近日，研究小組已經(jīng)在全球科學(xué)新聞服務(wù)平臺(tái) EurekAlert! 上發(fā)表了一篇文章，表示會(huì)在 Nature 的合作期刊《NPJ Digital Medicine》上公布這項(xiàng)成果。

據(jù)悉，他們開發(fā)出的工具可以將智能音箱變成一個(gè)檢測工具，主要用來預(yù)防心臟病發(fā)作與心臟驟停，同時(shí)還可以自動(dòng)撥打本地的求救電話。

華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院助理教授 Jacob Sunshine 表示，智能音箱是做這件事的完美設(shè)備，因?yàn)樗鼈冃枰獣r(shí)刻保持對環(huán)境音源的監(jiān)測，以便能及時(shí)識(shí)別你類似‘Hey Siri’這樣的命令。

另一名副教授 Shyam Gollakota 也稱，之所以開發(fā)這套系統(tǒng)也是因?yàn)榭吹搅水?dāng)下智能音箱的普及率。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，從 2017 年到 2018 年，美國智能音箱的普及率已經(jīng)從 21.5% 增長到 41%。

‘致命性心梗多發(fā)于晚上，很多人在發(fā)作時(shí)甚至都不知道自己已經(jīng)發(fā)病，但此時(shí)患者一般都會(huì)伴有呼吸急促、呼吸拉長等狀況，聲音也會(huì)發(fā)出相應(yīng)的變化，而這種特征，是可以被識(shí)別和檢測的。’

在開發(fā)過程中，研究小組先從美國醫(yī)療中心收集了 911 急救專線里的有關(guān)心臟驟停、急性心衰發(fā)作時(shí)的音源數(shù)據(jù)，這些聲音大多是由發(fā)病者的親朋好友撥打急救電話時(shí)提供的，以便讓醫(yī)療人員分析是否需要進(jìn)行心肺復(fù)蘇搶救。

獲得數(shù)據(jù)后，他們便開始在房間內(nèi)的不同位置、距離播放這些聲音，供音箱設(shè)備進(jìn)行識(shí)別，期間還加入了像貓狗叫聲、汽車?yán)鹊绕渌蓴_音，以更真實(shí)地還原各種狀況。

最終，研究小組總共獲得了約 7000 個(gè)聲音樣本，其中就包含了一些特定的打鼾聲，特別是一些不規(guī)律的鼾聲，它們可能與冠心病、心率失常等心血管疾病有密切關(guān)系。

如今系統(tǒng)已經(jīng)能在 6 米范圍內(nèi)對這種獨(dú)特的呼吸聲做出識(shí)別，識(shí)別率為 97% 左右。但準(zhǔn)確度是研究小組更在意的因素，因?yàn)橐坏┏鲥e(cuò)，誤撥了急救電話，也會(huì)對醫(yī)院和用戶造成不小的困擾。

目前，研究小組已經(jīng)計(jì)劃成立一個(gè)分支機(jī)構(gòu)，將這項(xiàng)技術(shù)正式商業(yè)化：‘我們還需要更多心臟驟停的音源，進(jìn)一步提高算法的精準(zhǔn)度，協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)和家庭盡早發(fā)現(xiàn)病癥，獲得及時(shí)的治療。’

不過，用戶是否能接受自家音箱處于‘非接觸式實(shí)時(shí)監(jiān)測’的狀態(tài)，也是個(gè)問題。雖然研究人員稱所有運(yùn)算都只在本地運(yùn)行，而不會(huì)被上傳至服務(wù)器和云端，但這也關(guān)系到個(gè)人聲音數(shù)據(jù)的安全。