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[導(dǎo)讀]你認(rèn)為到2030年,全球?qū)卸嗌僮詣玉{駛車輛在路上跑?在被Google的自動駕駛汽車迷倒之前,讓我們用相對客觀的數(shù)字來評估這種新技術(shù)吧!事實(shí)證明,產(chǎn)業(yè)專家對于自動駕駛車輛市場的看法及預(yù)測意見分歧;分析師對于20

你認(rèn)為到2030年,全球?qū)卸嗌?strong>自動駕駛車輛在路上跑?在被Google的自動駕駛汽車迷倒之前,讓我們用相對客觀的數(shù)字來評估這種新技術(shù)吧!

事實(shí)證明,產(chǎn)業(yè)專家對于自動駕駛車輛市場的看法及預(yù)測意見分歧;分析師對于2030到2035年之間的自動駕駛車輛數(shù)量預(yù)測,從2,000、3,000萬臺到9,500萬臺都有。這些不同的預(yù)測取決于他們對自動駕駛車輛之“自動駕駛”程度的定義,以及他們所預(yù)期在自動駕駛車輛市場起飛之前,將面臨的法令以及商業(yè)障礙。

美國一家市場研究機(jī)構(gòu)Navigant Research對于自動駕駛車輛市場的看法也許是其中最樂觀的,該公司近期發(fā)表的一份報(bào)告預(yù)測,自動駕駛車輛年銷售量將由2020年的低于8,000 臺,在2035年增加至9,540萬臺;換句話說,2020年自動駕駛車輛在全球汽車市場的滲透率約僅0.01%,但在2035年可提升至75%。

Navigant Research 對“自動駕駛”的定義與Google的無人駕駛車輛相同,也就是車輛的自動功能基本上可替代人類司機(jī);該機(jī)構(gòu)資深分析師David Alexander表示:“我們所談的并非只有配備部分自動駕駛功能、僅能在有限情況下自動駕駛之車輛。”

例如即將上市的 2014年式奔馳S-Class車款,雖配備了也被歸類為自動駕駛的高速公路巡航(freeway cruising)功能,有產(chǎn)業(yè)媒體指出,該車款僅能算是“非常接近自動駕駛車輛”。

另一家市場研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics則提出了配備多種先進(jìn)安全技術(shù)的車輛,以及一臺真正自動駕駛車輛之間的差異;該機(jī)構(gòu)所定義的自動駕駛車輛是“高度自動化(但不一定要支持完全自主駕駛)”,估計(jì)該類車輛在全球汽車市場的占有率,在2025~2030年之間為15~20%,也就是2,000萬至3,000萬臺。

Strategy Analytics汽車市場分析師Ian Riches表示,他們認(rèn)為的自動駕駛車輛是能“在多種不同的駕駛情境下,為駕駛?cè)颂峁┯辛Φ闹С帧?;但他也指出,真正的自動駕駛車輛──“也就是那種你可以坐在駕駛座上下指令,就會直接送你去電影院、機(jī)場或度假地點(diǎn)的”──恐怕滲透率僅會是非常小的個(gè)位數(shù)。

Riches認(rèn)為,完全自動駕駛車輛:“將大概會在2025年以后才真正問世,而且僅能在一些特定情境下才能提供完全自動駕駛功能,例如在高速公路、或是具備特定程度V2X技術(shù)支持的一些區(qū)域?!?BR>
對“自動駕駛”的定義

如同Riches所言,今日市場上并沒有“100%掛保證”的自動駕駛車輛定義;但美國運(yùn)輸部旗下的國道安全局(National Highway Traffic Safety Administration,NHTSA)倒是在今年稍早,對車輛的自動化程度定義出五個(gè)等級:

˙Level 0 ──根據(jù)NHTSA的定義,此等級車輛不具備自動化功能;駕駛?cè)隧毴珪r(shí)間完全獨(dú)力操作車輛的各種主要控制功能,包括煞車、方向盤、油門與動力。

˙Level 1 ──具備1種以上自動化控制功能的車輛,包括電子車身穩(wěn)定控制、預(yù)充電煞車(pre-charged brakes),也就是車輛會自動在煞車時(shí)提供協(xié)助,讓駕駛?cè)嗽诰o急情況時(shí)能重新取得車輛的控制權(quán),或者是將車輛更快煞停。

˙Level 2 ──能同時(shí)提供組合式的自動化功能,提供至少兩種可共同運(yùn)作的主要控制功能,以減經(jīng)駕駛?cè)素?fù)擔(dān);例如自適應(yīng)巡航控制與車道對準(zhǔn)功能的結(jié)合。

˙Level 3 ──提供有限的自動駕駛功能,駕駛?cè)四茉谔囟ǖ穆窙r環(huán)境下完全交出安全關(guān)鍵駕駛功能,而駕駛?cè)艘材茉诔浞值慕唤訒r(shí)間下進(jìn)行偶爾的車輛控制。NHTSA 就將Google的自動駕駛車輛視為這類“具備有限自動化駕駛功能”的車輛。

˙Level 4 ──NHTSA將此等級車輛視為“完全可自動駕駛車輛”;這類車輛的設(shè)計(jì)旨在執(zhí)行完整的安全關(guān)鍵駕駛功能,并可在車輛行駛?cè)讨斜O(jiān)測道路狀況。這種設(shè)計(jì)預(yù)期駕駛?cè)藭峁┞窂街赶蚧蚴菍?dǎo)航信息輸入,但不預(yù)期駕駛?cè)藭谌魏螘r(shí)間取得車輛控制權(quán)。

對 此Strategy Analytics 的Riches指出:“我會將NHTSA所定義的Level 2、level 3車輛視為“半自動駕駛”,而Level 4車輛則可保留“完全自動駕駛”的稱號;基本上,如果駕駛?cè)诵枰霈F(xiàn)在車上,或是在需要時(shí)取得車輛控制權(quán),這種車輛僅能算是“半自動駕駛”。”

而對任何一家市場研究機(jī)構(gòu)來說,預(yù)測20年以后的未來其實(shí)是一項(xiàng)棘手任務(wù)且為不精確的科學(xué);Riches形容,任何延展至2025年以后的預(yù)測,其實(shí)比較偏向是“預(yù)言”,而非透過模型化分析的數(shù)據(jù)。

Navigant Research的Alexander 也坦承有這樣的挑戰(zhàn):“20年是很長的時(shí)間,不過我們是根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)來最預(yù)測;”他表示該機(jī)構(gòu)也會收集產(chǎn)業(yè)界正在推動的計(jì)劃等信息。

而在被問到為何該機(jī)構(gòu)認(rèn)為自動駕駛車輛能從2020年的僅8,000臺,在2035年大幅增加至9,540萬臺時(shí),Alexander指出:“我們認(rèn)為這就跟汽車在短短五年內(nèi)快速采用自適應(yīng)巡航技術(shù)一樣,該市場在2000年時(shí)還非常小。”

Strategy Analytics 所抱持的態(tài)度相對較保守,對此Riches解釋:“以最新的預(yù)測數(shù)據(jù)來看,全球輕型車輛搭載各種自動巡航控制、車道偏離警報(bào)、盲點(diǎn)監(jiān)測等功能的比例,在 2010年不到1%,在2015年估計(jì)可成長至5%,2020年為9%?!倍A(yù)測配備以上三種技術(shù)(也就是成為半自動或全自動駕駛車輛)的車輛比例,到 2025年為13%,2030年可增至18%。

而Riches也承認(rèn),這些預(yù)測數(shù)據(jù):“可能是低估的,我們也預(yù)期市場的成長動力會隨著相關(guān)技術(shù)成本降低,以及更多法規(guī)的頒布強(qiáng)制某種程度的駕駛?cè)溯o助系統(tǒng)之應(yīng)用?!钡珶o論是Navigant Research與Strategy Analytics都同意,在所有關(guān)于自動駕駛車輛的討論中,產(chǎn)業(yè)界視而不見的一個(gè)問題,就是目前缺乏自動駕駛車輛的法規(guī)架構(gòu)。

如Alexander所言,目前各國駕駛法規(guī)上的一大障礙,就是都規(guī)定所有車輛必須要有駕駛?cè)瞬倏?、且全時(shí)進(jìn)行控制:“在美國有一些州以及歐洲的某些國家,已經(jīng)開始針對進(jìn)行自動駕駛車輛發(fā)放測試駕照,允許該類車輛在受到控制的情況下于公共高速道路上行駛?!?BR>
這 類允許執(zhí)照都需要新的立法;將此議題進(jìn)一步復(fù)雜化,各家車廠都不會希望需要在自動駕駛車輛所造成的交通事故中負(fù)法律責(zé)任。但Riches 指出:“無論如何,汽車制造商還是得為所推出的產(chǎn)品背書;不過這些廠商在開始宣傳并銷售完全自動駕駛車輛之前,可能會需要去厘清并改變目前的產(chǎn)品責(zé)任法 規(guī)?!?BR>
編譯:Judith Cheng
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