近日，外媒通過一項最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，49%的美國人表示絕不購買全自動駕駛汽車，這一比例高于2016年的30%。同時，84%的人更傾向于親自駕駛自動駕駛汽車，而只有16%的人認為可以擁有一臺自動駕駛。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，短短兩年內(nèi)，相信車輛自動駕駛比人駕駛安全的受訪者數(shù)量減少了18%。

這或許也與近年來自動駕駛多起事故有關(guān)，今年3月，Uber的一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞到了一名49歲的行人，并最終導致其死亡。5月，警方公布了這起事故的真相——Uber的無人車傳感器已經(jīng)探測到這位正在橫穿馬路的行人，但自動駕駛軟件沒有在當下采取避讓措施，這一事件使得一向?qū)ψ詣玉{駛技術(shù)持謹慎觀望態(tài)度的民眾更加焦慮。

2016年，麻省理工學院還曾做過一項調(diào)查，近一半的受訪者表示，他們永遠不會購買全自動駕駛汽車。理由雖不盡相同，但其中包括：人們不相信自動駕駛汽車安全性。大家會質(zhì)疑，“電腦尚且故障不斷，如果車不是由人腦控制，而是由電腦控制，那將發(fā)生什么?”

也有分析指出，美國本身擁有強大的汽車傳統(tǒng)和文化，這也對接受自動駕駛車輛構(gòu)成了阻力。相比之下，其他國家尤其是發(fā)展中國家對自動駕駛汽車的接受度可能更高。

現(xiàn)階段，不少的科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都瞄準了自動駕駛這一杯羹。與之相關(guān)的技術(shù)成為了創(chuàng)業(yè)公司們與資本拉鋸的敲門磚——激光雷達、地圖繪制、汽車生產(chǎn)制作，等等。然而，想要讓自動駕駛汽車真正有能力思考，在交通密集的地區(qū)避讓行人以及障礙物，卻不像想象中那樣輕松。

在馬路上，可能有形狀各異的交通障礙物，橫穿馬路、行蹤方向飄忽不定的行人，還會出現(xiàn)影響汽車視覺的大霧、大雪天氣，這種種假設，都會對汽車自動駕駛的識別能力造成影響。所以，不少觀望這一行業(yè)的人都抱持這樣一個觀點：如果現(xiàn)階段的自動駕駛技術(shù)無法保障人身安全這一點，那么就完全不能投入使用。

沒有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動駕駛汽車技術(shù)的優(yōu)勢之一就在于，它能以冪次方的效率快速學習過去的行駛數(shù)據(jù)庫，其解決復雜的狀況能力也會在過程中不斷提升。

如今，科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司成千上萬的數(shù)據(jù)模型的確能夠讓汽車擁有比人類更豐富的駕駛經(jīng)驗，以及對道路交通的識別和認知能力。