選品，選的就是產(chǎn)品。在選品之前，我們需要提前了解產(chǎn)品的基本構(gòu)成和背后的行業(yè)生態(tài)，這樣才能幫助我們更好地選出合適的產(chǎn)品。

機器人的構(gòu)成可分為軟、硬件兩方面。硬件方面大體包括外殼、屏幕和主板。而軟件方面則是設(shè)計和內(nèi)容。這里要給大家提一個問題了，機器人產(chǎn)品的區(qū)分度體現(xiàn)在哪里?

消費者或者對這個領(lǐng)域接觸不多的商家可能會認(rèn)為：機器人嘛，高科技產(chǎn)品嘛?？隙ㄊ侵靼遄钪匾?哪家的主板好我就買哪家!

答案恰恰相反，我們一般認(rèn)為最有技術(shù)含量的主板其實是機器人產(chǎn)品中最沒有區(qū)分度的部分。

我們一般認(rèn)為機器人就是能語音互動的早教機，而主板負(fù)責(zé)的主要就是機器人對話系統(tǒng)這部分功能。對話系統(tǒng)是在2015年火起來的，主要是因為機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)帶來的語音識別和自然語言理解技術(shù)的普及——主要解決的是識別人講的話。

而這個技術(shù)為什么會被普及開來呢?因為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)氛圍，導(dǎo)致重要的論文基本都是公開的。不同團隊要做的是考慮具體工程實施的成本。最后的效果，就是在識別自然語言這個領(lǐng)域里，每家的基礎(chǔ)工具都差不多。在意圖識別和實體提取的準(zhǔn)確率，都是百分點的差異。

另一方面，學(xué)界和工業(yè)界的天花板導(dǎo)致了目前階段的對話AI的技術(shù)水平，還達不到人們在電影里看到的那樣，能自如的用人類語言溝通。這也使得廠商更愿意將精力和成本投入在其它功能上。

有些機器人廠商會宣傳自家的機器人支持多輪會話，但這依然脫不出現(xiàn)有對話系統(tǒng)的運作邏輯——填空(slot filling)，所謂填空就是給用戶提供一張需要依項填滿的表單，但是表單之外的事情就完全處理不了。

比如你想讓機器人推薦附近的餐廳，并且你不喜歡吃辣所以告訴“不要川菜”，但如果它的表單中有“餐廳類型”這一項、能提取出“川菜”這個關(guān)鍵詞，它就會提供清一水的川菜餐廳給你。因為它并不是理解了用戶的需求而只是將它能分辨的詞項提取出來。

這其實體現(xiàn)了所謂人工智能的局限性：AlphaGo可以輕松戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，但設(shè)計出能推薦餐廳的智能助手卻難上加難。因為前者是處理簡單規(guī)則下的單項任務(wù)，是可以憑借高速的運算和大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練達到的。而后者則是要搭建一個世界模型：餐飲有哪些菜系、不同菜系有哪些口味特點、一般會使用哪些原材料……

著名的思想實驗“中文房間”就可以很好地描述現(xiàn)有的對話系統(tǒng)：在一個房間有個不會說中文的人拿著一本足夠詳細(xì)的，能把所有中英文語句對應(yīng)起來的辭典，當(dāng)房間外的人用中文跟他說話，他就在辭典中找到對應(yīng)的英文句子，再找到他用英文回答的句子的中文對照，再把這句話寫在紙條上遞出去。這樣，雖然他不會說中文房間外的人也會以為是一個會講中文的人在和他交流。

其實不同主板搭載的對話系統(tǒng)就像房間里不會說中文的人，手里拿著不同版本的英漢對照辭典，只不過這本辭典永遠(yuǎn)不可能發(fā)展到思想實驗中那樣詳盡、有效的程度，用這種原理制造的對話系統(tǒng)當(dāng)然也就不可能盡如人意。

以上的簡單分析都是想告訴大家，語音互動不是機器人的核心競爭力(即使做得相對較好的也遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上真正的“好”)，那么機器人產(chǎn)品的區(qū)分度應(yīng)該體現(xiàn)在哪里呢?

先說硬件，現(xiàn)在市面上機器人的外殼大多是硬塑料材質(zhì)，如果有廠商能做出例如食品級硅膠的外殼設(shè)計，那會是一個亮點，但和消費者心中“高科技”產(chǎn)品的定位距離就比較遠(yuǎn)，也沒有家長覺得讓孩子啃咬機器人是一個正確合適的使用方法。而屏幕倒可以成為一個選品中著重觀察的點，比如有些廠商會推出防藍光護眼的屏幕設(shè)計，就值得額外關(guān)注了

其實軟件方面才是機器人產(chǎn)品之間產(chǎn)生區(qū)分度的關(guān)鍵。首先是設(shè)計，造型足夠吸睛絕對是機器人的第一競爭力。其次在內(nèi)容方面，可以分為原創(chuàng)內(nèi)容庫和版權(quán)庫兩方面?，F(xiàn)在許多機器人廠商都在宣傳自己在打造獨立IP、有原創(chuàng)儲備。但實際儲備了多少、更新的頻率有多快是參差不齊的。經(jīng)銷商在選品時，應(yīng)重點過濾那些只拿三首兒歌和兩個故事湊數(shù)的內(nèi)容庫產(chǎn)品。

另外，在版權(quán)庫方面，因為知識產(chǎn)權(quán)意識并未完全鋪開，大部分內(nèi)容都處于無需版權(quán)各家都在用的狀態(tài)。這時需要關(guān)注的就是機器人產(chǎn)品有無承載像蒙特梭利、寶寶巴士這種有較嚴(yán)格版權(quán)規(guī)定的早教內(nèi)容。

總結(jié)起來，因為用現(xiàn)在的技術(shù)邏輯來制作AI的產(chǎn)品的狀態(tài)還會持續(xù)很長時間，所以內(nèi)容和設(shè)計才是機器人這種對話智能類產(chǎn)品的壁壘，而技術(shù)不是。