未來，當(dāng)你在跟其他人談話時(shí)，可能要格外小心，因?yàn)橛行┤丝赡苷诖巴馀月?。近期，來自Adobe、微軟和麻省理工大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了一種視覺麥克風(fēng)算法，它可以通過分析視頻錄像片段中的微小振動(dòng)來“提取”音頻。

這項(xiàng)研究利用了數(shù)碼相機(jī)中的“果凍現(xiàn)象”(即感應(yīng)器能夠一次性讀出一排像素)，從而監(jiān)測(cè)出與聲音相關(guān)的運(yùn)動(dòng)。在此過程中，你所需要的僅僅是一款可以以高頻幀來拍攝視頻的攝像頭。

研究人員利用的就是振動(dòng)產(chǎn)生聲音的原理，他們?cè)?米之外，能夠“還原”一袋薯片振動(dòng)時(shí)聲音。該研究小組成員Abe Davis表示：“當(dāng)物體發(fā)聲時(shí)，會(huì)產(chǎn)生振動(dòng)，而振動(dòng)又會(huì)產(chǎn)生一種輕微的信號(hào)，這種信號(hào)肉眼無法看到，但通過系統(tǒng)分析就可以識(shí)別出來。”

不過，現(xiàn)在你還不必過分擔(dān)憂被“竊聽”，因?yàn)檫@項(xiàng)研究目前所使用的專業(yè)攝像機(jī)還只能識(shí)別人的語言，但還不能確認(rèn)出具體說的內(nèi)容。不過，假如這項(xiàng)技術(shù)成熟，它最有可能應(yīng)用在偵探領(lǐng)域，調(diào)查員無需與嫌疑犯通話，也能知道后者在說什么。

Abe Davis表示，視覺麥克風(fēng)算法無需接觸就能識(shí)別出物體的“特性”。如果真是這樣，這將是一項(xiàng)非常有用的技術(shù)。