[導讀]【導讀】350億晶體管的SoC能否測試?
近日,在法國南部尼斯市舉行的“DATE 2007(Design, Automation and Test in Europe 2007”的學術分會上,關于測試及故障診斷的精彩演講接連不斷。其中,以測試范疇的
【導讀】350億晶體管的SoC能否測試?
近日,在法國南部尼斯市舉行的“DATE 2007(Design, Automation and Test in Europe 2007”的學術分會上,關于測試及故障診斷的精彩演講接連不斷。其中,以測試范疇的熱門話題“2020年集成有350億個晶體管的(芯片)能否測試?”為題,舉辦了特別研討會。
該研討會(Session 7.1)上,西班牙加泰羅尼亞科技大學、美國英特爾以及美國Synopsys發(fā)表了演講。目前,尖端SoC中一般都集成有模擬電路、RF電路、多個處理器內核以及數(shù)十個存儲器,其規(guī)模已達到5億晶體管。而目前的現(xiàn)狀是:這種SoC已經難以進行測試。但是,芯片的集成度今后肯定會越來越高,那么十幾年后出現(xiàn)的、集成有幾百億個晶體管的SoC將如何進行測試呢?
2020年工藝技術估計將達到如下水平:晶體管柵長6nm、柵氧化膜厚0.5nm、電源電壓0.5V。屆時將出現(xiàn)很多課題,比如耗電量、熱量、噪音、工藝誤差、邏輯電路部分的軟誤差(Soft Error)以及長時間使用后的元件老化等問題。
這樣一來,僅靠制造時的測試已經不能保證質量,需要實現(xiàn)系統(tǒng)工作時的動態(tài)自我測試以及可重組的電路架構。因此,今后可測試性設計(DFT) 與通常的邏輯設計將融為一體。同時,特別研討會中還指出,在設計和制造兩方面,測試都有望發(fā)揮重要作用。
關于故障診斷,Session 4.3的2個演講備受關注,二者都是關于掃描鏈診斷的。LSI的掃描測試方面,首先對掃描鏈是否正確運行進行確認,然后對邏輯電路內的各柵極進行測試。當掃描觸發(fā)器出現(xiàn)異常時,掃描測試將無法進行,發(fā)生異常的位置也無法確定。而多掃描鏈可以利用正常掃描鏈來確定異常掃描鏈的異常觸發(fā)器的位置。
上述2個演講中,一個由美國明導國際發(fā)表,介紹了將掃描鏈的診斷速度提高至10~20倍的方法。該方法通過采用基于5大定律的動態(tài)學習(Dynamic Learning),在疑似位置插入故障以大幅減少模擬次數(shù)而實現(xiàn)。
另一個是科威特大學與美國高通共同進行的技術發(fā)表,內容涉及掃描鏈保持錯誤(Hold Error)的故障診斷。該技術可確定錯誤的位置,即使存在保持錯誤也可進行測試生成,以進行測試,故障檢測率幾乎不會下降。
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