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[導(dǎo)讀]地球人都知道我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,或許地球人也都知道關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代最著名的一本書就是邁爾-舍恩伯格所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。我本以為大數(shù)據(jù)這么高深的學(xué)問絕不是我們這樣的屌絲能夠理解或者使用的,所以一直對此書敬

地球人都知道我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,或許地球人也都知道關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代最著名的一本書就是邁爾-舍恩伯格所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。

我本以為大數(shù)據(jù)這么高深的學(xué)問絕不是我們這樣的屌絲能夠理解或者使用的,所以一直對此書敬而遠(yuǎn)之,不敢閱讀。不料周邊談?wù)摯髷?shù)據(jù)的人越來越多,談?wù)摗洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書的人也越來越多,似乎不讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,估計(jì)連屌絲都做不成了。所以斗膽請來《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一讀,果然不懂,許多疑問。

何為大數(shù)據(jù)?

這是一個(gè)很令人困惑并且絕對屌絲的問題,平時(shí)都不好意思開口問別人,希望從書中得到答案。遺憾的是,邁爾大叔在書中就根本沒有告訴我們什么是大數(shù)據(jù),這對像我這樣習(xí)慣在課堂里死記硬背的學(xué)生來說,就產(chǎn)生了輕微的智障:怎么似乎什么都是大數(shù)據(jù)??梢矣涀∧囊粋€(gè)卻十分困難。

看完此書,我只能回答說大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)大??墒沁@個(gè)回答似乎有明顯的問題。邁爾大叔在書中就舉了一個(gè)大數(shù)據(jù)的例子,這個(gè)大數(shù)據(jù)只有“4000”和“兩小時(shí)”。

在解釋大數(shù)據(jù)時(shí)代不需要精準(zhǔn)性時(shí),邁爾大叔這樣寫道:

互聯(lián)網(wǎng)上最火的網(wǎng)址都表明,它們欣賞不精確而不會(huì)假裝精確。當(dāng)一個(gè)人在網(wǎng)站上見到一個(gè)Facebook的“喜歡”按鈕時(shí),可以看到有多少其他人也在點(diǎn)擊。當(dāng)數(shù)量不多時(shí),會(huì)顯示像“63”這種精確的數(shù)字。當(dāng)數(shù)量很大時(shí),則只會(huì)顯示近似值,比方說“4000”。這并不代表系統(tǒng)不知道正確的數(shù)據(jù)是多少,只是當(dāng)數(shù)量規(guī)模變大的時(shí)候,確切的數(shù)量已經(jīng)不那么重要了。另外,數(shù)據(jù)更新得非??欤踔猎趧倓傦@示出來的時(shí)候可能就已經(jīng)過時(shí)了。所以,同樣的原理適用于時(shí)間的顯示。谷歌的Gmail郵箱會(huì)確切標(biāo)注在很短時(shí)間內(nèi)收到的信件,比方說“11分鐘之前”。但是,對于已經(jīng)收到一段時(shí)間的信件,則會(huì)標(biāo)注如“兩個(gè)小時(shí)之前”這種不太確切的時(shí)間信息。”

4000個(gè)“贊”或者兩小時(shí)(120分鐘)也是大數(shù)據(jù)?我開始崩潰了!

我想是不是邁爾大叔可能考慮到我們對過萬的數(shù)字?jǐn)?shù)不過來所以有意簡化,挑選我們能夠理解的“大數(shù)據(jù)”來說明他的論斷。

指鹿為馬是謂荒唐??墒牵绻麑︸R沒有定義,那指鹿為馬就無所謂了。

呵呵,邁爾大叔還真幽默。

何為大數(shù)據(jù)時(shí)代?

我讀西洋人寫的書,總是覺得讀書時(shí)很爽,讀完后基本記不住。讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也有同感。很多很多的大數(shù)據(jù)例子,讀完合上書后基本上一個(gè)都記不住。不過邁爾大叔可能知道我的這個(gè)毛病,所以提綱挈領(lǐng),總結(jié)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大特征。這就是地球人都知道的大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大特征:1)不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);2)不是精準(zhǔn)性,而是混雜性;3)不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。

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一本書,三句話,一個(gè)時(shí)代的特征!楚漢河界,涇渭分明,一目了然。

小數(shù)據(jù)時(shí)代是隨機(jī)樣本、精準(zhǔn)性和因果關(guān)系,大數(shù)據(jù)時(shí)代是全體數(shù)據(jù)、混雜性和相關(guān)關(guān)系。

可是我的腦子就是轉(zhuǎn)不過來,沒法從邁爾大叔的三個(gè)簡單扼要的特征總結(jié)中悟出大數(shù)據(jù)時(shí)代來。這個(gè)看上去忒簡單的總結(jié),其實(shí)真的很深?yuàn)W。簡直可謂深不可測!

一大堆的問題等著邁爾大叔來回答。

比如說,是不是大數(shù)據(jù)時(shí)代就不要隨機(jī)取樣分析了?小數(shù)據(jù)時(shí)代是否也有所謂的全體數(shù)據(jù)?比如說30年前互聯(lián)網(wǎng)未流行前美國銀行或保險(xiǎn)公司擁有的數(shù)據(jù)是不是全體數(shù)據(jù)?怎樣定義全體數(shù)據(jù)?谷歌、百度、FACEBOOK或者騰訊,哪個(gè)公司擁有所謂的全體數(shù)據(jù)?為什么有了全體數(shù)據(jù)分析就要完全拋棄隨機(jī)樣本分析?如果考慮到隨機(jī)樣本分析會(huì)影響到分析結(jié)果的精度,不是大數(shù)據(jù)時(shí)代不追求精度嗎?

關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代不要精準(zhǔn)性,我怎么也拐不過彎來。你說,大數(shù)據(jù)時(shí)代的老師教學(xué)生“2+2或許等于3.9”,公司會(huì)計(jì)記賬錯(cuò)了也可以對老板理直氣壯地說“現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代了”,甚至到飯店吃飯付賬也不要精準(zhǔn)了....。.呵呵,這日子還讓不讓人活啊?!

還有有關(guān)因果關(guān)系和相關(guān)性的問題,這也要命!我一直認(rèn)為人與猴子的根本區(qū)別在于人喜歡問個(gè)“為什么?”。原本兩個(gè)猴子,一個(gè)不斷好奇地問“為什么日落就要睡覺”,結(jié)果大腦不斷進(jìn)化變成了人;另一個(gè)只是看到日落就上樹睡覺,結(jié)果至今還是猴子?,F(xiàn)在好了,大數(shù)據(jù)時(shí)代不需要問“為什么”了,豈不苦了我們從猴子變?nèi)诉^程中長期培育起來的好奇心了。

因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系的區(qū)別,就是因果關(guān)系在相關(guān)關(guān)系上問了個(gè)”為什么“。

流傳甚廣的有關(guān)超市將啤酒與尿布一起賣的大數(shù)據(jù)例子。說是通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),人們在買尿布時(shí)通常也會(huì)買啤酒,于是就將啤酒與尿布陳列在一起賣。

如果你生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代,故事到此結(jié)束了。

如果你還好奇地想知道為什么人們買尿布時(shí)要買啤酒。呵呵,對不起,你和我一樣還生活在小數(shù)據(jù)時(shí)代。

我們無疑生活在一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,這是一個(gè)充滿海量數(shù)據(jù)的世界。數(shù)據(jù)的多種形式、數(shù)據(jù)的多種來源、數(shù)據(jù)之間的多種復(fù)雜的聯(lián)系,都使我們這個(gè)世界變得更加神秘但也更加激動(dòng)人心。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代。

對大數(shù)據(jù)時(shí)代的探索,猶如當(dāng)年美國對西部的探險(xiǎn),充滿許多傳說和神話?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》或許可能就是這樣一本充滿神話與傳說的探險(xiǎn)記。我們?yōu)橹膭?dòng),但依舊要活在現(xiàn)實(shí)的生活中,現(xiàn)實(shí)生活中的那些規(guī)律依舊適用。

即使是大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們依舊需要問”為什么“,我們依舊需要教會(huì)孩子“2+2=4”,我們甚至依舊要做隨機(jī)樣本分析。

大數(shù)據(jù)并沒有改變我們現(xiàn)有社會(huì)的基本生活邏輯。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,平常人,平常心。

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