在人類李世石和AlphaGo的第二場比賽中段，AlphaGo做出了一個舉動，將李世石逼出了椅子，并走出了房間，正如評論員驚訝地說：“這真是一個非常令人驚訝的舉動。AlphaGo看到了一種超越人類能力的策略，做出了人類從未玩過的舉動。自從2016年3月10日發(fā)生這種情況以來，人們已經(jīng)將它描述為人工智能(AI)系統(tǒng)顯示他們可以真正具有創(chuàng)造性的時刻。

AI系統(tǒng)是否具有創(chuàng)造性?

這個問題在今天關(guān)于就業(yè)前景的辯論中非常重要。理解人工智能系統(tǒng)在就業(yè)市場中的作用以及對人力資源的意義至關(guān)重要。在這個報告中，探討了當前人工智能驅(qū)動的社會數(shù)字轉(zhuǎn)型對就業(yè)的影響。我們比較了兩個革命性的社會變化，為了了解哪些最近的技術(shù)發(fā)展正在帶領(lǐng)我們。

人工智能(AI)是一個尋求解釋和模擬人類智能的一些或全部方面的計算機科學(xué)領(lǐng)域。AI的典型研究領(lǐng)域包括自然語言處理和綜合，計算機視覺以及學(xué)習(xí)先進的機器人技術(shù)。

工業(yè)革命 - 機械機器

自工業(yè)革命以來，員工擔心新技術(shù)可能會使其工作過時。19世紀初新機器的引進導(dǎo)致了勞工的抗議。早在1811年，在英國，熟練的紡織工人反對紡紗機械化。當然，他們感受到了威脅，并且的確他們的許多工作都失去了，但新的技術(shù)提高了生產(chǎn)率并降低了價格。 同時，在需求增加和新創(chuàng)新的推動下，一些失去的工作機會常常被其他的工作機會所取代。

當然，社會中的某些群體尤其會受到引進的機器的影響。特別的是，機器提高了低技能工人的生產(chǎn)力。這些低社會經(jīng)濟群體的人們在變成機器操作員后，他們的薪水增加了。

AI革命 - 認知機器

今天，機器越來越能夠接管來自人類的認知工作。在工業(yè)革命階段，引入的機器不靈活，使得操作員可以根據(jù)工作流程進行操作以及在不同的機器人和生產(chǎn)線之間移動。但現(xiàn)在，隨著機器越來越靈活，操作員就需要更多的技能來操作機器，必須不斷地提升自己?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以掃描與識別X射線的異常來給醫(yī)生提供建議。

作為個人，人們看到提高工作效率的好處。如下圖，根據(jù)愛立信的消費者趨勢調(diào)查，高達50%的工作人員認為通過人工智能能幫助他們提高工作能力。在下邊的領(lǐng)域中，白領(lǐng)和藍領(lǐng)工人之間只有很小的差異。

機器創(chuàng)意

今天，機器可以執(zhí)行某些認知任務(wù)，但它能完成我們希望它完成的繁瑣的任務(wù)嗎?未來，需要更高技能和教育的工作也很可能會被替代。隨著機器越來越靈活，他們所能完成的任務(wù)也會越來越復(fù)雜。在現(xiàn)實生活中，人工智能已經(jīng)用于創(chuàng)造性工作上了。例如谷歌的NSynth Super 使用機器學(xué)習(xí)來幫助藝術(shù)家創(chuàng)造新的聲音;IBM的廚師沃森為廚師提供新的想法。由于它了解了不同的烹飪學(xué)校和食品化學(xué)，因此，其有能力創(chuàng)造和進行不同的創(chuàng)意組合。

時尚行業(yè)也面臨著日益嚴格的客戶群。印度時裝公司Myntra長期使用AI系統(tǒng)進行時尚設(shè)計。它瀏覽社交媒體平臺(如Instagram和Pinterest)，以識別衣服的視覺屬性(如顏色，圖案，裁剪和材質(zhì))，并提供時尚設(shè)計的建議。

新的科技精英

隨著個人在操作AI系統(tǒng)方面變得更加熟練，他們將獲得競爭優(yōu)勢。他們提高生產(chǎn)力也就意味著他們可能會有更高的需求。他們的薪水將相應(yīng)增加，一個新的科技精英可能會出現(xiàn)。

隨著人工智能推動勞動力市場的數(shù)字化，似乎中等技能的中產(chǎn)階級工人再次受到社會變革的打擊。自20世紀80年代后期以來，文員，行政，銷售，藍領(lǐng)制作，工藝和操作等職業(yè)一直在下降。AI革命表明，主要受益者將是高技能而不是低技能工人，這可能導(dǎo)致會收入差異。

鑒于人工智能影響許多職業(yè)，幫助建立社會和公司的終身學(xué)習(xí)體系非常重要。人們需要通過培訓(xùn)使其工作方式變得更加靈活和適應(yīng)性強。

影響更多的人

與工業(yè)革命相比，一個主要的差異是社會中斷的總體風(fēng)險。工匠并不直接與今天的中產(chǎn)階級相媲美，而中產(chǎn)階級是由收入而不是專業(yè)來定義的。到目前為止，研究表明，技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)機會比它已經(jīng)摧毀的要多。然而，重要的問題是數(shù)字化以及基于人工智能的自動化是否能夠在大型中產(chǎn)階級的工作受到影響時，能夠創(chuàng)造更多的工作。

沃爾瑪是2012年擁有第五大市值的公司，擁有220萬名員工。但到2017年，亞馬遜的市值是排名前五位的。雖然亞馬遜的員工數(shù)量在過去幾年大幅增加，但2017年其員工僅為566，000人。作為一家在線零售商，數(shù)字化是亞馬遜的DNA。

然而，如果人們開始將數(shù)字化與失業(yè)相提并論，這可能會增加對這些公司的產(chǎn)品和服務(wù)的抵制。從長遠來看，采取更加平衡的方法可能會更有利。

接下來發(fā)生什么?

通過比較工業(yè)革命與目前人工智能驅(qū)動的數(shù)字革命，我們看到使用機器的操作人員在兩個時代都處于社會變革的中心。至于革命之間的關(guān)鍵差異，它們與機器本身的性質(zhì)有關(guān)。這次機器更靈活，可以隨著時間進行學(xué)習(xí)。

因此，當我們對未來進行推測時，我們就默默地猜測哪些機器能夠勝任人類的工作。 我們還可以推測人工智能專家所稱之為“智能爆炸”的時代，即AI系統(tǒng)基本上已經(jīng)變得有感知力了。通過組建具有快速發(fā)反映的人工智能團隊，他們可以在生產(chǎn)力和創(chuàng)新方面實現(xiàn)前所未有的飛躍。

在這些情況下，確保人工智能被負責任地使用不僅是重要的，而且可能是有利的。另外，對員工負責并促進終身學(xué)習(xí)的公司將成為有吸引力的雇主。但由于互補性的投資和創(chuàng)新，新技術(shù)對生產(chǎn)力的影響往往被推遲。然而可以想象的是，當企業(yè)開始適應(yīng)人工智能技術(shù)時，全球生產(chǎn)力增長將會增加。這也將為發(fā)展中國家在經(jīng)濟發(fā)展中跨越其他國家創(chuàng)造極好的機會。如果這種經(jīng)濟增長得到負責任的處理，就有可能提高每個人的生活水平。這也是工業(yè)革命的長期影響。