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[導(dǎo)讀]中國自動化學(xué)會以及紹興市柯橋區(qū)人民政府主辦的2019國家機器人發(fā)展論壇暨2019年RoboCup機器人世界杯中國賽在浙江紹興輕紡城國際會展中心舉行。

4月19-20日,由中國自動化學(xué)會以及紹興市柯橋區(qū)人民政府主辦的2019國家機器人發(fā)展論壇暨2019年RoboCup機器人世界杯中國賽在浙江紹興輕紡城國際會展中心舉行。本次論壇和大賽聚焦多類智能機器人的發(fā)展、應(yīng)用與創(chuàng)新,推動機器人在智能制造、智慧生活、智能產(chǎn)業(yè)和國防安全等領(lǐng)域的深入應(yīng)用,億歐作為特邀媒體參會并進(jìn)行現(xiàn)場報道。

19日下午,在主題為“工業(yè)機器人控制與ROS系統(tǒng)”的分論壇上,來自學(xué)界和業(yè)界的嘉賓分享了他們各自領(lǐng)域的研究成果,并與現(xiàn)場聽眾針對工業(yè)機器人控制以及ROS系統(tǒng)相關(guān)問題進(jìn)行交流與研討。

參加該分論壇的嘉賓有清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授、博導(dǎo)、IEEE Fellow、國家杰青孫富春,中國科學(xué)院自動化研究所研究員、博士生導(dǎo)師王碩,優(yōu)必選科技優(yōu)必選聯(lián)席CTO廖洪濤,珞石機器人有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人韓峰濤,武漢精鋒微控科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人胡春旭,臺達(dá)-中達(dá)電通股份有限公司機電事業(yè)部機器人產(chǎn)品處經(jīng)理林敬佑,廈門大學(xué)航空航天學(xué)院自動化系教授、博士生導(dǎo)師劉暾東,百度主任架構(gòu)師、Apollo自動駕駛系統(tǒng)操作系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人王柏生,鋼鐵制造流程優(yōu)化國家工程實驗室邊巖,蘇州索亞機器人公司創(chuàng)始人陳剛,華東師范大學(xué)副教授,浙江大學(xué)博士、韓國梨花女大圖形學(xué)與虛擬現(xiàn)實研究中心研究教授、美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校研究科學(xué)家張新宇,杭州新松機器人自動化有限公司研究院陳鵬。

工業(yè)機器人高精度控制研發(fā)成為必然趨勢

近年來,隨著我國人口紅利逐漸消失,人力成本升高,以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展讓人們對產(chǎn)品的精細(xì)度要求更高,我國工業(yè)機器人市場規(guī)模持續(xù)擴張。工業(yè)生產(chǎn)的高質(zhì)量、高效率、高智能的要求也進(jìn)一步提高。在時代發(fā)展下,對工業(yè)機器人高速高精度控制的實踐研究已成為工業(yè)機器人發(fā)展的必然趨勢。

日前,由工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部等三部委聯(lián)合印發(fā)了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中明確指出,要大力發(fā)展以高性能控制器為代表的工業(yè)機器人關(guān)鍵核心部件。該規(guī)劃的發(fā)布,為工業(yè)機器人控制器的研發(fā)進(jìn)程起到了推動作用。

廈門大學(xué)航空航天學(xué)院自動化系教授、博士生導(dǎo)師,廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院兼職副院長劉暾東在報告中提到,關(guān)于機器人高精度控制的關(guān)鍵科學(xué)問題主要是變工況下綜合運動誤差建模一級深度網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)建模和在線學(xué)習(xí)優(yōu)化。前者的研究難點在于變工況下,誤差建模困難,目前的解決方案是通過減速器機理建模和有限元彈性變形動態(tài)建模。后者的研究難點是網(wǎng)絡(luò)計算量大,無法實現(xiàn)實時補償。目前的解決方案是動力學(xué)模型對網(wǎng)絡(luò)初始化,結(jié)合智能優(yōu)化的策略梯度算法。這兩個解決方案考慮到了機械傳動環(huán)節(jié)誤差的影響,同時保證了補償模型的準(zhǔn)確性和泛化性。

中國科學(xué)院自動化研究所研究員、博士生導(dǎo)師王碩則在報告中對中科院自動化所智能機器人系統(tǒng)研究團(tuán)隊在工業(yè)機器人建模、規(guī)劃與控制方面的研究進(jìn)展進(jìn)行了介紹。相關(guān)研究涉及工業(yè)機器人動力學(xué)模型標(biāo)定、軌跡規(guī)劃插補、拖動示教控制、VR遙操作示教控制等具體算法實現(xiàn)和實驗驗證,并探討了如何將人工智能技術(shù)與云計算技術(shù)同智能機器人系統(tǒng)有機結(jié)合。

ROS賦能機器人智能化變革

ROS是一個機器人軟件平臺,近年來被提及得越來越多,它能為異質(zhì)計算機集群提供類似操作系統(tǒng)的功能。它的首要目標(biāo)是提供一套統(tǒng)一的開源程序框架,用以在多樣化的現(xiàn)實世界與仿真環(huán)境中實現(xiàn)對機器人的控制。利用ROS可以提高機器人研發(fā)找那個的軟件復(fù)用率。

蘇州索亞機器人公司創(chuàng)始人,嘉興學(xué)院副教授,IEEE 高級會員,法國工學(xué)博士陳剛分享了ROS在無人駕駛車領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐。他指出,無人駕駛車是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用場景,將改變我們未來的工作、出行和生活的方式。ROS作為機器人領(lǐng)域的開源軟件框架,在無人駕駛車領(lǐng)域也收到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用,加速了無人駕駛技術(shù)快速成熟和產(chǎn)業(yè)化快速落地。同時,他也指出了無人駕駛技術(shù)的挑戰(zhàn),主要為三個,一是海量數(shù)據(jù)的處理、二是高性能計算能力、三是高可靠執(zhí)行系統(tǒng)。解決方式主要從軟件層面解決四個問題,分別為導(dǎo)航、道路設(shè)置、在道路上的車道設(shè)置以及車道保持。

華東師范大學(xué)副教授,浙江大學(xué)博士、韓國梨花女大圖形學(xué)與虛擬現(xiàn)實研究中心研究教授、美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校研究科學(xué)家張新宇則從“ROS助力荒漠生態(tài)恢復(fù)機器人集群”的角度進(jìn)行了分享報告。隨著全球氣候變暖、國家工業(yè)化程度提高,我國的生態(tài)及生態(tài)恢復(fù)面臨了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),盡管退耕還草、還林取得了一定的成績,但是生態(tài)退化還在持續(xù)加速。植樹造林的工程實施面臨許多問題,一方面地處偏遠(yuǎn)、環(huán)境惡劣,人類難以適應(yīng)此環(huán)境下的大規(guī)模作業(yè)。另一方面,全部人工、自動化為零的操作方式,效率低,難以跟上現(xiàn)實環(huán)境的需要。因此,機器人在該環(huán)境下的應(yīng)用前景廣闊,通過ROS開發(fā)的機器人,可以助力荒漠生態(tài)恢復(fù)。

武漢精鋒微控科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人胡春旭從ROS的發(fā)展史開始講述,介紹了ROS系統(tǒng)的優(yōu)勢與現(xiàn)狀,他表示,ROS社區(qū)內(nèi)的功能包數(shù)量、下載量、WIKI訪問量、相關(guān)文章呈大幅度上漲。此外,他介紹了云機器人,他表示云機器人的優(yōu)勢有性能均衡、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、可靠性高、成本較低等。

機器人多領(lǐng)域應(yīng)用亮點頻出

清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授,博導(dǎo),計算機科學(xué)與技術(shù)系學(xué)術(shù)委員會主任,智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室常務(wù)副主任,IEEE Fellow,國家杰青孫富春為我們介紹了“面向機器人精細(xì)操作的視觸多模態(tài)傳感裝置”。目前,機器人觸覺傳感器的測量模態(tài)單一、分辨率有待提高,孫富春介紹道,他們團(tuán)隊開發(fā)出的傳感裝置,充分挖掘了視覺傳感器獲取物體多的形狀、顏色以及表面紋理等信息的優(yōu)勢,結(jié)合半導(dǎo)體芯片加工的金屬濺射工藝研制了基于微視覺的高分辨率多模態(tài)智能傳感裝置。從信物融合系統(tǒng)"感-聯(lián)-知"的角度,介紹了"感"部分的高密度觸覺陣列傳感器和微視覺多模態(tài)指尖傳感器,"聯(lián)"部分的模塊內(nèi)和模塊間測量點互聯(lián)和視觸關(guān)聯(lián),以及"知"部分相關(guān)認(rèn)知計算方法。最后,提出了研究團(tuán)隊的未來設(shè)想。

優(yōu)必選聯(lián)席CTO,機器人操作系統(tǒng)ROSA負(fù)責(zé)人廖洪濤博士介紹了優(yōu)必選獨創(chuàng)的機器人操作系統(tǒng)ROSA技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用開發(fā)。從機器人操作系統(tǒng)現(xiàn)狀出發(fā),結(jié)合當(dāng)下機器人領(lǐng)域開發(fā)過程中普遍存在的問題,重點闡述了優(yōu)必選機器人操作系統(tǒng)ROSA的開發(fā)背景、系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)特征。同時,在報告中還介紹了ROSA如何幫助開發(fā)者迅速開發(fā)出機器人應(yīng)用、讓整機廠商更高效地打造出產(chǎn)品級機器人,以及優(yōu)必選如何與內(nèi)容提供者一起構(gòu)建機器人生態(tài)系統(tǒng)。

任鋼鐵制造流程優(yōu)化國家工程實驗室工業(yè)機器人中心副主任邊巖介紹了“熱軋帶鋼柔性在線激光打碼機器人系統(tǒng)”,這是一種采用激光在熱軋帶鋼表面在線打印鋼卷編碼的機器人系統(tǒng),所打編碼包括:企業(yè)名稱、規(guī)格型號、生產(chǎn)日期以及自動生成的二維碼與條形碼。通過掃碼得出帶鋼生產(chǎn)信息、化學(xué)成分、鋼坯信息等內(nèi)容。

百度主任架構(gòu)師,Apollo自動駕駛系統(tǒng)操作系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人王柏生介紹了“Apollo面向自動駕駛的高性能低時延的安全操作系統(tǒng)”。首先介紹了隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,車控電子設(shè)備對操作系統(tǒng)提出的新挑戰(zhàn)。自動駕駛技術(shù)既要操作系統(tǒng)滿足傳統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)在實時性方面的要求,也要能滿足數(shù)據(jù)中心處理包括Camera、Lidar等大數(shù)據(jù)高吞吐的能力,同時,還要考慮支撐異構(gòu)計算、安全(包括功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全)以及如何符合車規(guī)等。報告分享了Apollo自動駕駛操作系統(tǒng)在這些方面的探索和實踐。

臺達(dá)-中達(dá)電通股份有限公司機電事業(yè)部機器人產(chǎn)品處經(jīng)理林敬佑則向大家介紹了臺達(dá)機器人工作站整合方案,SCARA標(biāo)準(zhǔn)機搭配臺達(dá)開發(fā)擴展軸模塊成為五軸機器人,達(dá)到多角度應(yīng)用??蓪?dǎo)入多種制程,包含涂膠、焊錫、檢測等。

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