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[導(dǎo)讀]在近日舉行的WSJ D.Live全球技術(shù)大會上,英特爾正式宣布將與Facebook合作,聯(lián)手推出其首款人工智能芯片——“Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”,向英偉達(dá)發(fā)出挑戰(zhàn)。

在近日舉行的WSJ D.Live全球技術(shù)大會上,英特爾正式宣布將與Facebook合作,聯(lián)手推出其首款人工智能芯片——“Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”,向英偉達(dá)發(fā)出挑戰(zhàn)。

在信息快速發(fā)展的時代,芯片行業(yè)貢獻(xiàn)了不可無視的巨大推動力,其中也成就了英特爾、高通等芯片大廠。但數(shù)字化進(jìn)程加快,第四次工業(yè)革命到來,人工智能的浪潮席卷各行各業(yè),而作為傳統(tǒng)的芯片巨頭,英特爾在必須謀求改變。

群雄逐鹿AI芯片

前不就,華為Mate 10發(fā)布,麒麟970成了最大的亮點。人工智能再次引發(fā)熱議。而作為人工智能最關(guān)鍵的部分,AI芯片成了各方勢力追逐地目標(biāo)。

英偉達(dá)就是其中之一。事實上,憑借著GPU在人工智能應(yīng)用中的先天性優(yōu)勢,英偉達(dá)已經(jīng)走在了全球人工智能芯片的前列。在今年5月份的GTC 2017大會上,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛向外界推出了一款專門針對深度學(xué)習(xí)而打造的芯片——Tesla V100,據(jù)悉,該產(chǎn)品具有超過120兆的深度學(xué)習(xí)性能,可有效提高AI處理速度。

除了英偉達(dá),微軟也在進(jìn)行著AI芯片的研究,只不過把重心放到了FPGA 上,并且已經(jīng)在Bing搜索上有所應(yīng)用。

不僅國外各巨頭在AI芯片上努力,國內(nèi)的科技企業(yè)也開始加快人工智能芯片的研究。8月份,人工智能芯片初創(chuàng)公司寒武紀(jì)獲得一億美元的A輪融資,成為該領(lǐng)域首個“獨角獸”;接著,華為與寒武紀(jì)合作在9月初正式推出“麒麟970”——全球首款人工智能芯片;再然后,就是在前兩天華為的新品發(fā)會中,Mate 10系列成了首個搭載AI芯片的產(chǎn)品。

不管是國內(nèi)還是國外,AI芯片的研發(fā)都在如火如荼的進(jìn)行著,而作為全球芯片市場的“大哥”,英特爾自然不愿落后。

去年8月,英特爾以3.5億美元的價格收購了深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司 Nervana Systems,結(jié)合其技術(shù),此次便與Facebook合作宣布推出英特爾首款A(yù)I芯片。

據(jù)悉,英特爾將這款人工智能芯片稱為“Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”,英特爾表示,這款芯片將是第一批從頭開始為深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計的處理器之一,會在醫(yī)療、社交、汽車等領(lǐng)域帶來AI計算變革。

英特爾自身掌舵

對于人工智能技術(shù)及硬件市場的潛在規(guī)模,不同的研究機構(gòu)有著很大差別的預(yù)測。英特爾CEO科再奇認(rèn)為,這個市場很大,到2020年整個行業(yè)規(guī)模將會達(dá)到460億美元。這也促使著英特爾這個領(lǐng)域的不斷投入與研究。

在已有AI芯片應(yīng)用產(chǎn)品之后宣布推出人工智能芯片,英特爾選擇了一條突圍之道,面對的最大對手,便是具有先天優(yōu)勢的英偉達(dá)。

最近幾年,英偉達(dá)一直都在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理領(lǐng)域獨領(lǐng)風(fēng)騷,在最近德國舉辦的GTC Europe大會上,NVIDIA黃仁勛還宣布推出了全新自駕車平臺Drive PX Pegasus,為自動駕駛汽車發(fā)布了專用的芯片組。

在人工智能芯片領(lǐng)域,英特爾的路并不好走。

不管怎樣,人工智能大潮已經(jīng)到來,作為曾經(jīng)以及現(xiàn)在的芯片巨頭,英特爾做出改變是必然,但是在人工智能中蛻變,還是在競爭中沉寂都未可知,但就目前來看,企業(yè)未來的命運還把握在英特爾自己手中。聯(lián)合Facebook推出人工智能芯片是一次有益嘗試,也為英特爾自己找到了出路。

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