科學(xué)家公布的這一方程式，或可對股市崩盤、大腦癲癇等事件做出預(yù)測

神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家經(jīng)常致力于節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的研究，當(dāng)大腦中的神經(jīng)元被激活時(shí)就會(huì)引發(fā)一連串的相關(guān)活動(dòng)，這種網(wǎng)絡(luò)一樣的連鎖反應(yīng)似乎以難以捉摸的方式展現(xiàn)出來。當(dāng)然，如果你擁有正確的信息就能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行預(yù)測。比如說，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)監(jiān)控獼猴的大腦活動(dòng)時(shí)，他們能夠鑒定出大腦中的哪種電刺激連鎖反應(yīng)代表那種感覺。通過復(fù)制相同的模式，研究團(tuán)隊(duì)能夠人為的讓獼猴“感覺”到相同的感覺。

現(xiàn)在蘇塞克斯大學(xué)教授與同事們一起進(jìn)行的一項(xiàng)研究，將那種模式搜索轉(zhuǎn)化成為一種計(jì)算機(jī)模擬，它未來有可能在災(zāi)難性事件發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測。這個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了一種方程式，能夠揭開多重節(jié)點(diǎn)之間的信息流效果。據(jù)論文的首席作者Lionel Barnett所說，他們發(fā)現(xiàn)事實(shí)上所有的隨機(jī)相互影響的要素都是最重要的。這就意味著我們必須首先鑒定出系統(tǒng)的所有部分，然后評估個(gè)體節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系以及它們整體的因果效應(yīng)。這樣我們就能夠發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的命運(yùn)什么時(shí)候取決于它的行為，以及什么時(shí)候取決于所有其它的節(jié)點(diǎn)。

研究團(tuán)隊(duì)提出，它有可能測量一個(gè)系統(tǒng)什么時(shí)候達(dá)到傾斜點(diǎn)，壓倒性數(shù)量的節(jié)點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法維持穩(wěn)定引發(fā)整體變化。一位模型物理學(xué)家已經(jīng)使用這個(gè)方程式來預(yù)測了標(biāo)準(zhǔn)體系中的相變。在一份聲明中，塞克勒中心的負(fù)責(zé)人Anil Seth稱這項(xiàng)研究意義深遠(yuǎn)，并且認(rèn)為它或許有可能對現(xiàn)實(shí)世界的災(zāi)難發(fā)生前做出預(yù)測，并且改變結(jié)局。比如說，在大腦疾病發(fā)作前傳輸大腦刺激來阻止它。Seth說道，它的應(yīng)用有可能延伸到金融學(xué)、氣候?qū)W甚至是免疫系統(tǒng)，金融網(wǎng)絡(luò)和癲癇探測也是關(guān)于臨界點(diǎn)相變的典型案例。研究團(tuán)隊(duì)也將通過進(jìn)一步的研究延伸研究范圍。

新聞來源：http://science.kexue.com/2013/1030/35813.html