智能交通系統(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)是未來交通系統的發(fā)展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。

今天“人工智能+交通”管理與服務創(chuàng)新論壇召開，在其中的一個分論壇《喚醒沉睡的數據，讓城市更聰明》，海信網絡科技向外界展示了人工智能技術在交通領域的應用。

從整體來看，智能交通是中國基礎設施建設，最近5年從一二線城市發(fā)展到了三四線。其中2016年增長率33.5%，市場規(guī)模414億。之所以去年發(fā)展較快是因為大項目數量增長50%，千萬級項目規(guī)模超過200億;此外，智能交通和智慧城市建設需求旺盛。

而過去5年海信用戶訂單49億，連續(xù)5年同類第一，但僅占全年市場份額的4.8%，這是因為城市智能交通是高度定制化的行業(yè)。

據海信介紹，智慧城市國內起步與國外同步，大概在2008年左右，這是由于城市推動力度大，而這其中關注度最高的是基礎設施、公共安全和智慧交通，目前為止直轄市和副省級城市全面覆蓋。但國內智慧城市普遍停留在傳統的垂直應用，缺乏綜合應用，尤其是深度應用。

而海信在實踐的過程中也發(fā)現當前智慧城市面臨的挑戰(zhàn)：系統割據、信息孤島嚴重;數據碎片化，難以共享應用;大數據和人工智能技術應用程度不高;以及面臨安全挑戰(zhàn)。

簡單來說，智慧城市的核心是數據大腦，具體到城市管理和民生服務方面，就是讓數據做決策、思考和調節(jié)，并與人類互動，這其中最關鍵的技術自然是大數據和人工智能。

在會上，海信列舉了幾方面的應用案例，來展示智慧城市以及智能交通是如何運作的。

首先是公交智能調度平臺，它通過人工智能和大數據分析實時做出最優(yōu)處置方案，并配合公交調度。采用這個智能平臺之后，對公交企業(yè)來說，提升了調度效率和質量，并降低經營成本;對公交調度員工來說，降低了工作量并減少違規(guī)率;對普通乘客來說自然是減少了等待時間，海信的數據顯示平均等待時間從16分鐘減到9分鐘，這當然會提升乘坐滿意度。

另外在公安破案方面，傳統的刑偵手段對于復雜的團伙犯罪行為，偵測能力和把控能力不足。而海信的解決方案則將犯罪信息數據通過城市數據大腦整合分析，得到犯罪行為畫像，利用人臉識別、WiFi探針等技術輔助疑犯追蹤，給予案件偵破提供支持。

而在大家最關心的智能交通方面，海信介紹，信號控制的核心是對交通出行者通行權的分配，利用電子警察、電子標簽、藍牙等檢測數據，還原行駛軌跡，計算排隊長度，優(yōu)化信號配時。

海信現在可以做到基于大數據的信號控制，預防并識別路段車輛排隊溢出，保證運行暢通。并做到基于大數據的交通問題診斷，路網交通壓力識別，信號配時問題診斷，路口車輛交織判別，潮汐交通識別等。

在這方面，海信提出了“數據魔方”的概念，實現基于深度學習的交通預測，可在30秒內完成10億規(guī)模交通大數據的可視化分析。海信城市交通信控專家馬曉龍解釋說，“一般城市每天產生數千萬的海量交通數據，但如何把這些數據用活，過去對于城市管理者來說是個難題。而現在應用該技術，大數據體現出的交通問題，可以快速得到解決。”

例如，以往對于交通堵塞問題，往往是發(fā)生擁堵后十多分鐘，交警才收到報警，然后部署警力前往現場疏導。不僅反應過程長，而且容易導致擁堵加劇和潛在安全事故。海信建立起基于深度學習的交通預測，“以海量交通數據為基礎，分析交通運行的規(guī)律性和相似性，建立智能學習模型，通過深度學習去預測流量等交通參數，預知擁堵區(qū)域等”，海信交通專家馬曉龍說，這樣，就可以預測擁堵地區(qū)和時間，提前進行方案制定、信號調配、誘導信息發(fā)布以及警力的部署。