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[導讀]蘋果iPhone6S的發(fā)布,通過siri、Force Touch、Haptics技術打開了全新的人機交互時代。從2011年開始,智能手機與平板電腦歷經爆發(fā)性成長,手勢觸控技術開始取代鍵盤鼠標,帶來了一場人機交互革命。2014年底,智能硬件

蘋果iPhone6S的發(fā)布,通過siri、Force Touch、Haptics技術打開了全新的人機交互時代。

從2011年開始,智能手機與平板電腦歷經爆發(fā)性成長,手勢觸控技術開始取代鍵盤鼠標,帶來了一場人機交互革命。2014年底,智能硬件迎來大爆發(fā),預計2015年全球互聯(lián)設備將達到49億臺,到2020年更上看250億臺。隨著智能硬件的迅速放量,從最早的單一控制功能,到最后實現(xiàn)復雜的應用場景,原有的人機交互技術,如觸控、語音、體感、生物辨識正逐漸融合,而類似于觸覺反饋、虛擬現(xiàn)實(VR)等新興人機交互技術正逐漸顯現(xiàn)。

智能纖維:透過布料實現(xiàn)觸控交互

在智能手機上,觸控已經是必不可少的操控方式。但是到了可穿戴設備以及智能硬件上,由于產品尺寸以及待機時長的限制,觸控交互不如智能手機上那么方便了,可實現(xiàn)的功能也非常有限。因此,在最初一代產品中,類似于智能手表這樣的產品只能成為手機配件,大部份的交互方式還需要透過手機來實現(xiàn)。

如何在方寸之間實現(xiàn)更多的功能,而且還得確保產品的美觀?

Apple Watch的解決方式是重新定義用戶的操作手勢及用戶體驗——“橫向滑動”切換頁面、“點按”選擇內容,“長按”則是打開菜單。此外,Apple Watch還增加了表冠(crown)與實體按鍵。在操控方式上,表冠既可輕按又可以旋轉縮放屏幕大小。此外,Apple Watch還透過不同的震動方式來提示如何轉向。Apple Watch出現(xiàn)的意義并不是為了顛覆手表產業(yè),而是真正讓可穿戴設備可以脫離手機的的地心引力而存在,使其能夠獨立展開形成完整的應用生態(tài)。

除了蘋果(Apple),Google也在積極探索智能可穿戴設備的人機交互方式。早在幾個月前最新的Google I/O大會上,專攻尖端技術的ATAP團隊展示了透過衣物進行交互的技術Project Jacquard。

Project Jacquard透過衣物進行交互

這個技術的思路是在紡織品中加入電路,與康寧(Corning)發(fā)布的概念宣傳片《Glass 2塑造的一天》相較,未來人機交互的主角不再僅僅是各種玻璃,而是可以將衣服、褲子、汽車坐墊或窗簾都變成可交互的媒介。人們可以透過各種織物來控制手機、計算機、可穿戴設備甚至家電。

目前,ATAP團隊已經與日本一家布料廠合作,將導電的線路與棉線編織在一起,并保留柔軟的觸感,以及支持不同色彩、棉質/化纖/絲質的質料。另外,他們還與Levi’s合作設計了一款搭載Project Jacquard的棉質外套,外套的觸摸感應區(qū)可以辨識多點觸摸,并支持一定距離內的隔空操作。

這種新開發(fā)的紗線能以3D技術來紡織,并與微控制器聯(lián)機以制作低功耗觸摸板;Schwesig表示,這種線路本身就具備低功耗特性,預期嵌入在衣物時能連續(xù)運作一星期。雖然能量采集是搭配這種紡織品會很不錯,但ATAP團隊還沒著手開發(fā)相關技術。

將導電的線路與棉線編織在一起,可實現(xiàn)交互功能

Google還展示了新開發(fā)智能纖維的數(shù)種應用情境,包括用戶能用多種手勢來開燈或是在手機上操作音樂播放。Schwesig表示這種紗線也能運用于汽車內裝,但Jacquard項目是以一種通用技術來進行研發(fā),未特別針對某個使用情境。

這種技術的應用想象空間非常大,例如早上穿外套準備上班的時候,手機就自動預定Uber;穿上慢跑鞋后自動追蹤運動數(shù)據(jù);在衣服袖子上滑動一下,就可以解鎖手機并對它下達語音指令等。與其用手環(huán)監(jiān)測運動參數(shù),不如直接用鞋子來得更精確。

這種織物技術面臨的挑戰(zhàn)是如何確保電子電路和芯片不怕高溫熨燙以及洗衣機水泡,同時讓這種交互方式盡可能精準。此外,由于牽涉到紡織業(yè)以及服裝產業(yè),涉及的供應鏈過于復雜,材料的測試流程也很多。

Force Touch的前世今生,核心算法來自……

以觸控技術而言,手勢控制雖然無法實現(xiàn)更精準的控制,但是透過算法使得人機交互顯得更加“智能”,可以透過不同的手勢和姿態(tài)判斷用戶的使用場景,這似乎更適于應用在可穿戴設備上。Google眼鏡盡管是一款過于前衛(wèi)的產品,但是它的人機交互方式主要還是采用手勢或自然動作實現(xiàn)。例如用戶只要眨眨眼睛就能拍照。

Apple的手勢應用主要采用壓力觸控(Force Touch)技術,這項技術的軟件算法來自于生物識別安全公司Privaris。目前,該公司已經把大部分專利轉移給蘋果。這種技術是一種可以區(qū)分輕觸和用力按壓的功能,可以支持大量的新手勢。它的原理是將壓力敏感融入多點觸控輸入機制中,用戶只要用力長按,就可以啟動二級動作。Apple Watch的壓力觸控常被視為類似Mac計算機右擊的功能,用以打開下一層的設備和菜單選項,如果沒有這種機制,很難將這些操作融合到一個非常小的接口。

Apple Watch的壓力觸控技術

這種技術已經從Apple Watch擴展到Apple的其它產品線,如新一代iPhone以及Macbook系列,未來可能將繼續(xù)使用到蘋果的其他產品線如ipad。此外,壓力觸控還將與實時的觸覺反饋配合使用,除了現(xiàn)有的多點觸控功能,還能讓開發(fā)者為高端用戶開發(fā)專有的功能。事實上,壓力觸控帶來的應用還不止是實現(xiàn)某些操控手勢,由于支持不同的壓力變化,使得用戶在觸控屏幕上實現(xiàn)精確的作畫及書寫成為可能。在蘋果最新發(fā)布會上,展示了利用ipad Pro配合Applepencil制作出的精美畫作。

華為(Hwawei)在新一代iPhone上市之前搶先在手機上采用類似的技術。華為消費者終端董事長余承東在參展德國柏林IFA大會上發(fā)布了旗艦手機Mate S,現(xiàn)場展示的‘The Power of touch’壓力觸控技術,能夠稱量橘子的重量。

實際上,美國Z-origin的 Z-Tohch則是較早的觸控探索者;TI公司早前推出過基于高電壓的新一代振動馬達的驅動芯片;美國“IMMERSION”公司擁有基于“觸覺交互”的大量技術儲備與專利;中國的衡業(yè)新材也在研發(fā)“新一代觸摸反饋”的核心硬件。早在2009年黑莓(Blackberry)就在Storm系列手機上采用過類似的屏幕按壓技術SurePress了,不過用戶在使用時必須按壓很大的力量,因此用戶體驗非常糟糕。

谷歌逆天發(fā)明,精準的毫米波手勢控制

相較于Apple Watch的Force Touch 壓力觸控方式,Google的手勢控制方案Project Soli更具有顛覆性,用戶可以透過搓動手指實現(xiàn)控制音量大小、切換歌曲、隔空調節(jié)耳機音量等功能。

這項技術是一種60GHz的毫米波技術。也就是說,無論是控制手表、平板,還是手機等設備接口,將不再受制于屏幕。不必再透過接觸觸控屏幕來實現(xiàn)觸控,通過脈沖雷達波在任意空間擷取用戶的手勢,即可實現(xiàn)對設備的控制。這也就是我們平常所說的體感交互,而現(xiàn)在Google在這當中應用了更精準的新技術。

毫米波技術,手勢控制方案

透過搓動手指控制手表

這是一種基于無線電波反射建立的交互系統(tǒng),5mm波長的無線電波能夠探測到5m空間范圍內的精細動作,目前Soli可以感測/辨識手指的捏轉、搓動與傳動等動作,感應誤差精密到毫米級。這種技術的困難在于要在盡量最小的尺寸范圍整合無線電波發(fā)射天線與接收天線。此外,這種操控方式在實際應用中是否有實際意義,例如打個響指切歌是否真的比單擊按鍵切歌方便?這些都缺少更加真實應用案例和用戶體驗。

手機震動就是觸覺反饋Haptics的最初應用

蘋果在iphone6S上內置了一個振動器,將Force Touch技術與觸覺反饋(Haptics)技術相結合。Haptics是一種透過馬達和觸摸板搭配實現(xiàn)不同觸覺體驗的技術。手機震動就是Haptics最初的應用,目前幾乎大部份的智能手表和手環(huán)都具有振動反饋功能。

這一技術最早從Sony開始嘗試,并推出了第一代Haptics技術的手機,三星(Samsung)甚至生產了一款型號帶觸覺字樣的手機——三星Haptic 2。Apple在2007年提交了相關專利,在題為《光滑觸控表面實現(xiàn)按鍵觸感的若干方法》中描述了如何讓用戶感覺屏幕的凸起和凹陷。

比如,日本DOCOMO生產的一款“RAKURAKU”老人手機,其振動回饋可以讓在老人觸摸屏幕有觸感,如按壓鍵盤一樣的實物感,還曾風靡一時;日本松下也推出獨特振動回饋的平板;韓國PANTECH(潘泰)也推出過精敏振動的平板等等。

Haptics觸覺反饋技術

Haptics技術的3種振動器應用形式

Haptics技術的建置目前有三種主要方式:偏轉質量(ERM)、線性共振(LRA)、壓電傳動。其中目前比較成熟的技術是ERM和LRA技術,主要透過轉自馬達和線性馬達實現(xiàn)振動反饋,其中線性馬達更能實現(xiàn)不同方向的振動。

在手機領域,線性馬達目前已經逐漸普及,而在汽車電子領域,主要仍采用轉子馬達。至于采用壓電傳動的稀土馬達,其原理主要是采用具有壓電效應的多晶體逆壓電效應,在該晶體產生形變時產生電流,而在為晶體施加電壓時,晶體產生形變。目前包括三星、AAC、村田(Murata)、TDK與TI都正積極開發(fā)Haptics相關產品。

Haptics的壓電傳動實現(xiàn)方式

在游戲與虛擬現(xiàn)實等應用中,Haptics技術可為用戶帶來身歷其境的觸覺體驗。微軟亞洲研究院正嘗試將Haptics技術應用在消費產品和可穿戴設備上。此外,透過對采用Haptics技術的鍵盤進行測試,結果顯示擁有觸摸反饋的鍵盤,其輸入速度和正確率比單純利用視覺或聲音反饋單鍵盤更高許多。

未來在網購體驗中,Haptics將可能在手機或平板電腦的觸控屏幕上仿真商品的真實紋理與質地。此外,在智能手表中采用Haptics技術,將可透過壓電效應實現(xiàn)各種控制。例如將壓電組件置于觸控表面下,透過電流實現(xiàn)類似于實體按鍵的觸控效果,或者透過壓力實現(xiàn)待機一鍵啟動等。

聰明如siri,語音交互只會更智能

蘋果最近正在大舉招募人工智能專家,旨在挑戰(zhàn)谷歌在人工智能領域的領先地位。在蘋果最新發(fā)布的iOS 9系統(tǒng)中,智能機器人Siri可通過學習辨識聲音ID。

在智能硬件時代,人機交互的核心需求正朝向處理復雜任務的趨勢變遷。直接透過語言對話是處理復雜任務的理想人機交互方式。用戶希望能有一個真正智能的“隨身管家/秘書/數(shù)字助手”,而不僅僅是一個語音轉文字的工具。從iPhone推出Siri開始,包括Nuance等語音技術供貨商正持續(xù)優(yōu)化語音交互技術,以求實現(xiàn)最佳體驗,其主要發(fā)展方向集中于語音識別與語音合成。

智能手表廠商映趣科技(inWatch) CEO王小彬認為,智能手表的交互方式應該做到盡量減少設備接觸,透過語音技術解放雙手。這一點在車載設備上有更嚴格的要求,目前有不少智能硬件廠商正針對車載環(huán)境開發(fā)智能后視鏡及導航產品。智能后視鏡廠商威仕特CEO聞政表示,過去語音技術只能由機械辨識“去哪兒”,而不能理解“我想去哪兒”,而現(xiàn)在要做到“我不知道去哪兒,你推薦我一個地方去”。

首家采用認知交互模型設計語音交互系統(tǒng)的思必馳(AI Speech)在傳統(tǒng)語音識別和合成技術上導入交互人工智能,透過情境理解和多輪交互,針對最終任務完成度和用戶體驗進行系統(tǒng)設計和優(yōu)化。什么是“交互人工智能”?所謂的“人工智能”包括運算智能、感知/表達智能、認知智能與抽象思維等四大智能模塊。思必馳認為認知型的對話是語音交互的未來,不僅僅是簡單的辨識語音,而是真正能夠讓機器像人一樣進行分析、推理與處理指令。

在具體使用中語音交互面臨環(huán)境噪聲、辨識率的問題。思必馳的解決方式是透過麥克風數(shù)組模塊+云端服務來實現(xiàn)自動回音消除以及遠程語音識別。

類似蘋果的語音助手Siri,國內華為榮耀7的智靈鍵采用獨立物理按鍵語音連接互聯(lián)網。能夠喚醒語音助手,并且深化語音助手功能,將語音功能和很多日常軟件打通。例如嘀嘀打車、微博、備忘錄、菜譜、地圖等軟件都能夠實現(xiàn)語音操控。

人工智能+大數(shù)據(jù),人機交互的究極形態(tài)

日前,百度結合語音識別和圖像識別功能,推出全新的機器人助理度秘(duer)——個人數(shù)字助理。

整體而言,單一的人機交互方式無法滿足智能硬件多元應用場景的需要,從自然人機交互的未來趨勢來看,高度便利的多模態(tài)自然人機口語交互方式是最自然且想的人機交互方式。所謂多模態(tài)人機交互是指融合視覺、聽覺、觸覺、嗅覺甚至味覺的交互方式,其表達效率和信息都優(yōu)于單一的視覺或聽覺模式。

簡單來說,未來的人機交互模式中,輸入信息的方式將變得越來越簡單、隨意與任性,例如隨口說句話、比個手勢、打個響指或甚至使個眼色就能告訴機器一項信息。但是機器能否理解你發(fā)出的信息就是人工智能的范疇了,如果你不想出現(xiàn)機器聽不懂你說“我想靜靜”到底是什么意思,就有必要讓機器反問你一句“你到底是想一個人靜靜?還是想念靜靜?”

甚至到了最后,用戶再也不用主動發(fā)出信息,透過眼球追蹤、觸覺反饋、各種傳感器,機器將自動監(jiān)測分析用戶所在的環(huán)境、狀態(tài)甚至情感信息,協(xié)助用戶進行選擇或提供服務。例如當你睡著了,機器系統(tǒng)將主動關燈、關電視甚至幫你蓋被子。這可以說是人機交互的最高境界了,到了這個階段硬件才可以真正稱得上是“智能”。不過要實現(xiàn)如此高度智能化的前提是,設備必須透過許多的“大數(shù)據(jù)”來進行演算分析,讓智能設備記住你的行為習慣和偏好并越來越懂你,甚至有一天比你自己還要了解你。

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