2018年11月的大會其實是一場學術交流會而不是產品發(fā)布會，對于我來說是這樣的。讓大家“失望”的是，Intel在這一次的AI開發(fā)者大會上僅僅發(fā)布了一款新產品也就是第二代神經網絡計算棒。不過令整個產業(yè)興奮的是，作為科技龍頭企業(yè)之一的Intel，在AI上面的投入越來越大，大有超越原來的消費端產品之勢，同時現(xiàn)場也介紹了幾個利用Intel的AI技術進行實際應用的案例，不但先進，而且有用。

一、加大AI投入，并且為之不斷優(yōu)化

目前的Intel，早已不是那個只會制造CPU的廠商了，或者說我們一直以來都是片面地看待這家科技企業(yè)，隨著AI的熱門以及相應的云行業(yè)的起步，比起已經到一個瓶頸期的CPU計算市場，提供一整套解決方案給客戶，對于Intel來說更加重要。

Intel在發(fā)布會上介紹了兩個專門為深度學習以及神經網絡學習打造的產品，包括第二代神經網絡計算棒，基于Myriad X VPU打造，與上一代相比在神經學習方面有著8倍的性能提升。同時Intel還介紹了新一代Nervana云端AI芯片NNP L-1000，同樣在深度學習性能上擁有3-4倍的提升。

我們可以看到的是，僅有神經網絡這樣的專項性能還可以擁有數(shù)倍的提升，顯然在傳統(tǒng)計算力到達一定程度的時候，這樣的專項性能提升才是Intel以及其他廠商更為關心的。在會后的采訪環(huán)節(jié)，IT之家原本想要詢問Intel未來是否會在消費級CPU中添加專門的AI計算單元，不過時間有限只得做罷。相信隨著AI技術的不斷發(fā)展和成熟，作為巨頭的Intel顯然對此有所布局。

二、構建生態(tài)才是王道

如果說產品只是Intel的AI戰(zhàn)略的第一步，那么良好運行的生態(tài)系統(tǒng)則是Intel布局AI戰(zhàn)略的最重要步驟。只有構建一個龐大的AI生態(tài)系統(tǒng)，Intel才會在今后的AI布局中處于主動的局面，畢竟我們見到過太多系統(tǒng)出色但是缺乏生態(tài)系統(tǒng)的支持而最終黯然退場的情況。

在AI大會上，Intel表示自己建立了首個神經擬態(tài)研究社區(qū)，此外還把旗下的nGRAPH編譯平臺進行了開源，考慮到國內的AI開發(fā)環(huán)境以及不斷孵化的AI企業(yè)，Intel宣布和百度、騰訊、華為、阿里等國內科技巨頭進行合作，共同構建起屬于AI的生態(tài)系統(tǒng)。

顯然這是一步好棋，人總是有從眾性的，看到科技大佬相互之前抱團，強強合作，海量的中小型AI企業(yè)自然放心地將自己的技術與Intel進行分享和合作，這樣Intel所構建的AI生態(tài)系統(tǒng)也就更加繁榮昌盛，畢竟Intel的高層Naveen Rao就在發(fā)布會上表示，全中國擁有超過4000家AI企業(yè)，這個巨大的生態(tài)，Intel自然不會放棄。

如果說這些中小型AI企業(yè)是Intel生態(tài)系統(tǒng)的毛細血管的話，那么眾多的高校研究所則不斷供給新鮮血液。隨著AI以及計算機科學的興起，高校也開始了AI課程的設置，各大“雙一流”大學源源不斷地產出面向AI行業(yè)的復合型人才，在會上，也有開發(fā)者表示，之前的AI人才不是偏技術就是偏算法，而今后的AI行業(yè)需要的是既偏技術，也偏算法的人才，這不但給了企業(yè)一個挑戰(zhàn)，同樣是各大高校的新機遇。

在Intel的AI開發(fā)者大會上，Intel稱已經和清華大學、南京大學、上海交通大學等國內頂級大會共同打造AI研究所，同時在直轄市的部分高中開展AI課程，顯然是從源頭上攫取最為出色的人才，提升自家的AI實力。

三、摩爾定律已達極限，AI是Intel的新選擇

然而，對于普通消費者來說，Intel目前缺乏富有競爭力的產品也是事實，在CPU領域，原本處于壟斷地位的科技巨頭不斷地感受到了競爭對手的巨大威脅，從而難以招架，這也是整個行業(yè)到物理瓶頸之后所必然經歷的過程。

于是當傳統(tǒng)CPU領域到達一定的極限之后，獨辟蹊徑在AI領域留下自己的腳印或許是這些巨頭們不得已的辦法。當然即使消費者感到不滿意，只要企業(yè)級客戶滿意，對于Intel這樣的巨頭來說同樣是可以接受的。

而我們也在AI開發(fā)者大會上看到了相關的AI案例，包括AI長城修復，輔助乳腺癌診治、AI拯救野生東北虎，它們或許距離我們十分遙遠，不過只要是推動人類社會的發(fā)展，那么同樣是值得大家的肯定。至什么時候摩爾定律能夠再次進步，這恐怕需要基礎物理有著革命性的突破了。