近日，企?？萍糛ibot宣布已經(jīng)獲得了藍(lán)馳創(chuàng)投的數(shù)千萬(wàn)元人民幣融資。同時(shí)，還聘請(qǐng)了華興Alpha擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。企?？萍急硎?，本輪的融資將用在團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充、產(chǎn)品研發(fā)等方面上。

企保科技成立于2016年，總部位于深圳市南山科技園，在北京、上海設(shè)有辦事處。36氪曾報(bào)道，企?？萍奸_發(fā)了核保定價(jià)引擎和條款理解引擎兩個(gè)保險(xiǎn)核心技術(shù)引擎，在此基礎(chǔ)上推出保險(xiǎn)機(jī)器人 Aimi，在保險(xiǎn)銷售、客服和理賠等全流程為客戶提供專業(yè)問答。

與市面上的機(jī)器人相比，保險(xiǎn)機(jī)器人Aimi的一大特點(diǎn)在于，可通過快速理解客戶的服務(wù)手冊(cè)、保險(xiǎn)規(guī)則、產(chǎn)品描述以及保險(xiǎn)條款，即可快速上崗。而客戶只需要提供相關(guān)文檔資料。而傳統(tǒng)做法則是，客戶采購(gòu)機(jī)器人后，需要客戶自行建立問答對(duì)，讓客戶負(fù)擔(dān)了很大一部分工作量，而且這部分自行建立的問答對(duì)數(shù)量相對(duì)較少，對(duì)機(jī)器人的訓(xùn)練效果非常有限。

企保采用的是小樣本半監(jiān)督的核心技術(shù)，能夠利用相對(duì)更少的數(shù)據(jù)量，達(dá)到同樣的訓(xùn)練效果。在產(chǎn)品性能上，企保的深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率達(dá)到92.0%，召回率達(dá)95.6%。在未來三年，企保預(yù)計(jì)可以為人工坐席減少80%以上的工作量。

目前，企保在已經(jīng)覆蓋了全國(guó)超過95%的險(xiǎn)類險(xiǎn)別。包括所有與人相關(guān)的意外險(xiǎn)、醫(yī)療險(xiǎn)、重疾險(xiǎn)、壽險(xiǎn)、貨運(yùn)險(xiǎn)、車險(xiǎn)等，還有員工福利團(tuán)險(xiǎn)等。

而今年上半年，企?？萍贾饕趦煞矫孢M(jìn)展迅速，包括商業(yè)化落地和產(chǎn)品體系的完善：

企?？萍寄壳耙堰M(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化落地階段，目前已有數(shù)十家簽約用戶，包括中國(guó)人保、中國(guó)人壽、太平洋保險(xiǎn)、中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)、寧波市保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)、華潤(rùn)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)、國(guó)任保險(xiǎn)等行業(yè)標(biāo)桿客戶，響應(yīng) C 端用戶過億次的服務(wù)請(qǐng)求。在產(chǎn)品體系方面，此前企保推出的主要是咨詢客服、核保、理賠、銷售等環(huán)節(jié)的智能問答機(jī)器人，覆蓋保險(xiǎn)服務(wù)全流程，偏文字層面交互。而今年上半年，企保科技則推出了智能語(yǔ)音系列產(chǎn)品，增加了語(yǔ)音這一維度。龐文君表示，智能語(yǔ)音與市面上的語(yǔ)音機(jī)器人的最大差別是，聯(lián)通了企保底層的技術(shù)大腦，能夠切入銷售、核保核賠、售后回訪、質(zhì)檢等電話場(chǎng)景。機(jī)器人可以作為人工客服的助手，以人機(jī)耦合的方式提升效率，目前搭配企保機(jī)器人的人工客服，人均可以服務(wù) 20 個(gè)客戶。在部署環(huán)節(jié)，目前市面上定制一款機(jī)器人通常耗時(shí)在 3 - 6 個(gè)月的模式，而企?？萍疾扇?ldquo;用機(jī)器人生產(chǎn)機(jī)器人”的方式，把各功能打包成獨(dú)立模塊置于生產(chǎn)后臺(tái)，讓客戶去自行按需配置，類似PaaS的方式，能夠提高使用的靈活性。以企保服務(wù)的客戶為例，企?？萍寂c中國(guó)人壽合作的機(jī)器人產(chǎn)品僅用了一周時(shí)間就完成部署上線。

團(tuán)隊(duì)方面，創(chuàng)始人龐文君畢業(yè)于香港中文大學(xué)，求學(xué)期間主要研究人工智能方向并發(fā)表數(shù)篇算法論文，畢業(yè)后曾就職于世界三大經(jīng)紀(jì)公司中的兩家Aon和Willis。首席科學(xué)家楊猛為香港理工大學(xué)博士、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博士后，為AI深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜?，所發(fā)表其學(xué)術(shù)論文在Google scholar被引用達(dá)到5400余次。