百度副總裁鄔學斌認為,自動駕駛汽車市場將在2030年出現(xiàn)拐點,2040年將主導市場。到2050年L4級自動駕駛將占據(jù)市場95%份額。
如今汽車的智能化、共享化、智能化趨勢已經成為行業(yè)共識,其中汽車智能化具體表現(xiàn)就是實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等功能。根據(jù)美國交通部下屬的NHSTA(國家高速路安全管理局)以及SAE International,(國際汽車工程師協(xié)會)對自動駕駛的級別規(guī)定,自動駕駛將被劃分L0至L5一共6個級別。
自動駕駛的6個級別
當車企廠商對于自動駕駛級別完成度而爭論不休時,作為IT行業(yè)代表之一的百度卻給出了清晰的規(guī)劃。
11月2日,在第五屆中韓汽車產業(yè)發(fā)展論壇上,百度副總裁鄔學斌明確表示:2050年95%汽車將實現(xiàn)L4級自動駕駛。
AI時代來臨的三個先決條件
論壇會上,鄔學斌指出目前百度汽車智能化業(yè)務主要在車聯(lián)網(wǎng)、L3級、L4級的自動駕駛等領域。這樣的業(yè)務開展正式基于AI時代的來臨,而AI時代的來臨有三個先決條件,第一,芯片計算能力大幅增加,而且計算成本大大下降;第二,大數(shù)據(jù)集中度的進一步提升被利用;第三,云計算規(guī)劃化普及分布式計算成為可能。這三個條件促使AI技術得到工業(yè)化應用。
汽車智能化后的三個特點
有了汽車智能化條件的加持,汽車智能化呈現(xiàn)三個新的特點:第一,云和端的結合,今天汽車和汽車之間基本上處于無聯(lián)系狀態(tài),未來汽車之間可以實現(xiàn)交流;另外,在高精度地圖應用層面,地圖也將彌補感知缺陷,提供先驗信息,實現(xiàn)精準控制。最終地圖將呈現(xiàn)汽車識別;最后在智能應用層面,汽車將依據(jù)移動計算平臺,增值應用軟件可以進行各種語音進行編程。也就說車輛可以根據(jù)不同的工況進行反應。
鄔學斌認為,自動駕駛汽車市場將在2030年出現(xiàn)拐點,2040年將主導市場。到2050年L4級自動駕駛將占據(jù)市場95%份額。由此將衍生出更大的業(yè)務空間。據(jù)權威統(tǒng)計,到2030年,數(shù)據(jù)業(yè)務將產生4500-7500億美元的市場,其中車輛共享增長最迅速達46倍。
百度阿波羅自動駕駛技術開放框架
為此百度發(fā)布阿波羅計劃,根據(jù)阿波羅計劃框架顯示,該計劃依據(jù)整車平臺,其主責任單位仍是主機廠,只是在一些線控線控技術、動力系統(tǒng)、轉向系統(tǒng)、自動系統(tǒng)、換擋系統(tǒng)等方面需百度系統(tǒng)來加持。
在阿波羅計劃框架內,未來人工智能階段,不僅是CPU、GPU、FPGA甚至還有更新的計算芯片可能也會誕生。在人機界面上,根據(jù)阿波羅框架未來汽車里面將不再出現(xiàn)開關甚至觸屏,只需語音操作。等同于車內存在一個虛擬駕駛者不僅可以幫開車而且還可以聊天。這便是百度阿波羅計劃最核心的部分,這被百度稱為“車腦”部分。
為積累自動駕駛數(shù)據(jù),百度汽車阿波羅計劃將對外開放,任何人可以進行下載,并且不需要對百度有任何承諾。鄔學斌指出,這樣做的目的就是有更多的人參與數(shù)據(jù)積累,也就有更多的數(shù)據(jù)可供采集,這也是阿波羅資源共享的體現(xiàn)。
阿波羅技術開放路線圖
根據(jù)時間規(guī)劃,阿波羅資源共享將在今年年底對社會進行數(shù)據(jù)平臺2.0版本開放。到2020年底,百度自動駕駛功能將全部開放,包括城市道路,高速路。
百度自動駕駛合作新模式
當然,自動駕駛并不是僅靠百度一家就可完成,百度所推出的阿波羅計劃是一個生態(tài)概念,需要主機廠、零部件、科研機構、政府等部門的協(xié)同支持配合才可完成。目前中國中央政府、地方政府對此非常重視,非常支持,也使得無人駕駛數(shù)據(jù)得以快速積累。
百度自動駕駛在中美兩國實際路測
百度也在中美兩國進行公開道路實測,在實際路測中,也發(fā)現(xiàn)兩國交通環(huán)境、開車習慣一樣。在未來無人駕駛全球化平臺下,只需滿足當?shù)胤ㄒ?guī),進行適當調整即可。除了中美兩國實際路測外,百度汽車也收集到其他國家提供的數(shù)據(jù)支持,包括南美洲歐洲等國家。
百度高精度地圖實現(xiàn)厘米級定位
百度無人駕駛車計劃的進展離不開高精度地圖和定位能力支持,據(jù)鄔學斌介紹百度高清度地圖目前精確度已經達到厘米級。未來的定位必須保證車輛在一個車道上,在定位數(shù)據(jù)收集上,百度依靠真實路況行駛車輛進行收集,同時將收集的數(shù)據(jù)進行隨機組合從而組成新的數(shù)據(jù),依據(jù)模擬器進行無人駕駛模擬從而得出各種路況。