對(duì)醫(yī)護(hù)人員來說，沒什么比患者明顯受傷但卻找不到疼痛具體來源或無法描述疼痛強(qiáng)度更棘手的了，這讓診斷、評(píng)估和治療變得非常困難。斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員正在開發(fā)一個(gè)相應(yīng)的解決方案，有可能為醫(yī)療服務(wù)業(yè)帶來幫助、提升相關(guān)OEM廠商的銷售。

　　研究人員正在審視開發(fā)一種通過功能性磁共振（fMRI）和支持向量機(jī)（SVM），在不需要病人提供信息的情況下更精確判斷疼痛來源與強(qiáng)度的診療設(shè)備的可行性。這樣一種工具將會(huì)提升醫(yī)師的診斷和治療效果。

　　下面就是研究人員對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn)以及潛在機(jī)遇的解釋，刊登在學(xué)術(shù)刊物PlosOne上。

　　有嚴(yán)重認(rèn)知或交際障礙的病患——如重癥監(jiān)護(hù)病房的患者或患有癡呆癥的老年人——可能無法自己提供關(guān)于疼痛的有效信息。對(duì)于這樣的病患，沒有太多辦法判定疼痛的存在與否。雖然有行為判斷方法（例如評(píng)估面部表情、發(fā)聲、身體動(dòng)作），但對(duì)于行動(dòng)受癱瘓和其它疾病影響的病人也可能失敗。因此，有必要開發(fā)一種基于生理并且無需與病患溝通的疼痛評(píng)估工具。

　　項(xiàng)目尚未迎來突破，但研究人員已經(jīng)取得一些富有前景的結(jié)果，并已經(jīng)開始向醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、病患實(shí)地征詢對(duì)這種設(shè)備前景的看法。除了幫助直接用戶以外，疼痛診療工具也可以為OEM制造商以及半導(dǎo)體和磁性材料制造商帶來機(jī)遇。

　　斯坦福大學(xué)的研究人員在一系列實(shí)驗(yàn)中演示了高度準(zhǔn)確的疼痛探知（最高達(dá)到80%），并得出結(jié)論：“通過fMRI與SVM可以在不與測(cè)試者交流的情況下探知疼痛狀況”。研究人員認(rèn)為接下來的工作是在診所環(huán)境下進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)。

　　成功重現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果不僅對(duì)病人、同樣也對(duì)醫(yī)療設(shè)備制造商有幫助。疼痛是每個(gè)人都想擺脫的普遍問題，不幸的是判斷問題來源以確保診斷效果經(jīng)常會(huì)很困難。研究人員知道人們?cè)诒会t(yī)師問及疼痛來源是一般無法給出具體答案，因此希望開發(fā)一種解決此類問題的工具。