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[導(dǎo)讀]IBM 公司有一臺(tái)全球排名第二的超級(jí)計(jì)算機(jī)“紅杉”,它的運(yùn)算速度高達(dá)每秒 16000 萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。近日,IBM 用“紅杉”成功模擬了 5300 億個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)。盡管如此,與真正的人類大腦運(yùn)算能力相

IBM 公司有一臺(tái)全球排名第二的超級(jí)計(jì)算機(jī)“紅杉”,它的運(yùn)算速度高達(dá)每秒 16000 萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。近日,IBM 用“紅杉”成功模擬了 5300 億個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)。盡管如此,與真正的人類大腦運(yùn)算能力相比,“紅杉”依然落后很多。

 

 

美國斯坦福大學(xué)教授、“硅腦”研究實(shí)驗(yàn)室主任 Kwabena Boahen 表示,大腦的運(yùn)算能力比超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng),并不是說算得更快,相反就計(jì)算速度而言,大腦遠(yuǎn)不及超級(jí)計(jì)算機(jī)。但大腦的強(qiáng)項(xiàng)在于大規(guī)模的并行化,即所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可 以同時(shí)解決多個(gè)問題。而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)平臺(tái),無論速度多快,都是順序操作的,每一步只能解決一個(gè)問題。

Boahen 教授的研究方向就是用硬件和軟件來復(fù)制大腦的計(jì)算能力。他的實(shí)驗(yàn)室最近取得的研究成果被稱為 Neurogrid(神經(jīng)網(wǎng)格),可以模擬 100 萬個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)。Neurogrid 并不是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),它不能模擬宇宙大爆炸,不能預(yù)報(bào)颶風(fēng),也不能預(yù)測(cè)流行病,但是它能做到的,卻能讓它與眾不同。Neurogrid 是首個(gè)能實(shí)時(shí)模擬 100 萬個(gè)神經(jīng)元的模擬平臺(tái),換句話說,它模擬人腦1秒鐘的活動(dòng),僅需要1秒鐘,相比之下,“紅杉”模擬人腦一秒鐘的活動(dòng)需要 1500 秒。這使 Neurogrid 成為研究人類大腦的有力工具,除了了解大腦的正?;顒?dòng),它還可以研究大腦疾病,例如自閉癥、精神分裂等,這些疾病用現(xiàn)有的傳統(tǒng)技術(shù)都很難模擬。

Neurogrid 共有 16 塊芯片,每塊芯片上都有超過 65000 個(gè)“硅神經(jīng)元”,這些神經(jīng)元可以通過 80 個(gè)參數(shù)進(jìn)行編程,以模擬不同類型的神經(jīng)元。真正讓它與傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)區(qū)別開來的地方,在于它進(jìn)行計(jì)算和通信的方式。大部分計(jì)算機(jī)都是通過數(shù)字信號(hào)來運(yùn)行的, 而大腦神經(jīng)元活動(dòng)的推動(dòng)方式,卻更類似于模擬信號(hào)。于是 Neurogrid 在計(jì)算時(shí)采用模擬信號(hào),通信時(shí)采用數(shù)字信號(hào),這樣的方式更接近大腦。

除了運(yùn)算上的優(yōu)勢(shì),Neurogrid 在能耗上也遙遙領(lǐng)先。“紅杉”的功耗高達(dá) 8 兆瓦,相當(dāng)于 160000 個(gè)家庭的用電量,每年的電費(fèi)耗資 700 萬美元。而 Neurogrid 功耗為 5 瓦,僅相當(dāng)于一個(gè)手機(jī)充電器。這意味著,Neurogrid 這種類型的模擬平臺(tái)仍然有著巨大的潛力。也許不久后的一天,人們通過它,就能真正知曉大腦的奧秘。

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