今年是谷歌I/O大會第十年，按照慣例發(fā)布會的主角應(yīng)該是手機系統(tǒng)的更新，然而從一開始谷歌就告訴我們一句“mobile first to AI first”。與去年AI成為隱形主角不同的是，今年AI被谷歌“扶正”，甚至相比去年的VR，分量更加突出。

與去年AI深度植入在手機系統(tǒng)各個側(cè)面不同的是，今年谷歌將AI作為貫通生態(tài)與平臺的接口，手握海量數(shù)據(jù)的谷歌將自身在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢水平地鋪灑在各個領(lǐng)域，無論智能家居的語音入口還是VR/AR，乃至入侵蘋果iOS，谷歌試圖讓自家的AI產(chǎn)品成為任何平臺都擺脫不了的剛需工具，這才是谷歌今年AI戰(zhàn)略背后的野心。

同時谷歌強化了自身在生態(tài)層面的布局。無論我們聽到谷歌在各個平臺上的突破，乃至軟件商的下載量的突破，其實都無法與谷歌在細節(jié)上的修補來得關(guān)鍵。

因此在這場發(fā)布會，我們沒有那么關(guān)心Android 8.0到底有哪些具體的優(yōu)化，而是去看看，谷歌想將AI怎么植入我們的生活，另外，谷歌的生態(tài)又將如何去與蘋果抗衡。

AI first的背后：谷歌突破平臺的武器

去年谷歌I/O乃至下半年硬件發(fā)布時，AI就曾貫穿在發(fā)布會的背后，無論是翻譯能力的提升或是場景需求的智能識別，AI都成為Android系統(tǒng)背后迭代的關(guān)鍵，最終甚至成為與iOS相比更具前瞻性的優(yōu)勢。目前谷歌選擇的AI的切口依然是語音和圖片兩大部分。

在今年，谷歌進一步對各個平臺中AI的運用加以深化與拓展，首先令人驚艷的是谷歌助手(Google Assistant)登陸iPhone。在谷歌輸入法登陸iPhone之后，谷歌助手在iOS上的植入意味著全球最大的兩大手機系統(tǒng)平臺都可以使用谷歌的語音助手，背后蘊藏著巨大的數(shù)據(jù)價值。對于谷歌而言，這也是平臺壁壘的一次突破。

其實是AI在Google Home上的進一步應(yīng)用，當(dāng)然主要依然通過Google Assistant實現(xiàn)。谷歌希望Google Assistant并不僅僅停留在語音搜索層面，而能夠為用戶做更多的事情。Google Home關(guān)聯(lián)了更多的家居物聯(lián)，同時還具備語音指令撥打電話的能力，這些都將AI向更加實用主義的方向邁進。

當(dāng)然全新的AI功能在于Google Lens，你可以將其理解為AI版的智能識圖，可以對已拍攝圖片中的內(nèi)容進行識別，而使得用戶可以進行進一步的操作，包括識別圖片中的物體提供信息，或者識別網(wǎng)址或號碼等等。值得注意的是三星最近發(fā)布的S8中Bixby的入口也有類似的功能，大家的殊途同歸其實顯示了AI在目前可以穩(wěn)定應(yīng)用的場景依然存在局限。

與去年不同的是，AI并沒有再次作為系統(tǒng)內(nèi)部深刻的變革出現(xiàn)，而是成為個別的功能性產(chǎn)品存在在這場發(fā)布會當(dāng)中，但是谷歌的口號喊得很響亮，同時布局也非常之廣。相比VR，谷歌用Google Assistant、Google Lens、Google Home這樣極為貼近用戶的入口成為在AI領(lǐng)域攻城拔寨的巨頭，背后海量的數(shù)據(jù)和逐漸培育的用戶使用習(xí)慣，相信不久的將來，AI領(lǐng)域的馬太效應(yīng)也將顯現(xiàn)。

生態(tài)：縫縫補補，營造壁壘

如果你看了發(fā)布會現(xiàn)場，你或許會不明白現(xiàn)場的觀眾為何會為一個早已應(yīng)該有的功能歡呼鼓掌甚至沸騰。但是好在你看了發(fā)布會，我們或許能從這樣的差異上看到國內(nèi)外安卓系統(tǒng)生態(tài)上的差異。

生態(tài)上補全的的一環(huán)來自媒體領(lǐng)域，Spotify登錄Google Home，YouTube加了個Super Chat(打賞)。前者或許你比較陌生，后者你一定在國內(nèi)的直播軟件中接觸過。另外，YouTube發(fā)布360度TV APP，支持360度視頻直播。這些都是為了增強其用戶交互性和用戶粘性而做出的改變。YouTube其實是谷歌一大隱形的現(xiàn)金牛，日觀看數(shù)超過10億，背后的廣告價值和生態(tài)價值不言而喻。在視頻流量持續(xù)增長的未來，YouTube還將為谷歌提供更大的想象空間。

另外與打賞處境頗為類似的還有谷歌Action支持支付，用戶可以用語音下單。

另一大非常重要的生態(tài)補全來自雙系統(tǒng)：Android O和Android Go。前者盡管沒有正式提出，但是就是最新的大版本Android迭代，而后者則是從低端切入，更低的存儲占用和無線流量使得低端硬件產(chǎn)品能夠有更好的使用體驗。這難免讓人聯(lián)想到最近微軟發(fā)布的Windows 10S，盡管平臺屬性完全不同目標也不同，但是這種同歸推出輕量版系統(tǒng)以拓展特定市場的思路頗為相似。

至于去年谷歌I/O大會上的重點VR則在這一場發(fā)布會上顯得不再那么核心，實際上這是一個阻力非常大的領(lǐng)域，至今我們依然很少見到支持Daydream VR的手機產(chǎn)品，甚至平臺內(nèi)部的應(yīng)用也少到難以置信這是一個平臺級的產(chǎn)品。而在發(fā)布會上谷歌表示將Daydream VR與持續(xù)與高通合作，HTC VIVE和聯(lián)想將率先推出Daydream VR設(shè)備。以及Tango這個已經(jīng)持續(xù)頗有一段時間的項目，從與聯(lián)想合作推出第一款令人尷尬的硬件設(shè)備后，谷歌似乎依然有將其繼續(xù)的打算，或許實驗性遠高于市場價值。

第十年，谷歌I/O大會給出了一個相較去年更加務(wù)實也更加具有想象空間的方向，那就是AI。實際上AI已經(jīng)成為國內(nèi)外眾多公司押注的下一個風(fēng)口，無論是亞馬遜、Facebook乃至蘋果，或是國內(nèi)的騰訊、百度，AI已經(jīng)成為各個場合各個發(fā)布會中背后的核心議題。

然而除開算法以外，海量的數(shù)據(jù)支撐才是AI發(fā)展的關(guān)鍵，谷歌擁有天然的優(yōu)勢，又在這一次發(fā)布會上將AI入口進一步拓展，這將成為攪局的關(guān)鍵因素。

另一方面，谷歌在生態(tài)上的完善依然成為這一場發(fā)布會背后的另一條主線，從去年開始提出的“谷歌蘋果化”的狀況在今年依然延續(xù)，然而不同的是，谷歌將生態(tài)完善的重心切入在了不同平臺上的協(xié)同上，在不同平臺都擠占用戶使用時間與空間時，生態(tài)的壁壘價值會更加凸顯。

光雷達可以分為一維光雷達、二維光雷達、三維光掃描儀、三維光雷達等。 其中一維光雷達主要用于測距測速等，二維光雷達主要用于輪廓測量、物體識別、區(qū)域監(jiān)控等，三維光雷達可以實現(xiàn)實時三維空間建模。車載三維光雷達一般安裝在車頂，可以高速旋轉(zhuǎn)，以獲得周圍空間的點云數(shù)據(jù)，從而實時繪制出車輛周邊的三維空間地圖;同時，光雷達還可以測量出周邊其他車輛在三個方向上的距離、速度、加速度、角速度等信息，再結(jié)合 GPS 地圖計算出車輛的位置，這些龐大豐富的數(shù)據(jù)信息傳輸給 ECU 分析處理后，以供車輛快速做出判斷。

不同類型激光雷達的功能及應(yīng)用場景

三維激光雷達逐漸發(fā)展為自動駕駛的標配。三維激光雷達功能強大，是無人駕駛的最佳解決方案，從最早的谷歌豆莢車到層出不窮的車企測試案例，激光雷達已經(jīng)逐漸發(fā)展為標配。不難發(fā)現(xiàn)，隨著企業(yè)自動駕駛方案的選擇和規(guī)劃，車用激光雷達的商業(yè)化正悄然發(fā)生。

Velodyne 64 線激光雷達成為無人駕駛的標志性特征。 2012 年 5 月，谷歌改裝版豐田普銳斯自動駕駛汽車在內(nèi)華達州上路測試，出場時頭頂轉(zhuǎn)個不停的 Velodyne 64 線，很快就成了自動駕駛汽車的標志性特征。與此同時，谷歌對外宣布項目研究目標——實現(xiàn)無人駕駛并且量產(chǎn)。從正面看，拆解后的 Velodyne 64 線整個激光收發(fā)器可以視為上下兩部分，每部分都有三個并排透鏡，兩側(cè)透鏡是激光發(fā)射處，中間是接收處。轉(zhuǎn)到產(chǎn)品背后會發(fā)現(xiàn)，兩側(cè)凸鏡后各有 16 個一組的二極管，中間透鏡對應(yīng) 32 個接收器，可以把光信號變成電信號。

在保證質(zhì)量的前提下，成本的降低將反推智能駕駛的產(chǎn)業(yè)進程。 激光雷達憑借其超高精準度，被認為是無人駕駛的必然選擇; 2016 年以來，激光雷達巨頭 Velodyne 與 Quanergy紛紛表態(tài)未來其激光雷達成本將大幅度降低，以此來滿足無人駕駛汽車量產(chǎn)的需要。

Velodyne 車用激光雷達產(chǎn)品未來有望將成本控制在 200 美元以內(nèi)。Velodyne 的激光雷達輸出的是原始數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過二次處理，以 64 線激光雷達，每秒的點云數(shù)據(jù)量是 130 萬，這需要桌面級顯卡支持才能流暢工作。而桌面級顯卡字眼需要昂貴的顯存和散熱設(shè)計，而且價格昂貴，高達 7 萬美元。2016 年 1 月， CES 期間 Velodyne 與福特揭曉了最新產(chǎn)品 Solid-State Hybrid Ultra PuckTM Auto，范圍為 200 米，可以滿足車企 ADAS 和全自動駕駛需要。目前供給車企的 Pack1.5 投放壽命為 6-8 個月，車企測試后 Velodyne 會根據(jù)反饋重新調(diào)整設(shè)計。明年初推近改良后的 pack2.0 進行第二輪測試，在 18 年初或年中推出 pack3.0 作為正式商用版本。公司對這款產(chǎn)品 2020年目標產(chǎn)量定價為每個 500 美元， 2025 年將成本控制在 200 美元以內(nèi)。

Quanergy 激光雷達量產(chǎn)后售價有望接近 100 美元。Quanergy 在今年 CES 展出了一款固態(tài)激光雷達 S3 約為一盒名片大小，而且單個售價初步定在 250 美元左右，其展臺工作人員表示上量生產(chǎn)后有可能 100 美元搞定。未來幾年里，小型專用激光雷達將會在汽車行業(yè)爭奪市場。