讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)斫馊祟?lèi)司機(jī)的“瘋狂駕駛模式” 這行的通否?
導(dǎo)讀:自動(dòng)駕駛汽車(chē)依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒(méi)有任何人類(lèi)主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車(chē)輛。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的技術(shù)也是越來(lái)越瘋狂,現(xiàn)在研究團(tuán)隊(duì)們又開(kāi)始著手“防御性駕駛”,高科技產(chǎn)品真是防不勝防啊!
“防御性駕駛”其實(shí)很好理解,因?yàn)槟銦o(wú)法預(yù)知他人在道路上的表現(xiàn),所以大家只能積極主動(dòng)地保護(hù)自身的駕駛安全。不過(guò)現(xiàn)在,自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在學(xué)習(xí)人類(lèi)的沖動(dòng),以便了解人們到底是如何作出某些決定的。加州大學(xué)伯克利分校的Katherine Driggs-Campbell所從事的就是這方面的工作,相信在未來(lái)的某天,自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠在路上開(kāi)得比人們更加瘋狂。當(dāng)然,防御性駕駛?cè)匀皇瞧?ldquo;DNA”中的一部分。
Driggs-Campbell和她的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)出了一種具有不可思議的決定能力的算法,除了判斷一名司機(jī)是否要切換車(chē)道,其啟動(dòng)的準(zhǔn)確度亦達(dá)到了92%。
經(jīng)常開(kāi)車(chē)的都知道,路上最危險(xiǎn)的就是不打轉(zhuǎn)向就變道的魯莽司機(jī)。為了驗(yàn)證這一算法,該團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)了一幫志愿者來(lái)坐在模擬駕駛的“汽車(chē)”上。
當(dāng)他們想要變道時(shí),會(huì)被要求推一下方向盤(pán)上的一個(gè)按鈕,以表明他們決定這樣做。此舉是為了讓研究人員能夠確定作出決定的相關(guān)因素。
通過(guò)整合分析這些數(shù)據(jù),該團(tuán)隊(duì)可以讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)以人類(lèi)的思考方式來(lái)選擇變道。當(dāng)然目前其仍處于初級(jí)階段,因此即便模仿得再像,機(jī)器的實(shí)際行為模式還是可能和人類(lèi)不一樣。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)社會(huì)、駕駛員和行人均有益處。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的交通事故發(fā)生率幾乎可以下降至零,即使受其他汽車(chē)交通事故發(fā)生率的干擾,自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)份額的高速增長(zhǎng)也會(huì)使整體交通事故發(fā)生率穩(wěn)步下降。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的行駛模式可以更加節(jié)能高效,因此交通擁堵及對(duì)空氣的污染將得以減弱。