近日消息，半導(dǎo)體大廠英特爾(Intel)準(zhǔn)備大規(guī)模投資在自駕車的領(lǐng)域，開發(fā)自駕車專用的處理器。而且，目前英特爾內(nèi)部已經(jīng)成立汽車解決方案事業(yè)部，開始進行相關(guān)的研究與發(fā)展計畫。

報導(dǎo)指出，在過去個人電腦發(fā)展的年代，英特爾幾乎成為個人電腦處理器的代表詞。然而，隨著個人電腦產(chǎn)業(yè)的逐漸消退，英特爾也不得不轉(zhuǎn)型到其他發(fā)展領(lǐng)域中。而在即將來臨的自駕車時代中，英特爾也同樣希望能夠復(fù)制個人電腦處理器的成功經(jīng)驗。

事實上，自駛車其實就是電腦系統(tǒng)操控的汽車。因此，自駕車的處理器芯片必須能夠處理來自自駕車身上的諸多感測器、攝像頭等等傳送進來的大量資訊，用以分析與處理當(dāng)前的交通、周邊環(huán)境以及路上各種異?，F(xiàn)象然后對方向盤、煞車、燃油等系統(tǒng)實施相應(yīng)操控。

英特爾汽車解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Elliot Garbus 日前接受媒體采訪時表示，自駕車上密集的資料處理業(yè)務(wù)，其強度類似于當(dāng)前高性能伺服器所用的處理器。所以，就本質(zhì)上來說，自駕車就是一個以輪子上在陸地上移動的資料中心。

Elliot Garbus 也強調(diào)，未來自駕車專用處理器除了具備強勁的處理性能之外，英特爾也準(zhǔn)備讓處理器具備多樣性和適應(yīng)能力。就與過去的個人電腦一樣，汽車處理器也能夠應(yīng)用于各式各樣的車輛中。就此方面來觀察，在英特爾眼中，自駕車已經(jīng)成為個人電腦、智能手機之后，另外一個大量處理器芯片的應(yīng)用領(lǐng)域。所以，英特爾希望能夠加速開發(fā)，搶占市場占有率。

過去一段時間，英特爾已經(jīng)徹底在智能手機處理器市場失守，將此一市場拱手讓給美商高通(Qualcomm)與臺灣聯(lián)發(fā)科。如今，在自駕車領(lǐng)域，從汽車駕駛系統(tǒng)部分來看，顯然英特爾已經(jīng)落后給Google、 Uber、 Tesla 以及傳統(tǒng)許多大型車廠。因此，英特爾在此領(lǐng)域，開始轉(zhuǎn)移專注方向，朝過去所擅長的處理器方面發(fā)展。

2016 年年中，英特爾就宣布將和德國寶馬(BMW)、以色列Mobileye 合作，共同開發(fā)自動駕駛汽車，產(chǎn)品將會在2020 年問世。在這個合作協(xié)議中，規(guī)劃由英特爾專注擅長的處理器芯片發(fā)展，而以色列Mobileye 公司則在電腦影像識別、機器學(xué)習(xí)以及資料分析等領(lǐng)域發(fā)展。另外，2016 年5 月份，英特爾也收購了一家電腦視覺識別公司Itseez，就被認(rèn)為是針對進入自駕車領(lǐng)域的技術(shù)準(zhǔn)備。

當(dāng)然，在自駕車芯片領(lǐng)域，英特爾亦將面臨一大批實力強勁對手的挑戰(zhàn)。這其中包括輝達(Nvidia)、高通，以及日本瑞薩電子(Renesas)等。事實上，面對全球個人電腦市場的萎縮，這些年英特爾一直在尋找自己的定位。之前，英特爾曾經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)芯片、無人機芯片市場等廣泛投資。但是，這些市場的規(guī)模還十分有限，無法彌補電腦處理器芯片市場下滑的部分。如今，英特爾希望能在自駕車風(fēng)潮的浪頭上分得一塊市場，以找回未來發(fā)展的態(tài)勢。

自動駕駛汽車處理器混戰(zhàn)即將打響

由于傳統(tǒng)PC和移動設(shè)備市場發(fā)展乏力，很多相關(guān)廠商就將目標(biāo)轉(zhuǎn)向了成長潛力大的汽車電子市場，尤其是自動駕駛汽車市場，當(dāng)中包括了英偉達和高通。

NVIDIA新款A(yù)I芯片與自駕電腦　與英特爾競逐商機

繪圖芯片(GPU)大廠NVIDIA積極投身人工智能(AI)芯片開發(fā)行列，將與英特爾(Intel)一較高下。早前在北京國際飯店會議中心舉行的“GTC China 2016”大會上，NVIDIA最新發(fā)布兩款基于Pascal架構(gòu)開發(fā)的處理器，分別為“TeslaP4”及“Tesla P40”，主要針對數(shù)據(jù)中心市場;另發(fā)表一款“Drive PX 2”針對自駕車AI領(lǐng)域的電腦，未來百度(Baidu)將導(dǎo)入自有的自駕系統(tǒng)當(dāng)中。

兩款Tesla芯片宣稱強化深度學(xué)習(xí)速度

根據(jù)彭博(Bloomberg)及路透(Reuters)報導(dǎo)，Tesla P4及Tesla P40屬于深度學(xué)習(xí)處理器的一種，分別內(nèi)建72億個及120億個電晶體，并分別具備2，560個及3，840個統(tǒng)一運算架構(gòu)(CUDA)核心，兩款處理器效能相當(dāng)于40顆中央處理器(CPU)的整合，處理速度可達CPU解決方案的45倍，加上所采Pascal架構(gòu)能夠協(xié)助深度學(xué)習(xí)加速達65倍，這讓Tesla P4及TeslaP40也都具備AI處理效能。

NVIDIA表示，Tesla P4主要針對大量數(shù)據(jù)中心所采用的服務(wù)器市場?；赑ascal架構(gòu)，NVIDIA宣稱Tesla P4效率較英特爾服務(wù)器芯片快上40倍，也較前一代產(chǎn)品在影像處理速度上快上超過3倍。Tesla P40則主要面向超級電腦這類處理性能更強大的單一電腦市場。

NVIDIA宣稱該公司GPU是AI系統(tǒng)的正確采用選擇，并已投資發(fā)展可讓其GPU更易于使用的軟件。英特爾則于8月先發(fā)表一款自有AI芯片。NVIDIA及英特爾均希望確保Google等數(shù)據(jù)中心營運業(yè)者不僅會采用其芯片技術(shù)，且不會想嘗試自行開發(fā)自有客制化解決方案。

發(fā)布Drive PX 2自駕車AI電腦　百度將采用

NVIDIA也發(fā)表Drive PX 2自駕車AI電腦，宣稱功耗僅10瓦，體積較該公司2016年1月推出的原型樣式版本小上一半，借此有助將AI技術(shù)導(dǎo)入適合用在可量產(chǎn)車款的電腦中。DrivePX 2能夠?qū)⑵噦鞲衅魉鸭馁Y料進行整合，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成車輛行車周圍的復(fù)雜物體圖像。

未來大陸百度自有自駕系統(tǒng)的車內(nèi)汽車電腦，便將采用NVIDIA這款DrivePX 2電腦。隨著全球有愈來愈多汽車制造商正積極投入自有自駕車技術(shù)開發(fā)，NVIDIA正試圖透過推出效能更強大的電腦或處理器，協(xié)助降低自駕車開發(fā)門檻，讓更多汽車制造商也能進軍這塊市場。

NVIDIA與百度在9月初也宣布將共同開發(fā)一款全自駕車架構(gòu)，將以兩家業(yè)者各自在AI技術(shù)上的專業(yè)，從云端到汽車端共同打造這款全自駕車架構(gòu)。

目前全球AI芯片發(fā)展仍在初期階段，不過在NVIDIA最新一季數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達翻倍成長的1.51億美元表現(xiàn)中，多數(shù)均來自AI相關(guān)業(yè)務(wù);英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)最新一季銷售額達40億美元，不過幾乎很少是來自AI相關(guān)業(yè)務(wù)創(chuàng)造的收入。

高通布局自駕車芯片　與NVIDIA、英特爾正面交鋒

自動駕駛技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)的下一個研發(fā)重點，加上自駕車可能在4~5年內(nèi)完成商業(yè)化，為芯片制造商創(chuàng)造極大商機。市調(diào)機構(gòu)Gartner預(yù)期，2020年全球使用車聯(lián)網(wǎng)的汽車數(shù)量，將會從目前的6，000萬臺大幅增加至2.5億。

據(jù)Seeking Alpha網(wǎng)站報導(dǎo)，聯(lián)網(wǎng)汽車主要搭載移動處理器運算平臺以及支援軟件，提供車載資訊娛樂(infotainment)和資通訊系統(tǒng)(Telematics)所需的寬頻連線，乘客可透過智能手機和平板連結(jié)資訊娛樂系統(tǒng)、接收道路維修資訊、并利用車對車(Vehicle-to-Vehicle)通信增加路上行車安全。

高通(Qualcomm)在CES2016發(fā)表專為汽車市場設(shè)計的Snapdragon 820A處理器，期望透過這款以14納米FinFET制程打造的芯片，將移動裝置上的即時云端連線瀏覽、沉浸式4K圖形和視訊顯示、軟硬體升級彈性以及深度學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)端診斷等功能延伸至車載系統(tǒng)，提升汽車安全性能。

Snapdragon車用解決方案由Snapdragon處理器和數(shù)據(jù)機組成，采用ARM架構(gòu)平臺，相容于Android作業(yè)系統(tǒng)和Blackberry的QNX平臺。英特爾(Intel)則推出以AtomE3800處理器為主的解決方案，可于Linux和QNX平臺上執(zhí)行。

QNX與Linux系統(tǒng)在車用平臺的滲透速度比Android系統(tǒng)快，加上Linux基金會推出開源車載作業(yè)系統(tǒng)(Automotive Grade Linux;AGL) ，Linux可望成為車載系統(tǒng)的領(lǐng)先者。

由于車載運算與移動運算同樣講求輕薄，因此高通在移動運算領(lǐng)域的經(jīng)驗將提供該公司最大的競爭優(yōu)勢。然Android系統(tǒng)在汽車產(chǎn)業(yè)的普及率不高，連帶限制高通在車用市場的成長潛力。盡管高通已宣布未來的車用處理器將使用Linux的AGL設(shè)計，但只怕推出時英特爾已站穩(wěn)市場。

NVIDIA切入市場的角度與英特爾和高通不同，主要提供汽車制造商可直接安裝的即插即用裝置。NVIDIA的競爭優(yōu)勢在于該公司的先進繪圖技術(shù)，透過Drive PX 2平臺，車廠便可部署人工智能工具、監(jiān)控汽車位置、辨識周遭物體、計算安全駕駛的最佳距離。

此外，NVIDIA也推出DriveCX數(shù)位駕駛艙系統(tǒng)，以先進繪圖技術(shù)提供虛擬實境及擴增實境的環(huán)景效果。Drive CX可與QNX、Linux和Android系統(tǒng)相容。

Snapdragon820A系統(tǒng)單芯片將支援Zeroth深度學(xué)習(xí)演算法，可分析影像與聲音。報導(dǎo)認(rèn)為，高通若能在短期內(nèi)增進其繪圖方面的技術(shù)，并推出支援Linux平臺的產(chǎn)品，便有機會成為自動駕駛芯片的領(lǐng)導(dǎo)者。

在汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域恩智浦自收購飛思卡爾后獨占鰲頭，與英特爾收購Altera類似，此次高通收購恩智浦后，在汽車自動駕駛領(lǐng)域高通或?qū)?、無敵。