不完全如此。Aiva Technologies首席執(zhí)行官Pierre Barreau認(rèn)為，至少目前不會。