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[導(dǎo)讀]半導(dǎo)體制程技術(shù)持續(xù)精進(jìn),隨之而來的制程偏移(ProcessVariation)及小尺寸效應(yīng),恐導(dǎo)致設(shè)計(jì)結(jié)果的不確定性,因此如何建立完善的統(tǒng)計(jì)模型(StatisticalModel),同時(shí)在ICDesign的階段能夠正確地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模型,并且可以進(jìn)

半導(dǎo)體制程技術(shù)持續(xù)精進(jìn),隨之而來的制程偏移(ProcessVariation)及小尺寸效應(yīng),恐導(dǎo)致設(shè)計(jì)結(jié)果的不確定性,因此如何建立完善的統(tǒng)計(jì)模型(StatisticalModel),同時(shí)在ICDesign的階段能夠正確地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模型,并且可以進(jìn)行快速準(zhǔn)確的良率分析,有效避免電路性能與良率(Yield)遭受影響,可謂當(dāng)前重大課題。

回顧2012年6月落幕的DesignAutomationConference(DAC)2012大會(huì),個(gè)中最大亮點(diǎn),無疑正是ProPlus領(lǐng)先EDA業(yè)界推出的「整合良率導(dǎo)向設(shè)計(jì)(DesignforYield;DFY)」解決方案-NanoYield;時(shí)值晶圓制造或芯片設(shè)計(jì)業(yè)者,皆為制程偏移及后續(xù)良率問題不堪其擾之際,此一革命性方案的問世,自然意義重大。

說起ProPlus,半導(dǎo)體業(yè)界其實(shí)不陌生,只因該公司是極少數(shù)聚焦組件模型(DeviceModeling)開發(fā)的EDA供貨商,其縱橫市場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)18年的BSIMProPlus,一直享有頗高占有率。然近年來半導(dǎo)體制程節(jié)點(diǎn)不斷演進(jìn),電路設(shè)計(jì)的復(fù)雜度與規(guī)模愈來愈大,芯片設(shè)計(jì)者對(duì)電路仿真與驗(yàn)證的要求愈趨嚴(yán)苛,ProPlus為協(xié)助客戶因應(yīng)此一巨大挑戰(zhàn),于是植基于IBM授權(quán)之HighSigmaPro(HS-Pro)專利技術(shù),催生NanoYield平臺(tái)。

性能與精度向來難以兼得

ProPlus董事長(zhǎng)劉志宏指出,執(zhí)行電路統(tǒng)計(jì)分析最大挑戰(zhàn),乃在于速度與精度的彼此矛盾性,意欲追求高準(zhǔn)確度,即意謂變異性分析(VariationAnalysis)必須徹底到位,少不得需要極高的模擬驗(yàn)證次數(shù),當(dāng)然得配合龐大采樣,勢(shì)必拖累芯片設(shè)計(jì)效率。

如果講究性能,唯有降低電路分析規(guī)模,僅針對(duì)部分重點(diǎn)進(jìn)行采樣與驗(yàn)證;憑借化繁為簡(jiǎn)的做法,在以往次微米晶圓時(shí)代或許行得通,惟如今已然進(jìn)入深次奈米世代,如此掛萬漏一,絕對(duì)無法有效應(yīng)付制程偏移的變因。

「性能與精度之間有無平衡點(diǎn)?理論上是有的,即是蒙地卡羅(MonteCarlo)分析法,」劉志宏說,只可惜此項(xiàng)算法亦有局限性,因應(yīng)3σ較高誤差率,MonteCarlo勉強(qiáng)可完成所需采樣,但作業(yè)時(shí)程甚為冗長(zhǎng),若是諸如SRAM等具備大規(guī)模重復(fù)結(jié)構(gòu)的電路,往往亟需搭配更精細(xì)的6σ驗(yàn)證,動(dòng)輒數(shù)百萬、數(shù)千萬甚至上億次的模擬,則明顯逾越MonteCarlo的能力范圍。

在此情況下,迫使電路設(shè)計(jì)者放棄采用MonteCarlo,有的選擇將寬限范圍極大化,力求囊括所有制程偏移變因,但卻可能因「OverDesign」導(dǎo)致芯片成本飆高,亦使作業(yè)效能為之延宕;有的則依循上述簡(jiǎn)化分析之做法,只憑經(jīng)驗(yàn)執(zhí)行片段式的模擬驗(yàn)證。過猶不及,不免都失之偏頗。

HS-Pro技術(shù)加持巧妙填補(bǔ)過往缺憾

「拜HS-Pro技術(shù)所賜,使得過去可能得耗時(shí)一年執(zhí)行的高良率分析,如今僅需短短數(shù)小時(shí)甚至幾十分鐘即可望完成!」劉志宏推崇技術(shù)合作伙伴IBM,早已透過其多年的芯片設(shè)計(jì)與制造過程,歷經(jīng)不計(jì)其數(shù)的Correlation采樣與驗(yàn)證,從而匯聚龐大且值得信賴的數(shù)據(jù),支撐HS-Pro技術(shù)理論之可行性,確定可在相同精度的前提下,大幅縮減MonteCarlo采樣次數(shù),致使從前滯礙難行的High-Sigma分析,終于獲得實(shí)現(xiàn)。

至于諸如3σ等Low-Sigma分析需求,NanoYield平臺(tái)則提供MonteCarloPro(MC-Pro)技術(shù)加以因應(yīng);相較于傳統(tǒng)MonteCarlo,MC-Pro可發(fā)揮十余倍、甚至上百倍的速度提升效果,從而強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)模擬效率,對(duì)于常規(guī)型電路的良率預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)優(yōu)化,可望產(chǎn)生顯著貢獻(xiàn)。

劉志宏指出,隨著制程演進(jìn)、Time-to-Market壓力驟增,無論對(duì)于晶圓廠的設(shè)計(jì)服務(wù)部門、芯片設(shè)計(jì)業(yè)者,都企盼能在時(shí)效、良率的天平兩端之間,爭(zhēng)取更大的運(yùn)作空間;所以這群用戶不再追求「標(biāo)榜100%良率」的統(tǒng)計(jì)模擬工具,而期望藉由工具迅速知悉「割舍多少良率、可提升多少性能」、或「犧牲多少速度、可提高多少良率」等結(jié)果,以作為關(guān)鍵決策的參考依據(jù),此即為NanoYield平臺(tái)擅長(zhǎng)之處。

另值得一提的,綜觀NanoYield平臺(tái)結(jié)構(gòu),內(nèi)嵌ProPlus最新打造的NanoSpice仿真引擎,使得用戶在執(zhí)行DFY統(tǒng)計(jì)分析的同時(shí),不需額外斥資授權(quán)SPICE工具,即可一并滿足SPICE仿真驗(yàn)證之功能需求,讓NanoYield坐實(shí)了「整合式」解決方案的利基,蘊(yùn)含一般DFY軟件罕見的高性價(jià)比特質(zhì)。

此外,用戶亦可受惠于ProPlus所提供的另一項(xiàng)技術(shù)PVT-Pro,在狹小電路空間內(nèi)精準(zhǔn)執(zhí)行制程/電壓/溫度的邊界模型分析,快速找出失效點(diǎn),以利及早修正問題;如此一來,電路設(shè)計(jì)者一向苦惱的難題,包括數(shù)據(jù)分析、發(fā)掘問題、解決問題等各階段處理程序之曠日費(fèi)時(shí),皆可望迎刃而解。

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