“從卡耐基梅隆大學(xué)研究生畢業(yè)，到加入美國公司MicroStrategy，再到創(chuàng)立觀遠數(shù)據(jù)，15年來，我一直專注在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。”蘇春園表示，在MicroStrategy任職期間，有機會服務(wù)了大量的500強零售品牌，比如星巴克、肯德基、Zara等，了解到在這些企業(yè)的背后，都會有一支數(shù)百人的數(shù)據(jù)團隊去支撐日常的運營決策。“而在中國，這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)團隊只有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭才會配備。”

另一方面，國內(nèi)的零售市場也在快速發(fā)展。隨著新零售這一概念的火熱，無人貨架、社區(qū)團購等一系列創(chuàng)新業(yè)態(tài)也隨之誕生，“人，貨，場”被公認(rèn)為是決定其商業(yè)模式能否跑通、能否帶來真正效率和投產(chǎn)比的三個關(guān)鍵要素。

但蘇春園認(rèn)為應(yīng)當(dāng)再加上第四個因素“腦”，即決策大腦，從簡單的單品單店分析、門店經(jīng)營異常監(jiān)控排查，到深入的銷售預(yù)測、智能備貨等場景，“這些重要、高頻的決策需要有機打通‘人、貨、場’，包括POS、ERP、CRM、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)以及各種外部數(shù)據(jù)，形成更自動和更智能的決策。”

而傳統(tǒng)的BI卻存在許多問題，并不能完全適應(yīng)如今國內(nèi)零售行業(yè)這些新的需求。蘇春園表示，當(dāng)處理的數(shù)據(jù)量變大、分析的顆粒度變細時，就容易卡死，這需要借助新一代的大數(shù)據(jù)的架構(gòu)才能解決。此外，傳統(tǒng)BI產(chǎn)品只能對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，無法做到實時監(jiān)控預(yù)警，至于要做到提前一天一周進行預(yù)測，以及更進一步的自動診斷與行動建議更是有心無力。

但近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算三波浪潮的深入融合，基于AI+BI的智能分析與決策已在一些企業(yè)身上落地開花，這也讓蘇春園看到了機會所在。

他認(rèn)為，商業(yè)創(chuàng)新都是從量變到質(zhì)變，從傳統(tǒng)零售到新零售的轉(zhuǎn)型也是一場顆粒度革命，當(dāng)一個品牌每周有1000次增長的機會，52周之后，與其競爭的就不是隔壁的品牌了。“在這場創(chuàng)新革命中，觀遠數(shù)據(jù)要做的就是幫助品牌構(gòu)建決策大腦，讓決策更智能。”

提出“5A”落地路徑，幫助企業(yè)構(gòu)筑決策大腦

蘇春園表示，觀遠數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)分析平臺可以提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全生命周期覆蓋，涵蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化分析、敏捷探索，到自動預(yù)警、高級分析、預(yù)測與診斷等由淺入深的產(chǎn)品與解決方案。

據(jù)介紹，觀遠數(shù)據(jù)日前發(fā)布了最新的2.0版本，該版本著重從數(shù)據(jù)量支撐、整體計算性能、終端響應(yīng)速度等方面進行了優(yōu)化，從應(yīng)用平臺、分析平臺和大數(shù)據(jù)平臺三個層面多維度提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。與1.0版本相比，2.0版本最大支撐數(shù)據(jù)量由1億行提高為10億行，整體計算性能提升5倍，終端響應(yīng)速度提升2倍。

“為了真正打通從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)，我們提出了從敏捷分析到智能決策的‘5A’落地路徑方法論。”所謂“5A”，即Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強化、Actionable行動化。

具體來講，敏捷化：從經(jīng)營分析的核心場景切入，極速構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析體系，最短時間內(nèi)，落地數(shù)據(jù)化運營;

場景化：利用豐富分析模版，借鑒最佳行業(yè)實踐，系統(tǒng)梳理全方位監(jiān)控指標(biāo)，完善上下游數(shù)據(jù)收集及處理，實現(xiàn)商品分析，營運分析，市場營銷分析，進銷存分析等全景數(shù)據(jù)監(jiān)控和精細化運營;

自動化：實施全鏈路的自動處理與監(jiān)控，自動分析業(yè)務(wù)變化，智能監(jiān)測指標(biāo)異常，實現(xiàn)第一時間“數(shù)據(jù)追人”，全面推進數(shù)據(jù)化協(xié)同工作;

增強化：用算法深度賦能商業(yè)，推進復(fù)雜場景的人工智能應(yīng)用，深入探索門店運營，布局千店千面的智慧門店建設(shè);

行動化：深入結(jié)合業(yè)務(wù)場景，通過因子挖掘分析異常產(chǎn)生的深層次原因，提供可行動的建議，提升決策效率。

“并非所有客戶都需要按照‘5A’層層遞進，因為有些零售企業(yè)已經(jīng)具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以直接從自動化或是增強化切入。”蘇春園說道。

據(jù)了解，觀遠數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了100余家客戶，其中包括聯(lián)合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費品牌，以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等本土知名零售品牌。

在談及觀遠數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢時，蘇春園認(rèn)為是來自于核心團隊的豐富經(jīng)驗，“我們的創(chuàng)始成員都曾在美國MicroStrategy、阿里云、支付寶等公司擔(dān)任重要職務(wù)，為超過百家中國及全球500強公司提供過企業(yè)級數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)，積累了10余年的行業(yè)經(jīng)驗，這就是觀遠數(shù)據(jù)的核心競爭力。”