5月27日，人機大戰(zhàn)三番棋結(jié)束，柯潔0:3負于AlphaGo。之后，DeepMind創(chuàng)始人、AlphaGo之父哈薩比斯表示DeepMind將不斷更新AlphaGo算法，使其進入更多領(lǐng)域，包括解決癌癥等。

同圍棋一樣，中醫(yī)蘊含著中華文化的豐富內(nèi)涵，歷史悠久，且復(fù)雜程度高。那么，當中醫(yī)也出現(xiàn)了像AlphaGo這樣的高手，會是怎樣的局面?

最近“阿爾法狗”再創(chuàng)新篇，贏了圍棋界的另一位人類頂級高手柯潔。但是從媒體的反映看，普通民眾好像不那么關(guān)心誰輸誰贏了。有一個觀點是說：“本質(zhì)上歸根到底，還是人類贏了，不是么?”這背后反映出了普通民眾對人工智能觀念上的轉(zhuǎn)變——贏了人類，那不是理所當然的么。

回想當年深藍打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的時候，在世界引起軒然大波，人類引以為豪的大腦，被機器打敗了，那種感覺，就像達爾文進化論的問世，仿佛人類再一次不是上帝的寵兒了。從此，人工智能進入了普通民眾的視野，關(guān)注度與日俱增，不再是離生活很遙遠的事情了。

遙想當年，在這場象棋界的對決之后，很多人都說：如果這是在圍棋領(lǐng)域，人工智能那個家伙是不可能戰(zhàn)勝人類的。

呃......但是，結(jié)果大家看到了。此次對決距離上一次深藍大戰(zhàn)，整整過去了20年。20年，彈指一揮間。試問，誰能夠想到下一個20年，人工智能發(fā)展到何種程度呢。

卡斯帕羅夫與深藍對弈

但是，話說回來，這和我們有什么關(guān)系捏?我們是學習中醫(yī)的，和人工智能這種高科技哪有交集?是的，現(xiàn)在確實是沒有交集，但這不代表未來的發(fā)展不會有啊!畢竟很多看好人工智能的已經(jīng)在預(yù)測說：未來的發(fā)展，如果具備精準決策能力的人工智能獲得大范圍的應(yīng)用，包括醫(yī)療在內(nèi)的金融、法律、交通、公共安全等領(lǐng)域都將發(fā)生天翻地覆的變化，必然會被人工智能所沖擊。所以，居安思危，今天咱們就聊聊未來發(fā)展的人工智能和中醫(yī)的交集。

首先，咱們先來做一個類比。在某種程度上，把現(xiàn)代醫(yī)學比做象棋，把中醫(yī)比做圍棋，大家都認為很貼切。因為象棋拼的是邏輯，和現(xiàn)代西醫(yī)一樣。圍棋拼的是意象，就像中醫(yī)。

那么，問題來了，人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域上，是否會有在棋類上的巨大成就呢?以這個類比的邏輯來看，西醫(yī)淪陷是遲早的事。中醫(yī)就算是很難，可以想見也會在不久的將來像圍棋一樣被KO。

為什么這么說?因為我們要首先了解人工智能主要研究方向是什么。它是完全不同于普通科技的一門學科。在維基百科上說：人工智能的核心問題包括推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等。

說白了，人工智能是在學習怎么像人一樣去思考。這背后拼的是各種算法，當年在象棋上的算法，和現(xiàn)如今在圍棋上的算法，進步就像小學生和大學生一樣的不同。所以，我們要用發(fā)展的眼光看問題。可能沒過幾年，連博士后都擋不住這只“狗”了。

所謂的算法，就是單個模仿人類大腦的某一方面，從而進行數(shù)據(jù)化。算法的增多，算法的優(yōu)化，算法之間的互相聯(lián)系，這都是人工智能要解決的具體問題。在圍棋上，“阿爾法狗”的研究團隊，輸入了至少30000000種棋局，自我博弈超過1000000次。在之前與李世乭對決時，“阿爾法狗”就能夠預(yù)測對手下一步棋怎么走，準確率可以達到57%。更進一步，阿爾法狗的下棋策略，完全是靠“自己”在海量的數(shù)據(jù)中摸索出來的。這就是人工智能的自我學習能力。

可以想見，“阿爾法狗”根據(jù)對手的一手棋，從而產(chǎn)生出應(yīng)對的一步棋，這背后的思維(算法)復(fù)雜的程度，真的不比李世乭和柯潔少，甚至可能更多。

AlphaGo 的研發(fā)團隊中僅有黃世杰博士(業(yè)余四段)一人會圍棋。與李世石對決中，黃博士代為執(zhí)子

我們現(xiàn)在就可以托著下巴，展望一下未來。如果這種算法成熟了，可以廣泛的應(yīng)用了，就像當年谷歌的安卓系統(tǒng)，進行了簡單的修改就可以在所有的手機上應(yīng)用一樣。在圍棋領(lǐng)域，他們給“阿爾法狗”輸入的是巨大數(shù)量的棋譜，那么，如果可以應(yīng)用在中醫(yī)的領(lǐng)域呢?

大家很容易想到，我們可以把所有的醫(yī)案都輸入進去，因為這就是中醫(yī)里的“棋譜”啊。我們只要前期把很多的醫(yī)案進行整理和規(guī)范，以中醫(yī)典籍的浩如煙海，我們的“棋譜”足夠。如果人工智能的發(fā)展，真到了可以應(yīng)用到中醫(yī)領(lǐng)域那天，難以想象，結(jié)果會是什么?雖然，這個過程可能會很漫長，但是也可能是很快，因為畢竟這個世界發(fā)展的速度也在加快。想到那天，現(xiàn)在的我，甚至有點小激動。

話說回來，如果人工智能在未來的某一天，真的能在中醫(yī)上有所作為了，對中醫(yī)來說將會是巨大的沖擊。那么，很重要的問題就來了，對于中醫(yī)的發(fā)展來說，這種人工智能，到底是好，還是壞呢?

當然是好了。人工智能進入中醫(yī)領(lǐng)域，對中醫(yī)的發(fā)展，我相信一定是益處多余弊端。說到弊端嘛，很多人都會說出一大堆，這個就不在我們今天的討論范圍之內(nèi)了，我們只想說說有什么好處。

首先第一點，也是很重要的一點，就是能惠及到更多需要中醫(yī)的人。

市場永遠是最好的風向標，對于中醫(yī)來說，從不缺乏市場，也可以說市場巨大。市場巨大的領(lǐng)域，可以進一步導(dǎo)致了資本的涌入，有了錢就能進行研究，從而產(chǎn)生更好的中醫(yī)服務(wù)投向市場，這是一個良性循環(huán)。

而現(xiàn)如今的中醫(yī)，雖然市場是巨大的，但是卻無法讓資本大幅度的投入，為什么?因為資本沒有用武之地。西醫(yī)可以投資各種設(shè)備，投資各種儀器，但中醫(yī)呢?因為中醫(yī)最主要的是醫(yī)生，而不是機器。就算有再多的錢，有時候是找不到好醫(yī)生的。投資年輕的醫(yī)生去學習，從而變成好醫(yī)生，其中變數(shù)又太大，也無法有效的進一步擴大市場，風險大的事，資本是不做的。

但是，中醫(yī)類的人工智能如若可行，資本就有用武之地了，因為它一定是能夠彌補醫(yī)生的水平的。至于如何彌補，到何種程度，這個不好判斷，暫且不論。

第二點，能極大的提高中醫(yī)從業(yè)人員的診斷和治療水平。

這一點的判斷，是基于人工智能難以取代中醫(yī)醫(yī)生的基礎(chǔ)之上的，相信大多數(shù)的了解中醫(yī)的從業(yè)人員都會贊成這個的觀點。在未來，西醫(yī)生有可能被人工智能取代，但中醫(yī)很難，論據(jù)很多，大家可以在留言區(qū)說說您的看法。所以那個時候，人工智能就會變成了一個可以為我們中醫(yī)所用的工具。

但是，咱們話鋒一轉(zhuǎn)，雖然是難以取代，不代表永遠不會取代。人工智能強大的自我學習能力，遠遠超出了人類的學習成長的規(guī)律。人工智能一旦在某個行業(yè)找到了規(guī)律，它的自我成長就不是人類的成長速度了。當年，“阿爾法狗”從擊敗樊麾二段，到擊敗李世乭九段，只用了五個月。相比之下，柯潔從二段到九段，走了將近五年。所以，人工智能一旦在中醫(yī)行業(yè)有了立足之地，保不齊會漸漸把中醫(yī)的精華全部學會。到時候，也許中醫(yī)的命運會和西醫(yī)一樣被取代。

柯潔的 Elo 上升路徑

第三點，人工智能在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用，會改變中醫(yī)的教學模式，并且改善中醫(yī)的教育質(zhì)量，也會改變整個中醫(yī)的醫(yī)療模式等等，這些都是未知的變數(shù)。當然，這個需要在其真正出現(xiàn)后一步一步的進行改變。具體模式和步驟，需要慢慢的探索。這里就不討論了。

關(guān)于中醫(yī)，很多觀點都是基于：只有繼承好才能發(fā)展好。但我認為恰恰相反，只有更好的發(fā)展，才會更好的繼承。無視當代技術(shù)的革新，一味的講繼承，就會變成狹隘的繼承，變成沒有活力的繼承，結(jié)果也是沒有發(fā)展的繼承。

我是一個對科技抱有理性樂觀的人，我堅信科技只會讓世界更美好，只會讓我們所從事的、所喜愛的行業(yè)，煥發(fā)出更加璀璨奪目的光芒。最后，引用大象公會評價人工智能的一句話吧：

這一年多來，人類高手們的接連慘敗，也許，只是一個偉大故事的開頭而已。