大多數(shù)醫(yī)院已完成了配置各種輔助檢查的軟硬件安裝和網(wǎng)絡(luò)存儲，并有超過半數(shù)的醫(yī)院已配置了HMIS和CIS，醫(yī)療信息以分散和非結(jié)構(gòu)化的形式存在于 HMIS和CIS的各個模塊中，如ERM，HIS，LIS等。對于傳統(tǒng)的軟件服務(wù)商來說，機(jī)會已經(jīng)不大。待這些基礎(chǔ)設(shè)施搭建完畢后，下一階段醫(yī)院將集中投資建立匯集各模塊信息的集成平臺，以及信息結(jié)構(gòu)化技術(shù)上。醫(yī)院智能化帶來的投資機(jī)會將是如何利用醫(yī)院數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的各方共贏。我們看好那些具有數(shù)據(jù)開放性、數(shù)據(jù)深度結(jié)構(gòu)化的公司，以及具備權(quán)威可信數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則的公司，和達(dá)到一定的醫(yī)院覆蓋率的公司。

76億人次診療信息的價值

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療被熱烈討論的今天，大部分移動醫(yī)療只是做一些邊緣性的工作，所獲取的數(shù)據(jù)也多為行走步數(shù)、鍛煉頻次和強(qiáng)度、心率血壓血糖、膳食數(shù)據(jù)和藥店或App購藥信息，并沒有能夠切入醫(yī)療的核心流程。與其在這片紅海里和諸多競爭者廝殺，不如把目光投向這塊尚未被充分開發(fā)的處女地——醫(yī)院信息。

根據(jù)衛(wèi)計(jì)委公布的數(shù)字，2014年前11個月全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療量(門診和住院)達(dá)到67.7億人次，其中三級醫(yī)院接收了12.1億人次。全年全國診療量估計(jì)超過76億人次。這些醫(yī)院信息有極大的價值，它涵蓋了患者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、診療信息、用藥信息和費(fèi)用信息，而這些信息又為流行病學(xué)研究、循證醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)保控費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)制定、新險種開發(fā)和藥品研究及精準(zhǔn)銷售提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

三級醫(yī)院信息化率超過60%

醫(yī)院信息主要儲存在HMIS和CIS兩大系統(tǒng)中。HMIS(Hospital Management Information System，醫(yī)院管理信息系統(tǒng))的主要目標(biāo)是支持醫(yī)院的行政管理與事務(wù)處理業(yè)務(wù)，提高醫(yī)院的工作效率。HMIS偏重醫(yī)院管理，以醫(yī)院各級管理人員為服務(wù)對象。常見模塊包括門診收費(fèi)、藥房藥庫、功能科室、住院收費(fèi)、財(cái)務(wù)查詢、病案管理等。CIS(Clinical Information System，臨床信息系統(tǒng))的主要目標(biāo)是支持醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員的臨床活動，收集和處理病人的臨床醫(yī)療信息，為病人提供更好的服務(wù)。CIS偏重臨床服務(wù)，以病人為中心，以醫(yī)護(hù)人員為服務(wù)對象。常見模塊包括門急診掛號系統(tǒng)、醫(yī)生工作站系統(tǒng)、護(hù)士工作站、影像歸檔和通信系統(tǒng)(PACS)、實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)(LIS)、藥物咨詢系統(tǒng)等。

現(xiàn)階段大多數(shù)醫(yī)院已完成了配置CT、MRI和網(wǎng)絡(luò)存儲，這些基礎(chǔ)的軟硬件相當(dāng)于骨骼。有超過半數(shù)的醫(yī)院已配置了HMIS和CIS，醫(yī)療信息以分散和非結(jié)構(gòu)化的形式存在于HMIS和CIS的各個模塊中，如ERM，HIS，LIS等，這些分散的模塊相當(dāng)于人體的肌肉。CHIMA發(fā)布的《2014-2015年度中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)查》顯示，在抽樣調(diào)查的300余家三級醫(yī)院中，一些使用頻次最高的HMIS和CIS模塊的整體滲透率高于 60%?？梢韵胂螅诮?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的三甲醫(yī)院中，信息系統(tǒng)的覆蓋率會更高。

技術(shù)、資金、政策驅(qū)動信息化邁進(jìn)智能化

待這些基礎(chǔ)設(shè)施搭建完畢后，下一階段醫(yī)院的投入會集中在建立匯集各模塊的集成平臺和將信息結(jié)構(gòu)化為可搜索可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)上。這也是最復(fù)雜最高級的一部分，相當(dāng)于我們的大腦，它可以調(diào)動肌肉和骨骼，實(shí)時獲取信息。最后利用大腦來產(chǎn)生智慧，更好的服務(wù)五個潛在的付費(fèi)方：保險、醫(yī)院、醫(yī)生、藥企和患者。

五個潛在的付費(fèi)方各自有不同的需求。首先，政府和醫(yī)保面臨著醫(yī)保資金壓力和控費(fèi)要求。對于醫(yī)院來說，主要訴求是提高臨床業(yè)務(wù)效率和保障醫(yī)療安全。醫(yī)生則面臨著醫(yī)療質(zhì)量和科研考評的雙重壓力。商業(yè)保險需要大量的數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)面向病人和醫(yī)生的新險種。藥企希望能降低研發(fā)和營銷成本并增加銷售額。最后，患者希望得到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。能否研發(fā)出滿足某一類或某幾類付費(fèi)方需求的產(chǎn)品是公司在醫(yī)院信息智能化過程中立足的根本。

特別值得一提的是商業(yè)保險公司，作為政策驅(qū)動中的重要力量，商保的發(fā)展值得密切關(guān)注。向商業(yè)保險收費(fèi)的模式雖然在中國尚不普及，但在美國已是成熟的商業(yè)模式。隨著商業(yè)保險逐漸進(jìn)入社保和醫(yī)生多點(diǎn)執(zhí)業(yè)的放開，未來不僅會有支付方式和覆蓋范圍的改變，還會有根據(jù)人群特點(diǎn)精準(zhǔn)定價的可能，新的對于醫(yī)生執(zhí)業(yè)的險種也會應(yīng)運(yùn)而生，而這一切的基礎(chǔ)都是能夠?qū)︶t(yī)療過程和結(jié)果有準(zhǔn)確及時的掌握。

數(shù)據(jù)、規(guī)則、覆蓋率是三大競爭壁壘

那么是不是說在這些力量的推動下，信息系統(tǒng)的覆蓋率上去了，醫(yī)療數(shù)據(jù)就可用了呢?并不是。醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)必須要去掉患者姓名等敏感信息，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化之后才能用于統(tǒng)計(jì)分析，并且只有當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量級之后才有統(tǒng)計(jì)分析的意義，而目前醫(yī)院的信息孤島問題顯著，嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)的利用價值。信息孤島產(chǎn)生的主要原因是醫(yī)院對病人數(shù)據(jù)安全性有所顧慮，另外，醫(yī)療體制的預(yù)算和支付制度、病種編碼、收費(fèi)代碼、以及藥品和耗材數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)不一，也為打通數(shù)據(jù)增加了難度。加上同一家醫(yī)院內(nèi)HMIS和CIS各模塊常由不同廠商提供，模塊間的數(shù)據(jù)整合也很困難。我們認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的門檻主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：

1)數(shù)據(jù)的開放性、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的深度。

即是否能將醫(yī)院內(nèi)大量分散的信息整合，再把這些以文本形式存在的信息準(zhǔn)確地識別并拆分，并且賦予這些詞、詞組和數(shù)字以邏輯關(guān)系。這種全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫由于覆蓋信息面廣，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)程度高，可以按照病人、政府、醫(yī)院、保險和藥企的不同需求提供更精準(zhǔn)的信息，做到“指哪打哪”，從而更好地幫助政策制定、市場營銷和醫(yī)療服務(wù)。

2)數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則的權(quán)威性和可信性。

數(shù)據(jù)本身不直接帶來價值，還是要看最終的應(yīng)用場景。對于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說，能否促動數(shù)據(jù)專家和醫(yī)學(xué)專家參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中來，最終的產(chǎn)品不管是臨床決策輔助系統(tǒng)還是醫(yī)?？刭M(fèi)系統(tǒng)，能否得到臨床一線工作者和醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)學(xué)家的認(rèn)可，是區(qū)分產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵點(diǎn)。有志于探索人工智能在醫(yī)療診斷方面應(yīng)用的諸位英雄，除了團(tuán)結(jié)一批臨床工作者外，還需要在團(tuán)隊(duì)里配備人工智能的頂級專家。

3)達(dá)到一定的醫(yī)院覆蓋率，打通各級醫(yī)院之間的孤島。

單一醫(yī)院的數(shù)據(jù)雖然有價值，但是由于它不能反應(yīng)出一個個體連續(xù)的醫(yī)療記錄，且樣本量小(特別是對于不特別常見的疾病來說)，往往不能作為決策參考二次利用，這時如能取得一定區(qū)域內(nèi)多個醫(yī)院的數(shù)據(jù)，不僅有“圈地”效應(yīng)—醫(yī)院替換掉現(xiàn)有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化應(yīng)用是有成本的，還能擴(kuò)大樣本量，提升醫(yī)療數(shù)據(jù)變現(xiàn)的可能性。

醫(yī)療信息化未來想象空間巨大，玩家也不少。目前來看最難突破的是批量地鋪設(shè)醫(yī)院形成規(guī)模。我們認(rèn)為比較有希望完成規(guī)?；膸追N方式包括：通過幫助地方醫(yī)保中心和商業(yè)保險機(jī)構(gòu)做控費(fèi)，以此倒逼醫(yī)院應(yīng)用其產(chǎn)品服務(wù);從提高醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量和幫助醫(yī)生搞科研這樣的剛需入手，促使醫(yī)院采購其產(chǎn)品服務(wù);以易結(jié)構(gòu)化的化驗(yàn)單和病種(如肝炎慢性腎炎和康復(fù))切入，在患者和醫(yī)生之間形成互動，改善醫(yī)療資源的不合理分布，提高療效和依從性。