在工業(yè)的發(fā)展中，智能制造對于我們已經不再陌生。所謂智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是指由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等，通過人與人、人與機器、機器與機器之間的協(xié)同，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。

智能制造使得企業(yè)的競爭要素發(fā)生根本性的變化，由之前的材料、能源兩種資源為核心轉變?yōu)椴牧?、能源和信息三種資源為核心的競爭，從而產生了兩種生產力，即以傳統(tǒng)的材料和能源為代表的工業(yè)生產力和以信息為代表的信息生產力，這三種資源、兩種生產力合在一起，形成未來企業(yè)競爭的核心。(引自：李翔等，《企業(yè)信息化評估與規(guī)劃之路》，機械工業(yè)出版社，2015)

1、賽博物理系統(tǒng)

CPS：即賽博物理系統(tǒng)，Cyber-PhysicalSystems，是一個綜合計算、網絡和物理環(huán)境的多維復雜系統(tǒng)，通過3C(Computing、 Communication、Control)技術的有機融合與深度協(xié)作，實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協(xié)調和自治等五大功能，從而實現(xiàn)虛擬網絡世界與現(xiàn)實物理世界的融合。CPS可以將資源、信息、物體以及人緊密聯(lián)系在一起，從而創(chuàng)造物聯(lián)網及相關服務，并將生產工廠轉變?yōu)橐粋€智能環(huán)境。

2、人工智能

AI：即人工智能(Artificial Intelligence)，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

3、增強現(xiàn)實技術

AR：即增強現(xiàn)實技術，Augmented Reality，它是一種將真實世界信息和虛擬世界信息“無縫”集成的新技術，是把原本在現(xiàn)實世界的一定時間空間范圍內很難體驗到的實體信息(視覺、聲音、味道、觸覺等信息)通過電腦等科學技術，模擬仿真后再疊加，將虛擬的信息應用到真實世界，被人類感官所感知，從而達到超越現(xiàn)實的感官體驗。真實的環(huán)境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在。增強現(xiàn)實技術，不僅展現(xiàn)了真實世界的信息，而且將虛擬的信息同時顯示出來，兩種信息相互補充、疊加。增強現(xiàn)實技術包含了多媒體、三維建模、實時視頻顯示及控制、多傳感器溶合、實時跟蹤及注冊、場景融合等新技術與新手段。

4基于模型的企業(yè)

MBE：即基于模型的企業(yè)，Model-BasedEnterprise，是一種制造實體，它采用建模與仿真技術對其設計、制造、產品支持的全部技術的和業(yè)務的流程進行徹底的改進、無縫的集成以及戰(zhàn)略的管理;利用產品和過程模型來定義、執(zhí)行、控制和管理企業(yè)的全部過程;并采用科學的模擬與分析工具，在產品生命周期(PLM)的每一步做出最佳決策，從根本上減少產品創(chuàng)新、開發(fā)、制造和支持的時間和成本。

5、物聯(lián)網

IoT：即物聯(lián)網，InternetofThings，物聯(lián)網就是物物相連的互聯(lián)網，指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，與互聯(lián)網結合形成的一個巨大網絡。其目的是實現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。

6、云計算

CC：即云計算，Cloud Computing，是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

7、工業(yè)大數據

IBD，即工業(yè)大數據，IndustrialBig Data，是將大數據理念應用于工業(yè)領域，為使將設備數據、活動數據、環(huán)境數據、服務數據、經營數據、市場數據和上下游產業(yè)鏈數據等原本孤立、海量、多樣性的數據相互連接，實現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間的連接，尤其是實現(xiàn)終端用戶與制造、服務過程的連接，通過新的處理模式，根據業(yè)務場景對時實性的要求，實現(xiàn)數據、信息與知識的相互轉換，使其具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。

相比其他領域的大數據，工業(yè)大數據具有更強的專業(yè)性、關聯(lián)性、流程性、時序性和解析性等特點。

(說明，因為對工業(yè)大數據尚未有成熟的定義，本定義是根據自己的理解，在綜合Gartner、IBM等對大數據的定義及李杰教授《工業(yè)大數據》一書的理解，形成本定義，希望各位批評指正)

8、預測與健康管理

PHM，即預測與健康管理，Prognostics andHealth Management，是綜合利用現(xiàn)代信息技術、人工智能技術的最新研究成果而提出的一種全新的管理健康狀態(tài)的解決方案。一般而言，PHM系統(tǒng)主要有六個部分構成：數據采集、信息歸納處理、狀態(tài)監(jiān)測、健康評估、故障預測決策、保障決策。

9、混合制造

將3D打印(增材制造)技術與銑削加工(減材制造)技術有機的結合起來，形成一種新型的制造模式。通過混合制造可以有效借助增材制造的優(yōu)勢實現(xiàn)全新幾何形狀的加工，同時使增材制造技術不再只限于加工小型工件，加工效率也大幅得以提升。

10.工廠信息安全

工廠信息安全是將信息安全理念應用與工業(yè)領域，實現(xiàn)對工廠及產品使用維護環(huán)節(jié)所涵蓋的系統(tǒng)及終端進行安全防護。所涉及的終端設備及系統(tǒng)包括工業(yè)以太網、數據采集與監(jiān)控(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、過程控制系統(tǒng)(PCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、遠程監(jiān)控系統(tǒng)等網絡設備及工業(yè)控制系統(tǒng)的運行安全，確保工業(yè)以太網及工業(yè)系統(tǒng)不被未經授權的訪問、使用、泄露、中斷、修改和破壞，為企業(yè)正常生產和產品正常使用提供信息服務。

(說明，隨著智能制造不斷深入，針對工業(yè)領域的信息安全將面臨全新的挑戰(zhàn)，對工廠信息安全尚未有成熟的定義，本定義是根據自己的理解結合信息安全的特點，而形成本定義，希望各位批評指正)

這些技術有些已經成熟，并進入實用階段;有的理論已初步完善，處于攻關開發(fā)階段;有的還處于理論探討階段?？傊殡S智能制造不斷的深入，將會有更多的新技術不斷涌現(xiàn)。