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[導讀]21ic通信網(wǎng)訊,阿里申請銀行是必然的趨勢,只是時間問題。也只有申請牌照,阿里才有跟傳統(tǒng)金融機構競爭的可能性,否則即使握有淘寶和天貓,也很難對抗銀行的帶有制度性保護的流動性優(yōu)勢。目前的淘寶存在極為嚴重的數(shù)

21ic通信網(wǎng)訊,阿里申請銀行是必然的趨勢,只是時間問題。也只有申請牌照,阿里才有跟傳統(tǒng)金融機構競爭的可能性,否則即使握有淘寶和天貓,也很難對抗銀行的帶有制度性保護的流動性優(yōu)勢。

目前的淘寶存在極為嚴重的數(shù)據(jù)失真的行為,極為嚴重地干擾了正常的交易型數(shù)據(jù)的真實性。

我個人感覺阿里申請銀行是必然的趨勢,只是時間問題。也只有申請牌照,阿里才有跟傳統(tǒng)金融機構一致競爭的可能性,否則即使握有淘寶和天貓,也很難對抗銀行的帶有制度性保護的流動性優(yōu)勢。

轉型銀行的阿里金融所面臨的問題,一方面可能是形成體系內的排他性競爭,另外一方面還是要逐步走出自身的體系,跟傳統(tǒng)金融機構的進行正面對抗。否則,光淘寶和天貓還是很難滿足一家銀行的生存性需求的。畢竟電商領域的整體容量有限,很難養(yǎng)活一個龐大體系的銀行。

雖然現(xiàn)在誰都在做電商,但是實際而言,貿易流通行的以消費品為特征的商品流通領域的實質性需求很小,普遍都是現(xiàn)金流很充足、對周轉率要求很高的商戶,不太會有多大的實質性業(yè)務需求。但是走出淘寶和天貓的阿里金融,要跟傳統(tǒng)的金融機構的對抗,到底如何,個人暫時看不到太多的優(yōu)勢。

我還想談談自己對阿里的風控體系的認知和理解,目前大數(shù)據(jù)被炒作的異?;馃?,而大家都認為淘寶和天貓擁有別人不可企及的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,所以推定阿里金融無可戰(zhàn)勝,我自己感覺這種邏輯過于簡單了。

事實上,從阿里小貸的風控體系來看,未來的趨勢想走基于淘寶體系內數(shù)據(jù)的量化交易之路。這條路其實是具備極大的風控革新的思路在里面的。阿里指望通過體系內龐大的數(shù)據(jù)基礎進行大數(shù)據(jù)的應用,來更為便捷和低成本地實現(xiàn)客戶群體辨別,從而實現(xiàn)為體系內的客戶進行更好的金融服務,互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)越性就體現(xiàn)在了有效進行數(shù)據(jù)整合。在降低成本上,讓本來存在了很久的中小企業(yè)融資難的問題,有望得到實質性的解決,將以往銀行無法覆蓋 和顧及的業(yè)務,進行有效覆蓋。

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所以,阿里小貸很大程度上是符合互聯(lián)網(wǎng)思維的,只是我想說,理想很美好,現(xiàn)實很殘酷,大數(shù)據(jù)的運用在信用風險控制層面,其實難度相對較大,大數(shù)據(jù)其實是概率論的一種表現(xiàn)形式,通過對各種維度的數(shù)據(jù)集中處理來統(tǒng)一計算可能潛在的違約概率,只要讓違約概率低于收益率,模型就成功。

這種概率論為基礎的信用風險,個人感覺難度非常大,首先從概率的基礎上來看,我們一直認為概率在金融領域是很難進行使用的,因為概率要求基礎是有規(guī)律的隨機事件,在大量重復出現(xiàn)的條件下,呈現(xiàn)必然的統(tǒng)計特征,所以樣本的選擇必然是那些有規(guī)律的隨機事件。

這種隨機事件要求事件發(fā)生是相互獨立的,就是任意事件發(fā)生違約,相互之間沒有必然的聯(lián)系,但是小微企業(yè)必然是不符合這樣的特征的,他的違約既無規(guī)律,也不隨機。所以,其風險不會隨著貸款客戶數(shù)的變大而變小。

另外,從阿里金融的數(shù)據(jù)構成來看,現(xiàn)在的阿里數(shù)據(jù)的有效性是不足的,我們講大數(shù)據(jù)首先是全,也就是維度要多,其次是大。

現(xiàn)在阿里能依賴的排他性數(shù)據(jù)也就是淘寶的交易數(shù)據(jù),依靠這單一維度的數(shù)據(jù),構建信貸風險控制模型,個人感覺難度還是非常的大。

單一維度的真實性以及反映背后的邏輯難度還是很大,更何況目前的淘寶存在極為嚴重的數(shù)據(jù)失真的行為,幾乎所有淘寶賣家都參與到了刷磚的模式之中,已儼然形成了利益鏈條,還有專門維持好評的公關公司等等,其實都極為嚴重地干擾了正常的交易型數(shù)據(jù)的真實性。

這種基礎上所形成的數(shù)據(jù)分析,雖然也是具備一定意義的,只是意義不大,因為混淆了交易本身真實性的特征,會加劇模型參數(shù)失真的情況出現(xiàn),再加上系統(tǒng)風險控制過程中的反身性理論的存在,會讓系統(tǒng)本身也出現(xiàn)較大的自我顛覆的情況,讓系統(tǒng)設定的難度加大。

這里面還有量化模型里最可怕的黑天鵝事件的出現(xiàn),都會讓這種模型出現(xiàn)非常龐大的系統(tǒng)性風險,帶來極為致命的風險性事件。就更別提在中國普遍存在的尋找系統(tǒng)BUG的行為了。

另外,前面闡述過的還有個重要的點是——淘寶到底能做多大?離開了淘寶的阿里金融優(yōu)勢在哪里?舉個例子,阿里金融針對B2B,一直缺乏很好的風控手段,采取的方式跟傳統(tǒng)的金融機構幾乎一模一樣,同樣屬于阿里體系內卻明顯不同的信用控制方式,其實也說明了信用控制必須有所基礎。

離開了這個基礎,阿里金融跟傳統(tǒng)金融機構的優(yōu)勢可能就蕩然無存,所以,論述淘寶和天貓到底能做多大成為了一個很重要的問題。這里不但是誕生他的金融業(yè)務的基礎,也是他信用風控的基礎,離開了這個基礎,阿里金融可能就意義非常的有限了。

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