“只有大型工廠才須關(guān)心工業(yè) 4.0”，這種似是而非的觀念一直是個(gè)謎團(tuán)。事實(shí)上，在市場變動(dòng)迅速、訂制化需求高漲、競爭界限模糊的今天，傳統(tǒng)工業(yè)思維已現(xiàn)左支右絀窘態(tài);轉(zhuǎn)型智能工廠，說直白些，只是為了避免被攔路搶單或增加爭取商機(jī)的籌碼罷了!退而求其次，至少能延長設(shè)備壽命、降低停工損失、提升稼動(dòng)率，以最小成本創(chuàng)造最大效益。工業(yè) 4.0，不僅重塑了制造端的生態(tài)系統(tǒng)，更徹底改寫了市場交易的游戲規(guī)則!

著眼于可預(yù)測性、以便及早因應(yīng)，以深度學(xué)習(xí) (Deep Learning) 為首，正悄悄進(jìn)駐智能工廠，而類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能亦伺機(jī)而起;讓 GPU 運(yùn)算頓時(shí)成為超閃亮明星。從經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)，從預(yù)測到設(shè)備管理，工業(yè)4.0 也是一種集結(jié)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等既有技術(shù)的融合型創(chuàng)新，進(jìn)而催生新的整合系統(tǒng)、商業(yè)模式和價(jià)值鏈。工業(yè)4.0 的主旋律在虛實(shí)整合系統(tǒng) (CPS)，期透過將制造設(shè)備智能化并鏈接物聯(lián)網(wǎng) (IoT)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)保養(yǎng)與機(jī)器設(shè)備服務(wù)化。

一直以來，科技研發(fā)人員都在努力讓機(jī)器變得更加聰明;大到工業(yè)生產(chǎn)、小到家庭應(yīng)用，越來越多智能化的機(jī)器設(shè)備正在改變我們的生活。人類在智慧化技術(shù)線路上取得的這些成就，引爆新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，傳感器、大資料、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)概念和技術(shù)匯聚起大量資源和科技精英，新的制造模式和商業(yè)模式正在發(fā)展壯大。另一方面，AI 正在讓工業(yè)機(jī)器人適應(yīng)復(fù)雜的工作需求，以更低的使用和維護(hù)成本，配合制造系統(tǒng)的智能化升級(jí)，為制造業(yè)者提供客觀的效率和潛在利潤，這使其市場發(fā)展十分迅速。

在北美，工業(yè)機(jī)器人的銷量逐年上升，預(yù)計(jì) 2017 年將有 4 萬臺(tái)，10 億美元級(jí)別的銷售額，僅汽車市場在 2017 年上半年就成長了 55%。在中國，最近幾年工業(yè)機(jī)器人銷量年均成長 35%，2016 年生產(chǎn) 7.2 萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，2017 年更是成長為全球最大的機(jī)器人應(yīng)用市場。當(dāng)然，以制造業(yè)體量來看，工業(yè)機(jī)器人市場仍然非常微小，世界范圍內(nèi)只有 32 個(gè)上市的機(jī)器人公司，工業(yè) 4.0 的進(jìn)展速度也沒有預(yù)期那么快，但是，毫無疑問，裝備了新一代 AI 和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人，仍是這一波潮流的主角。