醫(yī)生不喜歡技術(shù)來掣肘，尤其是當(dāng)他們給病人口述診療記錄時。當(dāng)打字機被發(fā)明出來后，醫(yī)生找別人來鍵入他們的觀察。在錄音機出現(xiàn)后，他們將磁帶寄給轉(zhuǎn)錄服務(wù)處。

通過電腦，語音識別軟件已經(jīng)能夠自動將醫(yī)生所說的話變成文字。這種搭配對醫(yī)生和微言(Nuance)通信公司來說都大有裨益。該公司本部設(shè)在馬薩諸塞州伯靈頓(Burlington, Mass.)，是醫(yī)療聽寫軟件市場的領(lǐng)導(dǎo)者，其針對醫(yī)學(xué)工作者的龍語音軟件(Dragon speech software)去年的銷售額約為4.5億美元。

醫(yī)生的筆記： 一個醫(yī)生通過語音識別軟件詳細討論一個病例

不過目前電子病歷的廣泛使用使得微言和醫(yī)生們的工作方式都面臨著威脅。政府大力推廣記錄保存軟件(Record-keeping software)的目的在于，通過讓醫(yī)生將數(shù)據(jù)以電腦可讀的數(shù)碼形式進行保存來改善病人護理?？蓡栴}是：醫(yī)生無法通過口述來填表。

現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)這是一個重大的障礙，部分原因在于許多醫(yī)生認為，病人口述細節(jié)翔實、信息豐富的病歷記錄是醫(yī)生工作中幾乎神圣不可侵犯的一個部分。“你現(xiàn)在是要求他們改變做事方式以遷就計算機。”微言掌管研發(fā)的首席醫(yī)療信息官吉姆·弗拉納根(Jim Flanagan)說。

現(xiàn)在語音識別行業(yè)正在競相改造產(chǎn)品，以使醫(yī)生們可以使用這些產(chǎn)品來通過口述填寫表格。微言正在與創(chuàng)建了沃森(一款能夠理解正常對話或“自然”語言，并足以在“危機邊緣(Jeopardy)”節(jié)目中擊敗人類選手的計算機系統(tǒng))的IBM研究人員攜手開發(fā)一款被稱為“臨床語言自動理解”(Clinical Language Understanding)的產(chǎn)品。該技術(shù)的設(shè)計功能是自動從醫(yī)生對病情診斷的口述中提取信息，并填寫電子記錄。

微言的努力是對2009年通過的針對經(jīng)濟和臨床健康的衛(wèi)生信息技術(shù)(HITECH)法案的響應(yīng)。該法案提供了經(jīng)濟獎勵和懲罰措施來推動醫(yī)療保健從業(yè)人員對電子病歷的使用。其期望是電子病歷能夠減少源于手寫記錄的錯誤，并使病人護理的各個方面都更易追蹤。

問題在于，亞特蘭大桃樹街神經(jīng)診所(Peachtree Neurological Clinic)的神經(jīng)學(xué)家克里斯·羅素(Chris Russell)說：“電子健康記錄使得醫(yī)生辦公室里每個人的生活都更美好，除了醫(yī)生。”羅素作為一位軟件開發(fā)人員兼醫(yī)生，創(chuàng)建了自己名為“快速記錄” (NoteSwift)的產(chǎn)品，該產(chǎn)品能夠輔助醫(yī)生使用微言的軟件逐一填寫電子病歷里的欄目 。

醫(yī)生當(dāng)中的擔(dān)心之一是電子記錄可能威脅到一項傳統(tǒng)，也就是完全口述病人的癥狀及其可能的原因。軟件設(shè)計師“希望你認為你能夠完全以點擊的方式完成文件并得到(與口述)一樣的效果。”心血管執(zhí)業(yè)護師保羅·洛根(Paul Logan)說，他的公司洛根方案(Logan Solutions)幫助醫(yī)生使用電子健康記錄。但是他還說，使用它們的醫(yī)生們認為電子病歷很麻煩，最終會減少對病人的細節(jié)性記錄。

微言的臨床語言解釋系統(tǒng)依賴于兩個關(guān)鍵技術(shù)，弗拉納根說。首先是微言稱為關(guān)于醫(yī)學(xué)知識的電腦詳細地圖，包括針對特定疾病的相關(guān)癥狀和嚴重程度的歸類。其次，能夠?qū)⒃捳Z組織成對計算機有語法意義句子的技術(shù)。通過這兩種工具，該系統(tǒng)能夠?qū)︶t(yī)生在描述病人時實際上的意思作出結(jié)論。弗拉納根認為，“重要的是從電腦可以理解的文本中得到實際數(shù)據(jù)。”

弗拉納根說，微言的系統(tǒng)不僅能夠從描述中提取信息，它還能夠提示可能缺失的部分和聯(lián)系。例如，如果一個醫(yī)生只是描述了癥狀但沒有提供診斷，它會提示醫(yī)生提供一個解釋。弗拉納根認為，這與最初推動電子健康記錄推廣的目標(biāo)是一致的。

“擁有后臺的臨床語言理解，真的會改變醫(yī)生口述診療的方式。”洛根說，“當(dāng)你向醫(yī)生們提起這項技術(shù)時，醫(yī)生們大多顯得非常興奮。”

不過，亞特蘭大的神經(jīng)學(xué)家羅素認為，可能沒必要引進這么多的技術(shù)來讓醫(yī)生使用語音識別技術(shù)。“在某種程度上，它可能在試圖承擔(dān)太大的任。”他說。他認為，醫(yī)生已經(jīng)知道如何根據(jù)需要組織自己的信息，語音識別公司只需要使電子表格的操作別那么費事就行了。羅素說：“我們的目標(biāo)是要返回我們的原點。”