CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互連設(shè)備的信號處理IP授權(quán)許可廠商 ，和開發(fā)正在申請專利的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廠商Broadmann17宣布進(jìn)行合作，目標(biāo)是加快深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺在主流應(yīng)用中的部署。CEVA和 Brodmann17合作完善邊緣設(shè)備中的深度學(xué)習(xí)功能，與基于領(lǐng)先GPU的實施方案相比，實現(xiàn)性能和功率效率的數(shù)量級提升。

消費(fèi)設(shè)備廣泛采用人工智能(AI)的勢頭繼續(xù)保持不變，然而，在電池供電設(shè)備上，基于云的深度學(xué)習(xí)被諸多問題困擾，包括延遲、安全和需要恒定可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接。在設(shè)備本身或者在邊緣實施人工智能便可以消除所有這些問題，但這需要使用高效的計算機(jī)視覺處理器以滿足嚴(yán)苛的功率需求，并且，必須通過專有深度學(xué)習(xí)軟件以提供云系統(tǒng)所需的精度和性能。

Brodmann17開發(fā)了一款面向嵌入式設(shè)備的專用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，面向基于邊緣的人工智能的視覺識別。Brodmann17的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)使用正在申請專利的技術(shù)來生成多個較小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，與市場上生成的任何其它網(wǎng)絡(luò)相比，速度更快且更加精確。通過與Brodmann17合作，CEVA-XM平臺的授權(quán)許可廠商及其客戶能夠使用Brodmann17的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測功能，在CEVA-XM上達(dá)到極高的精度并且速率達(dá)到每秒100幀。與在NVIDIA Jetson TX2 AI超級計算機(jī)上運(yùn)行的相同軟件相比，這等同于性能提升了170%。與現(xiàn)今在NVIDIA TX2 上運(yùn)行的流行的Faster-RCNN算法組合相比，每秒幀率提升了20倍。

Brodmann17首席執(zhí)行官Adi Pinhas表示：“我們正在申請專利的深度學(xué)習(xí)視覺軟件十分適合想為其設(shè)備增添智能的使用CEVA-XM平臺的CEVA客戶和OEM廠商。這款開創(chuàng)先河的同類首個硬件和軟件組合達(dá)到了出色的實時性能，可使用單一DSP來支持多相機(jī)以及達(dá)到更高分辨率。”

CEVA視覺業(yè)務(wù)部門副總裁Ilan Yona表示：“為了在大眾市場設(shè)備中真正實現(xiàn)AI性能和功能最大化，不僅需要像我們的CEVA-XM平臺這樣的專用硬件，還需要經(jīng)過培訓(xùn)在邊緣嵌入式設(shè)備上高效運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Brodmann17的深度學(xué)習(xí)軟件能夠創(chuàng)建極其輕便、準(zhǔn)確靈活的網(wǎng)絡(luò)，從頭開始訓(xùn)練，并且考慮到嵌入式裝置的特性。我們很高興與他們合作，并且將其獨(dú)特的功能帶給CEVA-XM生態(tài)系統(tǒng)。”

Brodmann17將會在2017年10月 23日至27日召開的大陸和臺灣CEVA系列技術(shù)研討會上展示和演示其配合CEVA-XM4圖像和視覺平臺的深度學(xué)習(xí)軟件。研討會參觀者可以在這些活動中與來自 CEVA和Brodmann17的計算機(jī)視覺專家會面。