5月23日消息，據(jù)國外媒體報道，每個身處硅谷的投資人無時無刻不希望抓住科技產(chǎn)業(yè)的未來趨勢，在硅谷過去的13個年頭是這樣，相信在未來的若干個13年也會是這樣。今天，美國《福布斯》雜志“丘吉爾俱樂部”（Churchill Club）的特約撰稿人羅伯特·霍夫（Robert Hof）就為我們盤點了未來科技產(chǎn)業(yè)的10大趨勢。

國際化

風險投資公司Accel同時也是Groupon投資人和董事會董事的凱文?埃法西（Kevin Efrusy）認為如今的科技企業(yè)不是立刻走向全球化，就是立刻消失在人們的視線中。對于之前的網(wǎng)絡Web時代來說，走向國際化只是少數(shù)優(yōu)秀企業(yè)的特征。就算是全美最大團購網(wǎng)站Groupon在去年進行IPO時也只是“半國際化”狀態(tài)。今后，如果你希望自己的企業(yè)成為市場的大玩家，僅僅攻占美國市場是遠遠不夠的，必須立即走上國際化道路。

公共教育市場逐漸失去市場

公共教育的未來面臨著極大的困難，在斯坦福大學，受歡迎教授的學生有時會多達15000人，而數(shù)字時代的人們已不希望自己被束縛在教室，聆聽教授們的孜孜不倦的教誨。顯然，這一困境只能通過“數(shù)字教育”的方式加以解決。

大量感應探頭與數(shù)據(jù)

目前感應探頭的低價使得這一設備被安裝在世界的各個角落并幫助人們收集了海量的用戶數(shù)據(jù)。將這一設備同移動設備、社交媒體及云計算整合在一起便可以創(chuàng)造出無數(shù)創(chuàng)新型應用，無論是在娛樂、醫(yī)療或是交通控制方面都可以發(fā)揮顯而易見的作用。

電力運輸工具普及

盡管這一概念在未來5年之內都不會成為現(xiàn)實，但這的確是大勢所趨。近兩年來，電力運輸工具，如電力汽車的數(shù)量已有了質的飛躍，目前中國已擁有超過2億靠電力便能夠完成運輸任務的載具。當然，目前諸如電力汽車等載具同樣存在瓶頸，即電池的發(fā)展沒有跟上是時代的腳步，電力汽車需要更換電池的頻率還遠遠高于人們可以正常出行的需要。

技術官僚逐漸掌權

事實上，這并不只是我一人之見，無論是美國民主黨還是共和黨都認為這是未來趨勢所在，因為科技的確能夠幫助政府辦事更具效率。目前，紐約市長邁克爾·彭博（Michael Bloomberg）就是這樣一位代表。
彭博在25年前創(chuàng)辦了如今名聲大造的彭博新聞公司，后又開設了彭博電臺、電視臺和網(wǎng)站等。8年前，他成為美國紐約市長，并將繼續(xù)在這個位置上呆到2014年。

 一切都按科技行業(yè)規(guī)律行事

從之前的發(fā)展趨勢看，硅谷的科技企業(yè)都遵照著14-16年的發(fā)展規(guī)律，這也就是說下一代科技行業(yè)的領導人現(xiàn)在的年齡應該7-12歲之間。那么為什么科技行業(yè)的發(fā)展規(guī)律是14-16年呢，因為14-16年正好是一代人成長所需要的時間，而創(chuàng)新科技一般都是由初出茅廬的小孩所創(chuàng)造的，就比如扎克伯格的Facebook。

游戲化

從目前的趨勢來看，一切可以吸引消費者眼球的東西有暗藏著游戲化的趨勢。就比如最簡單的網(wǎng)購，但消費者在網(wǎng)上購買一定數(shù)量的東西后便會得到積分獎勵（信用卡也是如此），這就刺激了消費者繼續(xù)購買的沖動，也從而使企業(yè)往良性發(fā)展的道路上前進。

全新硬件設計

開源硬件、共享射界、3D打印等這些看似詭異的技術在未來都將成為日常生活的組成部分，雖然這些都不太可能在未來5年內成為現(xiàn)實。

摩爾定律崩潰速度將超越硅谷發(fā)展速度

摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出。其主要內容是：在價格不變的前提下，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18個月翻兩倍以上。這一定律揭示了信息技術進步的速度。摩爾定律在過去47年完美預測出了科技行業(yè)趨勢，但在3D芯片等技術也都耗盡潛力以后，摩爾定律的壽命或許也就將達到極限。當然，我們無需擔心這一計算機行業(yè)中關鍵理論的壽終正寢，因為未來或許將出現(xiàn)分子計算法則等新的計算體系。

生物信息學時代的開啟

生物信息學主要利用應用數(shù)學、信息學、統(tǒng)計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。目前的生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術的結合體。而未來生物信息學的出現(xiàn)或將改變目前藥物發(fā)明的傳統(tǒng)模式，取而代之的則是智能配對系統(tǒng)。當然，要實現(xiàn)這一目標還需要人們找到一種以生物信息為導向的正確模式，而這也可能意味著生物信息學時代的開啟。