為什么覺得渾身乏力工作沒效率？睡多久對自己最合適？測試心率等身體信息一定要請假去醫(yī)院排隊嗎……隨著科技的發(fā)展，一種新的生活方式已經顯現。

如今，手持一部智能手機，外加一些細微的傳感器，就可以實時“跟蹤”自己身體各項生理功能指標。一些健美者、科技傳道者、技術發(fā)燒友、疾病患者已經開始引領潮流：隨時隨地“跟蹤自己”。

概念

隨時隨地跟蹤自我

蓋里·沃爾夫是科技雜志《連線》的編輯，他和前同事凱文·凱利一起發(fā)起了“自我跟蹤”運動。

“自我跟蹤”就是將人體的信息，主要是生理信息用先進技術記錄下來，并隨時查看。沃爾夫說，人們對自我量化跟蹤的興趣越來越高。人們會在微博上跟蹤自己吃過的食物，在iPhone上更新孩子換尿布的次數，他們會在網絡上詳細記錄下每天的花費、情緒、癥狀和治療等信息。

“一些技術現實驅使人們改變了生活習慣，”沃爾夫說，“智能手機的崛起和流行，數據儲存量和處理能力的指數倍進步，以及人體生物識別感應器的顯著進步……”

2010年，蓋里·沃爾夫在TED大會上這么介紹他演講當日的個人“跟蹤”過程：當天，沃爾夫00:45入睡，早上6:10起床，夜里醒來一次；心律每分鐘61次，血壓為127/74。沃爾夫前一天運動時間為零，因此，沒有計算運動時最大心律；他喝了600毫克的咖啡因，酒精攝入為零。

如今，“自我跟蹤”已經成為一個網站，給用戶提供了包括健身、飲食、目標、健康、醫(yī)療、情緒等數百種應用程序，而它只是一場跟蹤自我的龐大運動潮流中的一個團體，用技術跟蹤自己的身體，這正在技術宅男、健身愛好者、慢性病患者等群體中迅速流行起來。

應用

酷技術不為人知

“自我跟蹤”的概念并非首次出現。但是今天，智能手機功能日益強大，“自我跟蹤”已經迅速滲透到更大的人群身上。

一些“自我跟蹤”的技術已經十分熟悉，比如通過壓力傳感器，記錄人體步速和行走距離的耐克人體跑鞋；一些智能手機用戶已經開始使用關于卡路里攝取、脂肪消耗、步行速度等方面的應用程序了。

但仍有一些很酷的“自我跟蹤”技術不為人知。一些應用程序，可以把人“拆解”成各類數據，變成電腦或智能手機中的各類文件。

比如，應用程序“Alohar”可以通過感應用戶移動的速度來判斷用戶在步行、滑板、騎車、開車還是坐飛機，同時，GPS和內置時鐘可以精確測定用戶何時在何地、一天工作了多少時間。通過光感應和溫度感應，這款應用程序還可以感知用戶在室內還是室外。當用戶的速度突然急速下降到零時，程序會判斷用戶可能發(fā)生了車禍，這時程序會自動撥打求救電話，告之用戶所在的位置。

原理

微小感應器作用大

大部分“自我追蹤”應用程序是對生理指標的記錄，這類應用程序主要靠感應器來實現其功能。消費者并不愿意攜帶龐大的感應裝置，因此，這些感應器都有著一個特點：微小不起眼。

去年，在硅谷召開的首屆“自我跟蹤”大會上，400多名黑客、程序員、設計員、工程師、醫(yī)療人員會聚一堂，展示各類和健康有關的技術，這些五花八門的感應器或鑲在牙刷上，或暗藏在水杯中，或嵌在寵物狗的皮帶中，一個比一個不起眼。

一款名叫Basis的心律感應器可以裝在手表中，為用戶提供實時的心律分析數據。這些數據可以和用戶的在線工作表同步，進而告訴用戶：當他參加會議或赴約會時，他的心律情況。

睡眠記錄器Zeo依靠一條類似束發(fā)帶的金屬條傳感器，可以感應用戶處于深度睡眠、淺度睡眠還是極深度睡眠，設備還可以在最佳時間叫醒用戶。

用戶的睡眠記錄會自動上傳到電腦或智能手機，讓用戶可以查看自己的睡眠是否受到光、天氣等環(huán)境的影響。這種設備以前只有醫(yī)生才會購買，現在，任何用戶只要花199美元就可以買到。

一款帶有GPS接收器的哮喘跟蹤器可以連接到智能手機，當患者哮喘時，設備可以記錄病發(fā)的時間和地點，令患者了解病情和環(huán)境之間的關系。

蘋果公司設計的一款專利耳機，可以獲取用戶的血氧含量、心律和體溫。

沃爾夫說，這些采集數據的新工具指向外界時，就像窗戶，可以幫助用戶了解外部世界；面向內部時，就是一面鏡子，幫助用戶發(fā)現自我、認識自我。

前景

或引發(fā)醫(yī)學變革

隨著技術的發(fā)展，無論是健身愛好者、減肥者，還是工作壓力大的亞健康人士、慢性病患者，都可以從“自我跟蹤”技術中獲益。“自我跟蹤”不僅可以改變用戶的生活，對于醫(yī)學界來說，也可能是一場巨大的變革。

美國斯克里普斯研究所所長、心血管學家埃里克·特普爾說，攜帶一些測試關鍵身體指標的感應器，可以給用戶帶來意外的驚喜。比如，今天人們已經可以測血壓、心律等指數，未來，人們可能通過“自我跟蹤”技術來測量頭痛、疲憊等與人們健康息息相關的數據。

富士通實驗室科學家大衛(wèi)·馬爾維特說，今后患者如果可以利用“自我跟蹤”技術，他們的心電圖信息可以隨時采集，醫(yī)生就可以對用戶進行在線象棋游戲時的心律進行分析，發(fā)現用戶心律變化與情緒之間的細微聯系，而這些都是以往在醫(yī)院無法測出的。

馬爾維特說,“用戶心理狀態(tài)變化時所看到的生理變化更為真實，在日常生活中測量壓力比在醫(yī)院里靜靜站著測量的結果更加有用。”

一些熱衷于跟蹤自己的慢性病患者，也開始聯起手來。比如，偏頭痛病患者亞歷山大·卡爾麥克發(fā)起了“一起治療”的社交網絡，讓患者們列出自己的癥狀，所接受的治療，以及各自的結果?；颊咦栽笇?ldquo;跟蹤”自己的信息共享，大家一起來尋找治病的各種經驗，并取得了一定的成果。

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