每年的CES對于汽車業(yè)來說都是一場難得的技術盛會。在這短短的幾天里，大量的汽車廠商從世界各地趕來，帶著他們過去一年或幾年里最新的技術、應用成果和發(fā)展理念，同臺競技。比如今年CES上備受關注的自動駕駛、人工智能、智能互聯(lián)等技術，很多都是各家企業(yè)過去一段時間發(fā)力的重點，體現(xiàn)了各家對未來汽車技術發(fā)展的一個思考，更重要的是凸顯了汽車行業(yè)未來幾年一個整體的技術發(fā)展趨勢。

1、自動駕駛

從2013年開始，自動駕駛便成了CES的重頭戲，不僅眾多的主機廠、零部件廠商會集中展示自動駕駛相關技術和產(chǎn)品，這兩年一些IT企業(yè)如樂視、谷歌等也紛紛加入了“造車”運動，并將他們的最新成果帶到一年一度的CES大展上。自動駕駛儼然成了最主流的未來汽車技術之一。

縱觀2017CES，寶馬、奔馳、大眾、本田、現(xiàn)代等整車廠，德爾福、瑞薩電子等零部件供應商，以及新興造車勢力法拉第未來、英特爾、AImotive都有自動駕駛、無人駕駛相關技術和產(chǎn)品展示。其中已知的法拉第未來首款量產(chǎn)車型已正式在CES上亮相，其投資人賈躍亭甚至還親自乘坐自動駕駛的汽車上場，并現(xiàn)場演示自動泊車技術，可謂賺足了關注。豐田此前透露的“迷之概念車”，經(jīng)蓋世汽車了解，也具備自動駕駛功能，并且還是在SAE標準下能夠?qū)崿F(xiàn)第5級別自動駕駛(完全自動駕駛)的車，堪稱技術上的大突破。

如果說法拉第未來、豐田等解決的是自動駕駛汽車技術上的問題，現(xiàn)代則解決的是價格的問題。據(jù)悉，此次2017CES展上，現(xiàn)代汽車也帶來了一款自動駕駛汽車——loniq，與其他研發(fā)自動駕駛汽車的企業(yè)不同，現(xiàn)代在loniq上并沒有使用昂貴的360度激光雷達，而是采用價格更便宜的IBOLIDAR激光雷達，以及中程、遠程雷達等低成本傳感器和更少的計算設備，使loniq成為一輛普通用戶可以負擔得起的自動駕駛汽車。

由上可見，目前自動駕駛汽車技術正日趨成熟，與之相對應的是，各家企業(yè)想方設法降低成本，使自動駕駛汽車最終成為廣大消費者能夠負擔得起的商品，雖然這個過程可能很漫長，但自動駕駛主導未來汽車技術已成定局。

2、人工智能

同自動駕駛一樣，過去幾年人工智能也一直是CES的一大熱點。隨著汽車業(yè)對更高級別自動駕駛汽車乃至無人駕駛汽車的關注日益加大，人工智能憑借使電腦可以更加像人那樣去思考、做出預判、學習和解決問題的能力，在自動駕駛汽車研發(fā)過程中的重要性更加凸顯，車企、零部件企業(yè)以及其他相關企業(yè)也加快了相關技術的研發(fā)。

目前來看，本田、豐田、奔馳、法拉第未來、英特爾都已經(jīng)在研究人工智能在汽車上的應用，本次CES展上他們也帶來了最新研究進展。以已經(jīng)亮相的豐田概念車Concept-i為例，該車搭載的是豐田“Yui”人工智能系統(tǒng)，當車主打開車門，Yui會以乒乓球大小的光圈出現(xiàn)，并和車主打招呼。之后Yui會出現(xiàn)在儀表盤上，并通過監(jiān)測駕駛員的行為及心情進行相應的操作，與駕駛員互動，增進人車之間的關系。

上面的舉例是人工智能在汽車上應用的一方面，長遠來講，傳統(tǒng)汽車要實現(xiàn)無人駕駛，讓系統(tǒng)完全接管控制車輛，其核心就是智能駕駛，而智能駕駛的核心就是人工智能。因為無人駕駛汽車本質(zhì)上就是一種具有高度人工智能的移動式服務機器人，是通過機器學習、自然語言處理和分析，產(chǎn)生更加精準與個性化的響應，從而不斷接近于真實人類在各種駕駛場景中的反應，使系統(tǒng)實現(xiàn)與人等同的操作效果。

3、智能互聯(lián)

受“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響，以及汽車技術革新的需要，傳統(tǒng)汽車正逐漸脫離原本“交通工具”的屬性，通過嫁接各種“黑科技”朝智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向發(fā)展。其中智能網(wǎng)聯(lián)作為時下最熱門的汽車技術之一，也是未來車企需要關注的一大方向。

智能互聯(lián)顧名思義即通過汽車聯(lián)網(wǎng)、V2V(車與車)、V2I(車與基礎設施)、V2P(車與人)、自動駕駛、智能交通基礎設施等要素，融合傳感器、雷達、GPS定位、人工智能等技術，實現(xiàn)智能交通和與萬物的互聯(lián)互通，并且單車會自動分析汽車行駛的安全及危險狀態(tài)，按照人的意志到達目的地，最終替代人來自主操作。

比如博世本次要在2017CES上展示的概念汽車就具備智能互聯(lián)功能，就是通過一系列的技術使汽車與駕駛者、家居、自行車、維修站互聯(lián)，提高出行效率，提升駕駛安全，徹底改變?nèi)藗兊钠嚿?，讓汽車成為除家庭、工作之外的第三大生活空間。

結(jié)合目前各大車企在智能互聯(lián)方面的技術來看，“互聯(lián)”離我們其實并不遙遠，遠的是“智能”，如何讓車變得“聰明”，會自己判斷路況，比如躲避車流高峰，提高出行效率，減少交通事故的發(fā)生，這是大家在未來相當長的一段時間內(nèi)還需繼續(xù)突破的。

4、生物識別

據(jù)《2016-2025年全球汽車行業(yè)生物識別技術》報告顯示，到2025年，有將近三分之一的汽車會安裝生物傳感器，通過生物識別技術操控車輛。隨著智能汽車技術的發(fā)展，目前生物識別在汽車上的應用越來越廣泛，除了常見的語音識別和指紋識別，手勢識別、面部識別等技術性更高的生物識別技術也開始逐漸被應用在汽車上，以改善駕駛體驗，乘員健康，以及行車安全。

2017CES上，大陸集團就推出了一項車載生物特征識別技術，據(jù)蓋世汽車了解，通過該項技術(面部識別技術)乘員可對座椅位置、后視鏡角度、音樂播放、溫度調(diào)節(jié)以及導航等多種車載功能進行個性化設置。且只有在駕駛員通過指紋傳感器完成身份驗證后，駕駛員才能啟動發(fā)動機，大大提升了車輛安全性。

博世的生物識別技術有異曲同工之妙。當駕駛者進入座駕時，駕駛者監(jiān)控攝像頭能迅速識別人臉，實現(xiàn)個性化服務。例如根據(jù)駕駛者的喜好調(diào)節(jié)方向盤、反光鏡、車內(nèi)溫度或是廣播電臺;在駕駛過程中，檢測發(fā)現(xiàn)駕駛者有睡著或者精力不集中情況，汽車將發(fā)出警告，幫助防止緊急情況的發(fā)生……

可以說，隨著消費者對車輛更高安全性、智能化、個性化要求不斷提升，未來汽車利用生物識別技術操控車輛，監(jiān)測駕駛員心跳、腦電波、壓力水平、脈搏、疲勞狀況的場景必定越來越常見，甚至成為未來汽車的“標配”也未可知。

5、固態(tài)激光雷達

激光雷達自“出道”以來,一直以昂貴著稱,如目前在自動駕駛汽車研究領域最風生水起的谷歌和百度，他們用在無人車上的激光雷達單價高達七八十萬元人民幣，一般的企業(yè)根本難以承擔。而且傳統(tǒng)的激光雷達設備還比較笨重和丑陋，需要安裝在車輛的外部，非常影響汽車的美觀。因此一些企業(yè)開始挑戰(zhàn)體積更小、成本更低的技術，如固態(tài)激光雷達，來替代傳統(tǒng)的激光雷達技術，目前來看進展良好。

本屆CES上從美國桑迪亞國家實驗室獨立出來的TriLumina公司就將在2017CES上展示一款新的256像素3D激光雷達解決方案，該固態(tài)激光雷達解決方案由TriLumina的照明模塊驅(qū)動，后者具有分辨率高、感應距離遠、體積小、結(jié)實耐用和封裝符合成本效益等優(yōu)，可為新一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛汽車提供支持。

此外，在剛剛過去的12月份，著名的激光雷達廠家Velodyne宣布該公司已經(jīng)成功設計出可應用于自動駕駛汽車上的全新固態(tài)技術激光雷達，該技術在提供優(yōu)質(zhì)可靠的3D成像同時，當大規(guī)模投產(chǎn)后能夠讓產(chǎn)品單價降至50美元以下。據(jù)悉Velodyne的新研發(fā)的固態(tài)激光雷達傳感器是氮化鎵(GaN)單片集成電路的實際應用，這種設計可以把組件固定起來，從而使傳感器尺寸和成本降低，同時可靠性顯著提高。

可以說固態(tài)激光雷達是激光雷達固態(tài)化、小型化、低成本化發(fā)展要求下的產(chǎn)物。隨著自動駕駛汽車技術快速發(fā)展，加速了自動駕駛汽車的“落地”，然自動駕駛車要真正變成廣大消費者負擔得起的商品，必須解決成本問題，在此背景下產(chǎn)生的固態(tài)激光雷達作為一種可行方案必然是未來車企需努力的方向之一。

文章小結(jié)：綜合來看，2017CES上的幾大熱門汽車技術，無一不與自動駕駛有關，無論人工智能、智能互聯(lián)還是生物識別、固態(tài)激光雷達，都是為汽車業(yè)最終實現(xiàn)自動駕駛發(fā)展愿景服務的。由此可以預測，未來凡是有助于自動駕駛汽車加速“落地”的技術，都有可能成為未來汽車技術發(fā)展方向，畢竟自動駕駛作為汽車領域的“下一個制高點”已成定局。