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[導(dǎo)讀]目前,人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近“奇點(diǎn)時刻”,與行業(yè)的融合度上也日益加深。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級方為上策。

目前,人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近“奇點(diǎn)時刻”,與行業(yè)的融合度上也日益加深。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級方為上策。

人工智能“奇點(diǎn)”將至 制造業(yè)轉(zhuǎn)型在即

從1956年到2016年,人工智能已經(jīng)60歲。經(jīng)歷了大半個世紀(jì)的人工智能為何至今才得以崛起?又為何能從一眾新興高科技中脫穎而出?

美國作家盧克·多梅爾曾在《人工智能》一書中提出“奇點(diǎn)”的概念,奇點(diǎn)指的是機(jī)器在智能方面超過人類的那個點(diǎn)。目前,人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近“奇點(diǎn)時刻”。

第一,信息革命正從技術(shù)深化到科學(xué),向智能方向提升,人工智能正處在科技革命的奇點(diǎn)上。第二,信息革命正從科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù),向智慧產(chǎn)業(yè)深化,人工智能正處在產(chǎn)業(yè)革命的奇點(diǎn)上。

盡管目前,人工智能在這兩方面的“奇點(diǎn)時刻”尚未到來,但在與各行各業(yè)的融合度上日益加深??梢哉f,與行業(yè)相結(jié)合,與產(chǎn)品相結(jié)合,這才是人工智能最踏實(shí)的做法。對于很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說,現(xiàn)在有一個巨大的機(jī)會幫助大家利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。


以徐工集團(tuán)為例,現(xiàn)在徐工集團(tuán)的機(jī)械設(shè)備中,我們常見的挖掘機(jī)、起重機(jī)中,都內(nèi)置了傳感器、黑盒子,可以收集各種數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù),徐工集團(tuán)可以對設(shè)備的故障進(jìn)行診斷分析,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程升級,甚至可以根據(jù)設(shè)備生產(chǎn)作業(yè)的實(shí)時數(shù)據(jù),比如風(fēng)偏、水溫、液壓油位等數(shù)據(jù)進(jìn)行作業(yè)風(fēng)險預(yù)警。

而就在近日,悅達(dá)集團(tuán)與阿里云也達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將在云計算、人工智能等方面展開深入合作,以“互聯(lián)網(wǎng)+”新技術(shù)支持悅達(dá)實(shí)現(xiàn)信息化和工業(yè)化的兩化深度融合,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

據(jù)悉,雙方將首先致力于打造悅達(dá)數(shù)據(jù)中心云平臺,并計劃在汽車相關(guān)領(lǐng)域包括新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、新能源汽車分時租賃平臺、汽車大數(shù)據(jù)平臺、互聯(lián)網(wǎng)汽車等多領(lǐng)域開展合作。未來,這部分技術(shù)成熟后還將向行業(yè)輸出,最終打造面向全江蘇省企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。

悅達(dá)集團(tuán)和阿里云將專注于工業(yè)智能化與企業(yè)信息化的探索,在智能制造領(lǐng)域做出有益嘗試,未來還將推動傳統(tǒng)汽車制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。相信在“中國制造2025”的方針下,悅達(dá)集團(tuán)與阿里云的合作將在中國的智能制造提供新的實(shí)踐嘗試,尋找到互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)制造間化學(xué)反應(yīng)的最佳契合點(diǎn)。

但隨著機(jī)器帶人趨勢的日益顯著,人們開始擔(dān)憂,人工智能是否會搶了人類飯碗?機(jī)器確實(shí)代替了人類的一部分體力勞動,人工智能也代替了人類的一部分腦力勞動。但人是萬物之靈,是人創(chuàng)造了人工智能,而不是相反。因此人工智能取代人類的猜想并不成立。

可以預(yù)測,隨著人工智能的發(fā)展,未來大量的人員將從事科學(xué)研究、創(chuàng)造發(fā)明、文化教育和藝術(shù)行業(yè)。尤其是,智能機(jī)器人的研究開發(fā)、制造、銷售和管理可望成為一大產(chǎn)業(yè)。未來社會,越來越多的體力勞動密集型產(chǎn)業(yè)將升級為智力勞動密集型產(chǎn)業(yè)。

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