近期,很多涉水智能家居的廠商,從半年前的火爆變得異常低調。目前媒體都很少提及昔日炙手可熱的小米路由器和360路由器。種種現象表明,智能家居目前已經觸壁。
觸礁后的智能家居這艘船雖不至于沉沒,但這對智能家居的創(chuàng)業(yè)者已經形成了重創(chuàng),最顯著的標志就是,智能路由器的倡導者極路由,轉型做基于路由的增值服務。在深圳,最早涉足智能路由器的一些廠商,也因銷量不佳萌生退意。
相比之下,資金實力雄厚的小米、360們雖說不會退場,但也在謹慎前行。這一點,由兩家對智能路由器的投入就可以看出。每次出貨只有區(qū)區(qū)幾萬臺,這說明小米和360對智能路由器并沒有十足的信心。海爾、美的、康佳這些傳統(tǒng)家電企業(yè),在智能家居領域動作頻頻,產品卻未大規(guī)模上市。不過,智能家居的概念已經傳統(tǒng)家電企業(yè)受益頗多,股價的增長不就是最好的回報么?
事實上,真正觸礁的智能家居企業(yè),多半是一些創(chuàng)業(yè)型企業(yè),而不是像海爾、小米和360這樣百億市值的企業(yè)。無論是對于創(chuàng)業(yè)型的智能家居企業(yè),還是布局的智能家居的傳統(tǒng)企業(yè),都存在對智能定義錯位的通病。
就現有的產品來看,被帖上智能標簽的路由器和家電,與非智能路由器和家電的最大區(qū)別,就是增加了手機控制這一功能。對此,一位傳統(tǒng)彩電企業(yè)的技術人員稱,傳統(tǒng)家電經過升級改造,完全可以實現手機控制?,F在很多廠家已經嘗試將Wi-Fi模塊加入電視、空調等設備中,以搭建無線家居智能系統(tǒng)。上海順舟科技公司可以為傳統(tǒng)家電廠家提供一攬子軟硬結合的解決方案,實現APP的操控以及和阿里云,京東云,百度云等互聯網巨頭云端的對接,讓家電廠家快速方便的實現自身產品的網絡化智能化并和更多的其他電器實現互聯互通。
言外之意,市場上現有的智能家電,無非是多了一個遙控器的坑爹貨。按照智能家居企業(yè)的宣傳稿,真正的智能空調,能夠根據室內溫度自動開關機,并能夠與加濕器和空氣凈化器這些產品進行聯動。事實上,現有的智能空調,智能程度化還相當低,連根據室內溫度自動開關機這一功能都未實現。
除智能空調外,智能電視也不過是可以安裝軟件的大號安卓手機。對此,移動互聯網營銷專家,上海順舟科技CMO肖震感觸頗多:“消費者心目中的智能電視,應該能夠根據室內光線調整亮度,根據周圍環(huán)境的聲音,自動調整合適的聲音。此外,真正的智能電視,要具備根據用戶的喜好,推送相關的影視節(jié)目的功能。”
顯而易見,大數據和機器學習系統(tǒng),是智能家居的靈魂。從技術角度來說,任何一款智能家居產品離開大數據和智慧學習系統(tǒng),都不能稱之為智能家居。從智能家居產品功能上來看,很多企業(yè)把手機控制當成智能家居的一個重要標準,這是智能家居概念嚴重錯誤的背景。當然了,不排除一些企業(yè)明智概念錯位卻刻意炒作的投機心理,畢竟智能家居能夠拉升企業(yè)估值,提高企業(yè)股價。真正的智能化需要通過基于大數據的云計算來實現人工智能,第一步就是通過WIFI模塊采集用戶數據到云端。Wi-Fi模塊可分為三類:1,通用Wi-Fi模塊,比如手機、筆記本、平板電腦上的USBor SDIO接口模塊,Wi-Fi協(xié)議棧和驅動是在安卓、Windows、IOS的系統(tǒng)里跑的,是需要非常強大的CPU來完成應用;2,路由器方案Wi-Fi模塊,典型的是家用路由器,協(xié)議和驅動是借助擁有強大Flash和Ram資源的芯片加Linux操作系統(tǒng);3,嵌入式Wi-Fi模塊,32位單片機,內置Wi-Fi驅動和協(xié)議,接口為一般的MCU接口如UART等。適合于各類智能家居或智能硬件單品。
對比現在市場上的智能家居產品就會發(fā)現,幾乎所有的智能家居產品,并沒有大數據和智能學習系統(tǒng)的支撐。正因于此,智能路由器與傳統(tǒng)路由器沒有明顯的邊界;智能空調與傳統(tǒng)空調的差別,無非是可以上網;智能冰箱與傳統(tǒng)冰箱的區(qū)別,無非是多了一個手機操控這一遠程控制功能。
盡管絕大多數智能家居并不智能,但這并不意味著智能家居沒有前景。傳統(tǒng)家電企業(yè)前期缺乏數據積累的現狀,注定智能家居要想突出智能的優(yōu)勢還有一段很長的路要走?,F在智能家居在硬件、操作系統(tǒng)上已經打好了基礎,下一步就是數據搜集與分析,這才是智能家居企業(yè)的最大挑戰(zhàn)。
毋庸置疑,具備了實現智能化的硬件根基,搭載了專屬操作系統(tǒng)的智能硬件,仍是一個沒有任何智商的冰冷機器。未來,要想讓智能家居像人一樣擁有智慧,擁有生命,智能家居創(chuàng)業(yè)必須為智能家居注入大數據的收集,計算和人工智能。