自動(dòng)駕駛似乎總差著那么一點(diǎn)兒勁兒。雖然各國(guó)廠商卯足了勁兒在自動(dòng)駕駛汽車上做文章，但是迄今為止人類也沒(méi)能生產(chǎn)出一輛敢在公路上完全放手的量產(chǎn)車。

那么這是為什么呢?問(wèn)題可能不在車上。

“觸不可及”的自動(dòng)駕駛

其實(shí)不是科學(xué)家們不努力，而是現(xiàn)實(shí)的確太殘酷。一臺(tái)自動(dòng)駕駛車上的探測(cè)設(shè)備復(fù)雜得遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出你我的想象。

除了攝像頭是咱們耳熟能詳?shù)囊酝猓€有超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)，各種各樣的儀器。這樣的車看起來(lái)歲月靜好，實(shí)際上身上的設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)復(fù)雜得像個(gè)哪吒一樣。

這里帶來(lái)的第一個(gè)問(wèn)題是成本問(wèn)題，但我相信隨著產(chǎn)業(yè)推進(jìn)，成本會(huì)降下來(lái)，成本問(wèn)題也會(huì)變成產(chǎn)業(yè)合力下的時(shí)間問(wèn)題，看著是早晚的事情。另一個(gè)則是安全問(wèn)題，這與“角色”和“視野”有很大關(guān)系。

但就算把上述這些儀器都裝上，一臺(tái)車的眼力勁兒也有限。這和設(shè)備好壞無(wú)關(guān)，和“車”的角色有關(guān)。舉個(gè)事故的例子，2016年5月，一輛自動(dòng)駕駛的特斯拉毫無(wú)躲閃徑直撞進(jìn)了一輛大貨車的車底，駕駛室盡毀。這是為什么呢?特斯拉自己的調(diào)查說(shuō)，當(dāng)時(shí)大貨車正在橫穿馬路，貨車是白的，云彩也是白的，轎車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)沒(méi)能識(shí)別出前面的白色貨車和低垂的白云，一頭撞了上去。這可真是”藍(lán)天白云晴空萬(wàn)里，突然暴風(fēng)雨“了。

然而，出了這么大的事兒，美國(guó)的國(guó)家公路交通安全管理局卻說(shuō)，他們“沒(méi)有發(fā)現(xiàn)自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)有任何設(shè)計(jì)和運(yùn)行缺陷”。什么意思?也就是說(shuō)，美國(guó)政府認(rèn)為，從車這個(gè)角度看，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)做到了它該做的，它盡力了。

你看，車畢竟是車，只有車的視角。無(wú)論它再怎么智能，也只能乖乖地趴在路上往前看。這也是為什么人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，但是自動(dòng)駕駛卻總看起來(lái)“觸不可及”的原因了。

那么，事情有沒(méi)有轉(zhuǎn)機(jī)呢?別忘了一句話：車到山前，必有“路”。

“車路協(xié)同”的上帝視角

其實(shí)，早就有人打“路”的主意了。各大公司都意識(shí)到，成熟的自動(dòng)駕駛離不開成熟的路。

比如，谷歌和特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車很長(zhǎng)一段時(shí)間都是在硅谷的帕羅奧圖測(cè)試?？刹皇且?yàn)榕亮_奧圖離家近，跑出去還能跑回來(lái)。而是因?yàn)榻?jīng)過(guò)多年的勘測(cè)，硅谷公司對(duì)帕羅奧圖的道路最熟悉，在這個(gè)地方最能“罩得住”罷了?？v然“五環(huán)飆車”猛如百度，前陣子推出“量產(chǎn)車”的時(shí)候也只是老老實(shí)實(shí)選擇了動(dòng)物園這樣的封閉環(huán)境。

“車路協(xié)同”是對(duì)于路的最新想法。在今年的云棲大會(huì)上，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室重提“車路協(xié)同”并完成了對(duì)這個(gè)概念的落地。

在阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的設(shè)想里，不僅有聰明的車，還要有聰明的路。大體上來(lái)講，他們研發(fā)了一款叫做“感知基站”的路邊設(shè)備，配合云控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云端、路端、車端一體?；菊镜酶呖吹眠h(yuǎn)，具備多種傳感器，分布在道路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。每個(gè)基站能照看到方圓400米范圍內(nèi)的路面情況，還能和路面上的車對(duì)話，把路面情況提前告訴車輛，從而解決道路擁堵、交通險(xiǎn)情提前預(yù)警等問(wèn)題。想想看，感知基站俯瞰整條馬路，就像班主任坐在講臺(tái)上看小學(xué)生似的，蛛絲馬跡都看得一清二楚，還會(huì)分不清貨車和白云?

事實(shí)上，車路協(xié)同是給了智慧出行一個(gè)“上帝視角”。感知基站和自動(dòng)駕駛汽車相互配合，再加上導(dǎo)航、交通監(jiān)控系統(tǒng)等現(xiàn)有的智能設(shè)施，就形成了“金鐘罩鐵布衫”一般全方位的智慧出行生態(tài)。

就像智能手機(jī)的發(fā)展一樣：以前屏幕雖然大，但是總有遮擋。自從iPhone x出現(xiàn)之后，人們才恍然大悟，原來(lái)還可以有“全面屏”這個(gè)選項(xiàng)。而阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的“車路協(xié)同”就像是智慧出行的“iRoad Plus”。

說(shuō)實(shí)在的，所有涉足自動(dòng)駕駛的互聯(lián)網(wǎng)公司里，對(duì)“路”動(dòng)心思的不在少數(shù)。比如老朋友亞馬遜就也老早組建了智慧出行團(tuán)隊(duì)，申請(qǐng)了通過(guò)道路情況判斷路線的“道路管理系統(tǒng)”專利。

但是，作為負(fù)責(zé)阿里巴巴集團(tuán)消費(fèi)級(jí)AI技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)工作的阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室，與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)讓其可以基于阿里巴巴集團(tuán)對(duì)城市治理的理解，以及消費(fèi)者研究方面的經(jīng)驗(yàn)輸出超越互聯(lián)網(wǎng)本身的方案。馬云也在云棲大會(huì)上說(shuō)，人工智能要輸出在服務(wù)上，城市里那么多攝像頭，卻不智能，只能用來(lái)罰款，太可惜了。不吹不黑，擁有龐大計(jì)算能力，又能深度參與城市治理，這樣的身份的確是一般公司無(wú)法比擬的。

從這一點(diǎn)上來(lái)看，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室提出的“車路協(xié)同”概念，是一種更具整體性的視野。

證明自己還需心悅“城”服

當(dāng)然，歸根結(jié)底，智慧出行是城市治理的一部分。未來(lái)，人工智能的治理能力還需要在現(xiàn)實(shí)的城市場(chǎng)景中驗(yàn)證。

目前，谷歌、蘋果都有自己的人工智能小鎮(zhèn)，百度也對(duì)雄安躍躍欲試。阿里巴巴在杭州周邊也已經(jīng)有了多項(xiàng)智能城市的計(jì)劃。據(jù)說(shuō)阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室要在自己的“智慧物流車”上先行落地“車路協(xié)同”技術(shù)。物流可以說(shuō)是阿里的舒適區(qū)域了。菜鳥網(wǎng)絡(luò)本身能夠知悉幾乎全國(guó)的物流體系，依托現(xiàn)有的生態(tài)，比較容易在隊(duì)友的幫助下落地。而規(guī)劃中代表未來(lái)方向的“杭紹甬”超級(jí)高速也將采用阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的智慧出行技術(shù)。

然而，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室不得不面臨另一個(gè)難題，那就是車路協(xié)同的滲透率到底能有多少。雖然阿里巴巴貴為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)老大，但阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室能否說(shuō)服其他企業(yè)在汽車和汽車系統(tǒng)里嵌入其“車路協(xié)同”技術(shù)?面對(duì)中國(guó)長(zhǎng)達(dá)447萬(wàn)公里的公路里程，究竟要布置多少“感知基站”才能形成有效能力?要知道，基于大面積推廣“車路協(xié)同”涉及到的公路體系建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，就不是單憑商業(yè)力量能解決的了。想要心悅“城”服，路還很長(zhǎng)?？赡苁强紤]到這一點(diǎn)，云棲大會(huì)上透露了與交通部公路科學(xué)研究院的合作，共同成立車路協(xié)同聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，似乎就是在為標(biāo)準(zhǔn)制定上做鋪墊。而憑借關(guān)鍵性的公路管理部門和標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)，相比之下，阿里巴巴的“車路協(xié)同”解決方案有著更為全面的可落地生態(tài)場(chǎng)景。

然而，無(wú)論如何，可以預(yù)見(jiàn)的是一個(gè)以消費(fèi)體系、物流網(wǎng)絡(luò)、智慧出行和城市治理整合而成的“車路協(xié)同”體系正在形成。人工智能協(xié)助人類智力城市的趨勢(shì)不會(huì)改變。“人車協(xié)同”或許會(huì)成為未來(lái)城市的必備基礎(chǔ)設(shè)施，成為人類社會(huì)升級(jí)的推動(dòng)力。