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[導(dǎo)讀]21ic電子網(wǎng)訊:谷歌目前正在通過成千上萬臺電腦試圖打造自己的“人工大腦”,該公司希望通過這一研究改善旗下語音和圖片搜索服務(wù)。與此同時,社交巨頭Facebook也同樣不甘示弱的在利用神經(jīng)學(xué)理論試圖改善自

21ic電子網(wǎng)訊:谷歌目前正在通過成千上萬臺電腦試圖打造自己的“人工大腦”,該公司希望通過這一研究改善旗下語音和圖片搜索服務(wù)。與此同時,社交巨頭Facebook也同樣不甘示弱的在利用神經(jīng)學(xué)理論試圖改善自己的大數(shù)據(jù)處理問題。不過,這真的就意味著仿人類大腦芯片的時代即將到來嗎?

事實上,早在上世紀(jì)50、60年代,當(dāng)時的技術(shù)專家就曾試圖模仿人類大腦結(jié)構(gòu)打造出一臺真正意義上的智能機器。當(dāng)時這一理念被人們稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(neural networking),不過人們針對這一領(lǐng)域的研究最終還是淡出了歷史舞臺。然而,這一理論似乎現(xiàn)在大有卷土重來之勢,并有望徹底改變現(xiàn)代電腦硬件的設(shè)計模式。

據(jù)悉,高通公司目前正在研發(fā)一系列模擬人類大腦的計算機芯片。據(jù)高通產(chǎn)品管理總監(jiān)薩米爾-庫曼(Samir Kumar)透露,這些芯片最終將被用于支持Siri和Google Now等語音助理、控制機器人四肢、作為無人汽車導(dǎo)航和遙控?zé)o人機等用途。

然而,美國《媒體》(The New York Times)在不久后便撰文對這一消息潑了一盆冷水。該報在文章中寫道,即便高通真的在2014年發(fā)布這種電子芯片,我們恐怕也無法看到任何配套的硬件設(shè)備。

對此,庫曼回應(yīng)道:“我們正準(zhǔn)備尋找一小部分精選合作商代工我們的硬件架構(gòu),并使其成為現(xiàn)實。但現(xiàn)在,這些硬件結(jié)構(gòu)還是仿真的,并不是真正的芯片。”

高通在去年10月首次推出了這類芯片,其首款被命名為“Zeroth”。據(jù)了解,這一名字稱源于現(xiàn)代美國最著名的科普作家、科幻小說家、文學(xué)評論家艾薩克-阿西莫夫(Isaac Asimov)的機器人學(xué)第零定律,即“機器人不會傷害人類,也不會允許人類傷害它們”。

需要指出的是,Zeroth芯片基于一款與現(xiàn)有電腦硬件架構(gòu)有著巨大區(qū)別的全新硬件結(jié)構(gòu)。同人類大腦結(jié)構(gòu)類似,Zeroth由數(shù)十億個協(xié)同工作的神經(jīng)細(xì)胞組成。庫曼表示:“雖然人腦處理速度比計算機慢很多,但這款芯片在某些領(lǐng)域的計算速度比普通計算機更快、更高效,因為它能在同一時間內(nèi)完成多次運算。”

除此之外,庫曼還透露稱“如今的超級計算機在解決復(fù)雜問題之前首先需要人們將復(fù)雜的問題分解成多個小問題,然后才能開始‘解答’(計算)。但人腦卻可以在無需多余步驟的前提下解決復(fù)雜問題,比如說出一個物品的名字等”。

毫無疑問的是,這類智能芯片的最終目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠自我學(xué)習(xí)的計算機,從而使計算機在無需指導(dǎo)的情況下完成任務(wù)。從理論上來說,只要有足夠的環(huán)境線索(environmental clues)和反饋,這些計算機就能夠自己處理任務(wù)。舉例來說,高通曾通過告知機器人應(yīng)該在哪個方格上行走的方式訓(xùn)練機器人來在某一空間內(nèi)自由行走。

在高通內(nèi)部,他們通常將Zeroth稱為“神經(jīng)處理單元”(neural processing units)或NPU,但這并不是人們在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的唯一選擇。據(jù)悉,谷歌正試圖用現(xiàn)有圖形處理單元(即GPU)打造出一個巨型大腦,而這些芯片最初是被用于運行高端視頻游戲的。

事實上,高通更希望Zeroth芯片能夠彌補其它處理器的不足,而不是取代后者存在的必要性。就像普通家用電腦可能同時存在CPU和GPU一樣,庫曼相信未來的電腦和智能手機也可能同時擁有三個處理器。

但顯而易見的是,以上的這一設(shè)想恐怕還不會在短期內(nèi)成為現(xiàn)實。

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